Project Icon

TAD_Sim

高效安全的跨平台自动驾驶测试仿真系统

TAD_Sim是腾讯自动驾驶团队开发的跨平台分布式仿真系统。该系统集成了工业级车辆动力学模型和专业渲染引擎,可实现自动驾驶全模块的闭环仿真验证。TAD_Sim支持Windows和Ubuntu平台,提供完整的开发文档和SDK。通过降低研发成本和缩短周期,TAD_Sim为自动驾驶算法的测试和验证提供了高效的解决方案。

TAD Sim

1. 概述

腾讯自动驾驶仿真系统 TAD Sim (Tencent Autonomous Driving Simulation) 单机版 是腾讯自动驾驶以建立更加安全和高效的自动驾驶测试工具为目标, 为自动驾驶系统研发和验证而量身定做的跨平台分布式系统.

它基于腾讯强大的游戏引擎、虚拟现实、云游戏技术, 集成工业级的车辆动力学模型和专业的渲染引擎, 辅以三维重建技术和虚实一体交通流, 可以完成感知、决策、控制算法等实车上全部模块的闭环仿真验证, 极大地降低了研发成本并缩短了研发实际周期.

2. 整体架构


3. 入门指南

3.1 目录结构

--adapter                           消息桥接
--co_simulation                     联合仿真
--common                            通用功能模块
--datas                             数据汇总
--docs                              文档及用户使用操作手册
--simapp                            前端
--simcore                           后端 & 引擎
--tools                             工具脚本集合
--.clang-format                     定义 Clang 格式化工具的代码风格规则, 主要用于 C++ 代码 (排除 simcore/sensors/display)
--.editorconfig                     统一代码风格
--Dockerfile                        定义构建镜像所需指令和配置 - 非 simcore/sensors/display 模块编译
--Dockerfile_display                定义构建镜像所需指令和配置 - simcore/sensors/display 模块编译
--Dockerfile_display_runtime        定义构建镜像所需指令和配置 - simcore/sensors/display 模块运行 (非必须)

3.2 开发环境准备

  • 通用要求

    • git, git-lfs(simcore/sensors/display 需要), 建议下载 UGit Downloads 软件对于 lfs 有较好的处理.
  • 对于 windows 平台下开发, 需手动安装依赖软件, 操作指引如下方链接.

  • 对于 Ubuntu 平台下开发, 本仓库提供 Dockerfile, 使用该 Dockerfile 构建 Docker 镜像, 并在其中进行相关的开发与编译工作, 操作指引如下方链接. 如需在 Ubuntu 本机进行, 环境安装及版本请参照 Dockerfile 内容自行进行, 此处不做具体展开.

3.3 构建编译

  • 修改版本号

    找到 TAD_Sim/simapp/package.json 文件, 并手动修改第 3 行 ("version" 对应的值).
    注意格式需为 "x.x.x"
    
  • 编译指令

    # for ubuntu
    
    # 编译 desktop
    # current build environment is under ubuntu 18.04 (Dockerfile 构建的镜像)
    cd TAD_Sim
    ./build.sh
    
    # 编译 display
    # current build environment is under unreal-engine (Dockerfile_display 构建的镜像)
    cd simcore/sensors/display
    ./build.sh
    
    # for windows
    
    # 编译 desktop
    # current build environment is under windows 11.
    cd TAD_Sim
    .\build.bat
    
    # 编译 display
    # current build environment is under windows 11.
    cd simcore\sensors\display
    .\build.bat
    
  • 产物查看

    在 TAD_Sim/build/release 文件夹下, 可查看到如下产物:
      - 可执行程序:                  (.exe 或 .deb)
      - txSimSDK_xxx.tar.gz         (被测算法及功能模块接入 SDK)
      - txSimMapSDK_xxx.tar.gz      (高精地图处理 SDK)
      - txSimGradingSDK_xxx.tar.gz  (第三方评测指标接入 SDK)
    
    在 TAD_Sim/simcore/sensors/display/build/bin 文件夹下, 可查看到如下产物:
      - display.tar.gz              (高保真及传感器资源)
    

3.4 安装部署

3.5 使用操作

  • 用户操作手册可通过如下方式进行编译, 生成本地版 html 静态网站, 可通过浏览器查看.

    • 编译指令:

      # for ubuntu
      cd TAD_Sim/docs/user_guidelines
      ./build.sh
      
      # for windows
      cd TAD_Sim\docs\user_guidelines
      .\build.bat
      
    • 产物查看

      - 在 TAD_Sim/docs/user_guidelines/build/user_guidelines_desktop_standard 文件夹下:
      - 点击 index.html 跳转到浏览器后查看
      

4. 贡献

5. 版权

许可证遵循 [Apache v2.0 协议]. 更多细节请访问 LICENSE.

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

白日梦AI

白日梦AI提供专注于AI视频生成的多样化功能,包括文生视频、动态画面和形象生成等,帮助用户快速上手,创造专业级内容。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

讯飞绘镜

讯飞绘镜是一个支持从创意到完整视频创作的智能平台,用户可以快速生成视频素材并创作独特的音乐视频和故事。平台提供多样化的主题和精选作品,帮助用户探索创意灵感。

Project Cover

讯飞文书

讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号