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LLMstudio

快速接入最新的LLMs,支持自定义和本地LLMs

LLMstudio提供最新的LLMs对接,包括OpenAI、Anthropic和Google。支持通过Ollama使用自定义和本地开源LLMs,拥有用户友好的Prompt Playground界面,以及易于集成的Python SDK。具备使用监控和日志记录、与LangChain项目集成、批量调用、智能路由和故障转移功能。提供快速安装指南和全面文档,帮助用户快速上手。

spacy-llm - spaCy与大语言模型整合的NLP组件
GithubLarge Language ModelsNLPOpenAIspaCyspacy-llm开源项目
该模块将大型语言模型(LLMs)集成到spaCy中,实现了快速原型设计和提示生成,无需训练数据即可输出可靠的NLP结果。支持OpenAI、Cohere、Anthropic、Google PaLM、Microsoft Azure AI等API,并兼容Hugging Face上的开源LLMs,如Falcon、Dolly、Llama 2等。还支持LangChain,提供命名实体识别、文本分类、情感分析等多种现成任务。用户可通过spaCy的注册表轻松实现自定义功能。该模块结合LLM的强大功能与spaCy的成熟基础,提供灵活高效的NLP解决方案。
web-llm - 浏览器语言模型推理引擎,完全支持OpenAI API
GithubOpenAI API兼容性WebGPUWebLLM大语言模型开源项目浏览器内推理
WebLLM是一款借助WebGPU技术,实现硬件加速的浏览器内语言模型推理引擎,无需服务器即可直接在浏览器内运行。完全兼容OpenAI API,并具备流式输出和JSON模式生成功能,支持广泛的模型集成。通过NPM或CDN可以快速集成到各类AI交互应用中,同时确保用户隐私安全,并享受高效的GPU加速体验。
Prompt-Engineering-Guide-zh-CN - LLMs提示工程指南
GithubLLMs开发者指南开源项目提示工程提示技术语言模型
本指南涵盖系统化的提示工程方法,帮助研究人员和开发人员优化与大型语言模型(LLMs)的互动。内容包括基础与高级提示、应用实例、最新研究论文、实用工具和数据集,同时提供相关讲座和课程资源。学习提示工程能提升LLMs在问答和算术推理等复杂任务中的性能,充分发挥模型潜力。
LLMtuner - 使用 LoRA、QLoRA 等最佳实践对 Llama、Whisper 和其他 LLM 进行微调
GithubLLMTunerLLM微调LlamaLoRAWhisper开源项目
LLMTuner 提供类 scikit-learn 接口,让用户便捷微调如 Llama、Whisper 等大型语言模型。通过 LoRA 和 QLoRA 等技术实现高效微调,内置推理功能和一键启动的交互式 UI,简化模型展示和共享。此外,LLMTuner 还支持未来在 AWS 和 GCP 等平台上的部署。欢迎加入 PromptsLab 社区,探索和讨论最新的开源模型调优技术。
ROS-LLM - 一个用于具身智能应用的ROS框架
GPT-4GithubROS-LLMROS2开源项目机器人控制自然语言交互
ROS-LLM项目打造了一个使用大语言模型(如GPT-4和ChatGPT)的ROS框架,用于机器人决策和控制。框架易于扩展和集成,只需简单API配置,十分钟内即可完成机器人与ROS-LLM的结合,快速创建互动与控制体验。支持ROS系统,并拥有本地和云端自然语音交互、历史记录保存功能。未来计划增加导航接口和传感器输入接口,以提升机器人导航与环境感知能力。
Llama Workspace - 自托管AI聊天平台为团队和企业提供安全解决方案
AI工具Llamaworkspace博客开源项目社交媒体联系方式
Llama Workspace为团队和企业提供自托管AI聊天平台,支持在用户自有基础设施上部署,保障数据隐私和安全。作为企业级AI解决方案,平台具备用户管理功能,提供多渠道技术支持。通过自定义部署,确保数据安全。平台通过博客分享AI技术资讯和使用指南,并在社交媒体保持活跃交流,为用户提供全面的AI应用体验。
gollm - 用于开发AI应用的Go语言LLM工具库
AIAPIGithubGoLLM开源项目提示工程
gollm是一个Go语言开发的LLM工具库,提供统一API接口对接OpenAI、Anthropic等多家LLM服务。它支持高级提示工程、结构化输出、提示优化等功能,方便开发者构建内容创作、推理分析、数据生成等AI应用。gollm简化了LLM集成过程,提高了AI应用开发效率。
LLM-Ops-Cohort-1 - LLM-Ops实战课程探索大模型生产应用
AI应用开发GithubLLM OpsLangChainLlamaIndexRAG系统开源项目
LLM-Ops-Cohort-1课程聚焦大规模语言模型在生产环境的实践应用。学员将学习使用LangChain和LlamaIndex构建复杂应用,掌握LLM产品开发方法,并构建完整的RAG系统。课程内容涵盖RAG应用开发、智能代理应用、数据处理等实用技能,旨在培养LLM生产环境操作的专业人才。课程还包括Llama 2模型应用、FastAPI开发、性能评估等进阶内容,并介绍了WandB和LangSmith等可视化和可观察性工具,全面提升学员在LLM生产环境中的实践能力。
self-llm - 开源大模型部署与应用指南
AutoDLGithub开源大模型开源项目微调方法环境配置部署使用
探索开源大模型如LLaMA、ChatGLM的全流程部署与微调指南,涵盖环境配置至应用实践,专为国内初学者设计,通过AutoDL平台简化操作流程,助力大模型技术的普及和应用。
llama-cpp-python - Python绑定库为LLM集成提供高效接口
AI模型GithubOpenAI兼容Python绑定llama.cpp开源项目文本生成
llama-cpp-python为llama.cpp提供Python绑定,支持低级C API访问和高级Python API文本补全。该库兼容OpenAI、LangChain和LlamaIndex,支持CUDA、Metal等硬件加速,实现高效LLM推理。它还提供聊天补全和函数调用功能,适用于多种AI应用场景。
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