TensorFlowTTS

TensorFlow 2驱动的多模型实时语音合成系统

TensorFlowTTS 语音合成实时处理多语言支持模型优化 Github 开源项目

探索TensorFlowTTS：快速、灵活的多语言语音合成平台，采用最新技术如Tacotron-2、MelGAN，可部署于移动设备，助力全球开发者创造多语种语音应用。

PortaSpeech - 便携且高质量的PyTorch文本到语音生成工具

GithubPortaSpeechPyTorch实现开源项目文本转语音模型大小音频样本

基于PyTorch的PortaSpeech项目，提供一种高质量且便携的文本到语音转换实现方案。这个项目支持单声道和多声道TTS，包含快速启动指南、多种样本、预训练模型，适合研究和实际开发。它还为数据预处理和模型训练提供详细指南，帮助用户轻松使用并优化其TTS系统。

KAN-TTS - TTS语音合成训练框架

GithubKAN-TTSModelScope开源项目文本转语音模型语言支持

KAN-TTS能够提供从零开始训练个性化文本到语音模型的能力。支持包括sam-bert和hifi-GAN在内的多种模型，并持续进行模型更新。支持多种语言，包括普通话、英语等。详尽的培训教程和在线演示可在官方网站查阅。如有疑问，欢迎联系我们。

MeloTTS-Japanese - 多语言文本实时转语音系统完美支持多国语言合成

GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言开源项目文本转语音模型

MeloTTS是MyShell.ai开发的开源文本转语音库，支持多种语言包括英语（美式、英式、印度式、澳式）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该系统可在CPU上实现实时推理，支持混合语言转换如中英混合，并具有可调节语速功能。MeloTTS采用MIT许可，适用于商业和非商业用途，通过Python API可方便实现各种语音合成需求。

StyleSpeech - 多说话人自适应文本转语音生成

GithubMeta-StyleSpeech开源项目文本到语音自适应音质预训练模型

Meta-StyleSpeech项目结合最新的多说话者适应性文本到语音合成技术，通过样本少量的语音输入即可生成高质量合成语音。该项目运用风格自适应层归一化技术，高效适配不同说话者的声音特征。提供预训练模型和在线演示供实际应用测试。

ChatTTS_Speaker - AI语音合成稳定性评估与特征标记工具

ChatTTSGithub声纹识别开源项目稳定性评估音色打标音色评分

ChatTTS_Speaker项目基于ChatTTS开发，专注于AI合成语音的稳定性评估和特征标记。项目利用ERes2NetV2模型对2600个音色进行评分，评估包括长句、多句和单句的稳定性，以及音色的性别、年龄和特征识别。提供音色下载功能和详细的评分参数解释，为AI语音合成研究和应用提供有价值的参考数据。

MeloTTS-French - 多语言实时文本转语音库支持CPU推理

GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目模型语音合成

MeloTTS是一款多语言文本转语音库，支持包括英语（美式、英式、印度、澳大利亚）、西班牙语、法语、中文、日语和韩语在内的多种语言和口音。该库具备中英混合语音合成功能，并支持CPU实时推理。开发者可通过简洁的Python代码接口使用MeloTTS，实现多样化的语音合成应用。

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

parler-tts-mini-v1 - 通过文本提示控制的轻量级语音合成模型

GithubHuggingfaceParler-TTS人工智能开源项目文本转语音模型自然语言处理语音合成

Parler-TTS Mini v1是一个经过45K小时音频数据训练的轻量级文本转语音模型。该模型能生成高质量、自然的语音，并通过简单的文本提示控制语音特征，包括性别、背景噪音、语速、音高和混响等。它支持随机语音和特定说话人语音生成，是开源Parler-TTS项目的组成部分，为社区提供TTS训练资源和数据集预处理工具。

parler-tts-large-v1 - 开源大规模语音合成模型支持自然语言控制和多人声定制

GithubHuggingfaceParler TTS人工智能开源项目模型自然语言处理语音合成音频生成

Parler-TTS Large v1是一个基于22亿参数、45K小时音频数据训练的文本转语音模型。通过文本提示可控制语音的性别、噪音、语速等特征，内置34个预设发音人。项目开源了完整训练资源和数据处理代码，采用Apache 2.0许可证发布。

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