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REAL-Video-Enhancer

Linux平台开源视频增强工具 提供插帧和超分辨率功能

视频增强帧插值上采样LinuxREAL Video EnhancerGithub开源项目

REAL Video Enhancer是一款为Linux设计的高质量开源视频处理工具，提供帧插值和超分辨率功能。支持CUDA加速和MacOS系统，具备场景变化检测、实时预览和YouTube链接处理等特性。作为Windows平台Flowframes和enhancr的替代方案，该开源软件可通过AppImage或Flatpak在Ubuntu 20.04+上运行，并支持Discord RPC，为用户提供全面的视频增强体验。

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介绍相关项目
MLV-App - Magic Lantern MLV视频处理开源跨平台软件
GithubMLV AppRAW视频开源软件开源项目视频处理跨平台
MLV-App是一款开源的Magic Lantern MLV视频处理软件,支持跨平台使用。它具备多项视频编辑功能,如去马赛克、曝光调整和色彩校正。可导出ProRes、H.264/H.265等格式。适用于Windows、macOS和Linux系统,是Magic Lantern用户的专业视频后期工具。
KAIR - 多功能视频与图像增强开源工具箱，涵盖最新深度学习模型
BSRGANGithubSCUNetSwinIRUSRNetVRT开源项目
KAIR项目提供了视频超分辨率、去模糊、去噪等图像处理技术的训练和测试代码，支持如DnCNN、FFDNet、SRMD、MSRResNet、ESRGAN、SwinIR等最新模型。这些代码简洁易懂，并附有详细指南，即使是复杂的图像恢复任务也能取得高性能效果。项目定期更新，确保用户体验最新技术进展。
video-compare - 视频对比分析工具 支持多格式和交互控制
C++14FFmpegGithubSDL2video-compare开源项目视频比较工具
video-compare是一款分屏视频对比分析工具,基于C++14开发。该工具整合FFmpeg和SDL2库,实现交互式导航、播放控制和多种分析功能。它支持比较不同编解码器、调整算法等对视频的影响,可处理各种分辨率、帧率、扫描方式、颜色格式、容器格式的视频,还能对比图像或图像序列。工具提供可自定义的显示选项,方便用户进行深入的视频分析。
resemble-enhance - 语音增强工具提升音质消除噪音
AI工具GithubResemble Enhance开源项目语音增强降噪音频处理
Resemble Enhance是一款开源的AI语音增强工具，通过去噪和增强提高语音质量。它包含去噪器和增强器两个模块，使用44.1kHz高质量语音数据训练。该工具支持命令行操作和Web演示，可轻松安装使用。此外，还提供了训练自定义模型的功能，适用于有特定需求的用户。
Fast-SRGAN - 基于Pixel Shuffle的SR-GAN实时超分辨率视频放大
Fast-SRGANGithubPython 3.10像素洗牌开源项目超分辨率预训练模型
Fast-SRGAN是一个开源项目，基于SR-GAN架构和Pixel Shuffle技术，旨在实现实时超分辨率视频放大。实验证明，在MacBook M1 Pro GPU上可以达到720p视频的30fps处理速度。项目提供预训练模型并支持自定义训练参数，用户可通过配置文件或命令行参数进行设置并在Tensorboard上监控训练进度。欢迎社区贡献意见和改进。
clarity-upscaler - AI图像放大和增强的免费开源工具
AI应用Clarity AIGithub图像增强开源软件开源项目放大器
Clarity AI是免费的开源AI图像放大和增强工具，支持高达13k分辨率、多种格式输出及多步放大。项目不断更新，包括模式放大、图像锐化和自定义安全张量检查点支持。用户可以通过应用程序、ComfyUI节点或API轻松使用，也可以选择高级部署方式。
AI-Lossless-Zoomer - 基于Real-ESRGAN模型的图像无损放大工具
AI无损放大GithubReal-ESRGAN图像处理多线程处理开源项目批量处理
AI-Lossless-Zoomer是一个开源的图像放大工具，基于腾讯ARC Lab的Real-ESRGAN模型。该工具支持多线程和批量处理，可自定义输出格式和路径，并提供AI引擎选择功能。它在处理人像和动漫图片时表现出色，能实现高质量的图像放大。适用于Windows 7及以上系统，提供安装版和绿色版两种选择。
VideoProcessingFramework - GPU加速视频处理框架 提供编解码和格式转换功能
GPU加速GithubNVIDIAPyNvVideoCodecVideoProcessingFramework开源项目视频处理
VideoProcessingFramework是一个开源的视频处理框架，由C++库和Python绑定组成。它利用GPU硬件加速实现高效的视频解码、编码、转码以及色彩空间和像素格式转换。该框架支持将GPU内存中的视频帧直接导出为PyTorch张量，避免了额外的数据传输。适用于Linux和Windows平台，依赖NVIDIA驱动、CUDA和FFMPEG。目前正逐步被功能类似但API更简洁的PyNvVideoCodec库取代。
imaginAIry - 探索图像和视频的稳定扩散与AI生成
AI绘图GithubImaginAIry图像处理开源项目热门稳定扩散视频视频生成
imaginAIry是一个先进的AI工具，支持生成高稳定性的图像和视频。项目适用于Linux和macOS操作系统，支持Nvidia GPUs，可通过Python轻松集成。它集成了最新的视频帧插值技术和多种控制模式，如深度图、正常图和控制网图等。此外，imaginAIry还引入了视频输出支持多种格式，如MP4、WebP和GIF，用户可按需生成高质量媒体内容。
nunif - 开源多功能图像处理与视频转换工具库
2D转3DGithubcliqaiw3waifu2x图像超分辨率开源项目
nunif是一个开源的图像和视频处理工具库，集成了多个实用功能。其中包括waifu2x，用于提升动漫风格图像分辨率；iw3，可将2D视频转换为适合VR设备观看的3D格式；以及cliqa，用于评估图像质量。项目提供Windows安装包和跨平台开发指南，适用于不同操作系统。nunif旨在为开发者和用户提供多样化的图像处理和视频转换解决方案。
相关项目
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