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跨平台加速Flutter应用的ONNX模型运行库

FONNX是一个专为Flutter设计的跨平台ONNX模型运行库,支持在iOS、Android、Web等多个平台上原生执行机器学习模型。该库充分利用各平台的本地加速能力,如iOS的CoreML和Android的Neural Networks API,显著提升机器学习应用的性能。FONNX不仅支持直接使用Hugging Face的ONNX模型,还提供了将PyTorch、TensorFlow等格式模型转换为ONNX的便捷工具。

armnn - 针对Arm架构优化的高性能机器学习推理引擎
AndroidArm NNGithubTensorFlow Lite开源项目推理引擎机器学习
Arm NN是为Android和Linux平台设计的机器学习推理引擎,针对Arm Cortex-A CPU和Mali GPU进行了优化。通过Arm架构特定优化和Arm Compute Library,Arm NN在性能上表现出色。该引擎支持TensorFlow Lite和ONNX格式模型,提供TF Lite Delegate和解析器,方便开发者将机器学习模型集成到应用中。Arm NN使用C++17编写,可在多种目标平台和主机环境下构建。
OnnxStack - 高效机器学习集成框架 无缝对接.NET生态
.NETGithubONNX RuntimeStableDiffusion图像处理开源项目机器学习
OnnxStack为.NET开发者提供了一个便捷的机器学习集成方案。它与ONNX Runtime和Microsoft ML无缝对接,支持Stable Diffusion、图像放大和对象检测等AI模型。开发者可以在.NET环境中直接构建和运行机器学习应用,不再依赖Python。这个框架大大简化了AI开发流程,是.NET生态系统中的一个重要补充。
oneDNN - 优化深度学习应用的跨平台性能库,支持多种处理器架构
CPU优化GithubUXL Foundationdeep learningoneAPI specificationoneDNN开源项目
oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 是一个开源的跨平台性能库,提供深度学习应用的核心模块。oneDNN 专为Intel架构处理器、Intel图形处理器和Arm 64位架构处理器进行优化,并实验性支持NVIDIA、AMD、OpenPOWER、IBMz 和 RISC-V 等架构的 GPU 和 CPU。深度学习应用及框架开发者可以利用oneDNN提升在多种硬件上的性能表现。
fann - 高性能开源神经网络库
FANNGithub开源库开源项目机器学习神经网络跨平台
FANN是一个用C语言实现的开源神经网络库,支持多层网络结构和多种连接方式。它具备跨平台兼容性、高性能计算能力和易用性,提供丰富的训练算法和激活函数。该库支持15种以上编程语言绑定,附带完整文档和图形界面,适用于研究和商业开发。FANN让用户能够便捷地构建、训练和部署神经网络模型。作为一个广受欢迎的项目,FANN日均下载量约100次,支持RPROP和Quickprop等多种训练方法,实现了多种激活函数,并可在固定点和浮点数系统上运行。其执行速度比类似库快达150倍,同时保持了良好的灵活性。FANN持续维护,为人工智能研究和应用提供了可靠的基础设施。
flame - 基于Flutter的高效游戏引擎 简化2D游戏开发
FlameFlutterGithub开源项目游戏开发游戏引擎移动应用
Flame是基于Flutter的开源游戏引擎,提供游戏循环、组件系统、碰撞检测等核心功能。支持音频、物理引擎等扩展,简化2D游戏开发流程。拥有丰富文档和活跃社区,适合开发各类Flutter游戏项目。
flax - 灵活强大的JAX神经网络库和生态系统
FlaxGithubJAX开源项目机器学习深度学习神经网络库
Flax是一个基于JAX的高性能神经网络库,以灵活性为核心设计理念。它提供神经网络API、实用工具、教育示例和优化的大规模端到端示例。Flax支持MLP、CNN和自编码器等多种网络结构,并与Hugging Face集成,涵盖自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。作为Google Research与开源社区合作开发的项目,Flax致力于促进JAX神经网络研究生态系统的发展。
VelocityX - 轻量高效的Flutter UI开发框架
FlutterGithubUI框架VelocityX开源开源项目移动应用开发
VelocityX是一款开源的Flutter UI框架,致力于简化和优化Flutter开发流程。框架提供状态管理、自定义UI组件和响应式布局等功能,借鉴了Tailwindcss和SwiftUI的设计理念。VelocityX具有高性能、易用性和快速开发的特点,适合各类Flutter项目使用。
mflux - Mac专用的FLUX模型AI图像生成工具
AI绘图FLUXGithubHuggingface DiffusersMLXMacFLUX开源项目
mflux是基于Apple MLX框架的FLUX模型开源实现,为Mac设备优化的AI图像生成工具。它支持本地运行FLUX.1-Schnell模型,可生成1024x1024分辨率图像,无需云服务。项目代码简洁,专注于模型表达,适合学习和开发。未来计划支持更多FLUX模型和功能。
axon - 基于Nx框架的Elixir深度学习库,支持模型创建和训练
AxonElixirGithub开源项目模型创建深度学习训练API
Axon是一个基于Nx的Elixir深度学习库,提供高效的神经网络功能。核心组件包括数值定义的Functional API、模型创建的Model Creation API和训练模型的Training API。Axon通过模块化设计,实现各API独立使用,并通过Polaris进行优化。该库支持多种深度学习层和模型格式,如TensorFlow Lite和ONNX,适用于多种深度学习应用。
onnx-modifier - 高效可视化编辑ONNX模型,自动处理减少重复工作
APIGithubONNX模型onnx-modifier可视化开源项目编辑工具
基于Netron和Flask的工具,提供完全可视化的ONNX模型编辑界面,通过Python ONNX API自动处理编辑信息。支持删除和添加节点、重命名节点和模型输入输出、编辑节点属性和模型初始值等多种操作,有效提升工作效率。该工具可通过命令行、可执行文件或Docker容器启动,适用于各种开发环境。
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