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深度学习模型评估与文档标准化模板

该项目提供了一个标准化的深度学习模型文档模板,涵盖模型描述、应用场景、潜在风险、训练过程和评估方法等关键信息。模板旨在提高模型文档的完整性和透明度,便于开发者记录和用户理解。此外,模板还包含了环境影响评估和技术规格等特色内容,有助于全面了解模型特性。

task-13-Qwen-Qwen1.5-0.5B - 探讨AI模型在直接使用和下游应用中的潜在性能提升
GithubHuggingfaceQwen1.5-0.5B培训数据开源项目技术规范模型模型卡碳排放
本文审视了AI模型的潜在使用场景,包括直接使用和下游集成的可能性,着重分析了模型在使用中可能出现的偏见和风险及其技术限制。我们为使用者提供了建议,讨论了使用相关工具进行环境影响估算的步骤。文章也涵盖了训练、评估和技术规格的各个方面,旨在为研究人员和开发者提供参考。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型
了解先进自然语言处理开源模型的信息,包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露,但以上内容可为开发和应用提供重要参考。
Tensorflow-Project-Template - 结合了简单性、文件夹结构的最佳实践和良好的 OOP 设计的简介深度学习项目模板
GithubOOP设计Tensorflow开源项目模板深度学习项目结构
一个设计简洁的深度学习项目模板,结合了简单性、良好的文件夹结构和优秀的OOP设计,帮助开发者更快地启动主要项目,专注于核心部分(如模型和训练)。模板封装了常见功能,使得开发者仅需更改核心内容即可轻松启动新的TensorFlow项目。主要组件包括模型、训练器、数据加载器和日志记录器,提供详细的使用示例和项目架构图。
tiny-random-LlavaForConditionalGeneration - Transformers模型卡片自动生成框架
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡片自然语言处理
这是一个为Hugging Face Hub上的Transformers模型自动生成标准化文档的框架。它提供了模型的全面信息,包括开发者、许可证、用途、局限性、训练细节、评估结果和环境影响等。虽然当前模板中多数字段待填充,但它为用户提供了系统了解模型特性和适用场景的结构化方案,有助于提高模型文档的一致性和完整性。
robust_llm_pythia-14m-pm-gen-ian-nd - 深入了解transformers模型的应用与限制
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节评估
模型基于transformers库开发,旨在揭示模型在操作中可能存在的偏见、风险及技术限制,帮助用户明确其应用场景及注意要点。
bitnet_b1_58-xl - 概述BitNet b1.58模型的再现性和性能
BitNetGithubHuggingface开源开源项目数据集模型模型训练评估
BitNet b1.58模型使用RedPajama数据集进行训练,涵盖100B个令牌,重点研究超参数调节与两阶段学习率及权重衰减的优化。在不同参数下测评PPL和零样本准确率,揭示出因数据处理等随机因素导致的再现性细微差异。模型在Huggingface平台开源,配套评价方法简化效能验证。
finbert-esg-9-categories - FinBERT-ESG九分类模型 企业可持续发展报告智能分析工具
ESG分析FinBERTGithubHuggingface企业治理开源项目模型气候变化金融文本分析
FinBERT-ESG九分类模型是一款专业的企业可持续发展报告分析工具。该模型基于14,000个人工标注的ESG报告和年度报告样本训练而成,能够将文本准确分类为气候变化、自然资本、污染与废物等9个细分ESG主题。这一工具有助于投资者评估企业长期可持续性并识别相关风险,为金融文本分析提供了重要支持。
models - 探索最先进的机器学习模型与技术
GithubONNX Model Zoo图像分类对象检测开源项目机器学习模型语言处理
ONNX Model Zoo是一个开源平台,汇集了各种预训练且处于技术前沿的机器学习模型,涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域。旨在为开发者、研究人员和技术爱好者提供高效实用的AI工具,加速机器学习技术的应用和发展。此外,ONNX Model Zoo支持多种框架和工具,通过共同的文件格式和操作集,促进了AI开发的灵活性和互操作性。平台以开放性和社区驱动的特性为己任,含有诸如图像分类、对象检测等主要模型,并通过简易接口及高级工具满足不同用户需求,使其既适应初学者也满足专业人士的需求。
SocialBERT-social - ESG领域社会文本分类的优化语言模型
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SocialBERT-social是专注于ESG领域社会文本分类的高效语言模型。通过在SocialBERT-base基础上利用2k社会数据集进行微调,该模型大幅提升了社会文本识别精度。它与Hugging Face pipeline无缝集成,适用于复杂的ESG分析和风险评估任务。项目还提供了详尽的使用指南和相关论文,为研究者和实践者提供了全面的支持。
llavanext-qwen-tokenizer - 自动生成Transformers模型卡片的标准化工具
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型模型卡片自然语言处理
一个开源的模型文档标准化工具,基于Hugging Face Transformers框架开发。工具提供了包含模型详情、使用场景、训练参数等完整的文档模板,帮助开发者快速生成规范的模型卡片文档,实现AI模型信息的统一管理和共享。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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