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graphrag-local-ollama

基于Ollama的本地知识图谱RAG工具

GraphRAGOllama本地模型知识图谱贡献指南Github开源项目

GraphRAG Local Ollama是基于Microsoft GraphRAG的改编项目，支持使用Ollama下载的本地模型。该项目通过构建图形化文本索引，利用本地语言模型和嵌入模型回答全局性问题，适用于大规模文本语料库。相比OpenAPI模型，它具有高效、低成本的本地推理优势，同时提供简便的设置流程。这一工具特别适合需要处理私有数据或大量文本的用户。

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介绍相关项目
reasoning-on-graphs - 基于大语言模型和知识图谱的忠实可解释推理
GithubReasoning on GraphsRoG大型语言模型开源项目知识图谱解释性推理
利用大语言模型与知识图谱，提供优化的规划-检索-推理框架，实现忠实与可解释的推理。预训练权重和自动下载的数据集简化了关系路径生成和答案推理过程，并支持多种大语言模型的插拔式推理，使推理结果更具解释性和灵活性。
TinyLLM - 在本地硬件上构建小型LLM，支持多种模型和ChatGPT界面
ChatGPTGithubOllamaTinyLLMllama.cppvLLM开源项目
该项目帮助用户在消费级硬件上构建小型本地LLM，并提供类似ChatGPT的网页界面。支持通过Ollama、llama-cpp-python和vLLM搭建兼容OpenAI API的服务，允许访问外部网站、矢量数据库等。具备详尽的硬件要求和模型下载链接，方便用户快速上手并使用自定义提示进行互动。
graphologue - 实时可视化大型语言模型响应，提升信息获取与理解
GithubGraphologueLLMOpenAI APIUIST 2023交互图表开源项目
Graphologue将大型语言模型（如GPT-4）的文本响应实时转化为互动图表，使用创新提示和界面设计便于提取实体和关系，支持复杂信息任务。用户可以调整图示和提交上下文提示，促进与LLM的非线性对话，增强信息探索和组织能力。
Ollang - 全方位AI内容本地化解决方案
AI工具AI配音OLabs平台多语言本地化翻译
Ollang是一个先进的内容本地化平台，融合生成式AI技术提供全面解决方案。平台集成100多种语言的AI翻译、配音和语音合成功能，支持项目管理、字幕创建、工作流自动化等。通过API集成，Ollang为媒体娱乐、教育、营销等行业提供高效的全球化内容服务，助力企业快速拓展国际市场。
Graphzila - 智能知识图谱生成与可视化工具
AI工具GraphzilaOpenAI智慧知识图谱龙
这款基于OpenAI技术的知识图谱工具能够自动生成主题相关的网络图。通过直观的图形呈现复杂知识关系，帮助用户快速理解和探索概念间的联系。该工具以龙的智慧为主题，为学习者、研究人员等求知者提供了新颖有趣的学习方式。只需输入关键词或主题，即可获得丰富的知识网络可视化展示。这款工具操作简单，适合各类求知者使用，为知识探索提供了便捷有效的可视化方法。
RAGFoundry - 开源框架增强大语言模型检索能力
GithubRAG Foundry大语言模型开源项目数据集创建检索增强生成模型微调
RAG Foundry是一个开源框架,通过RAG增强数据集微调模型来提升大语言模型的外部信息检索能力。该框架包含数据集创建、模型训练、推理和评估四个模块,支持快速原型设计和RAG实验。其模块化设计和可定制工作流程,有助于研究人员和开发者高效改进LLM的检索增强生成能力。
LongRAG - 改进长文本LLM的检索增强生成框架
GithubLongRAGTevatronWikipedia数据开源项目检索增强生成长上下文LLM
LongRAG项目推出新型检索增强生成框架，采用4K token长检索单元提升RAG性能。项目核心包括长检索器和长阅读器，平衡检索与阅读任务复杂度。除提供完整代码实现，还开放处理后的语料库数据集。这为研究长文本LLM与RAG结合提供了重要资源，有助于探索该领域的未来发展方向。
Awesome-RAG - 深入探索RAG的最佳实践与常见挑战
全面了解Retrieval Augmented Generation (RAG)，涵盖对话路由、LLM模型、向量检索、提示策略、生成、评估、性能与成本、隐私和安全等方面的实践与挑战。探索先进的RAG模式、多模态RAG、知识图谱和自动提示优化等技术，提升生成质量和可靠性。
text2vec-base-chinese-rag - 基于CoSENT框架的中文RAG文本嵌入模型
FAISSGithubHuggingfaceLangchainRAG向量检索开源项目模型自然语言处理
text2vec-base-chinese-rag采用CoSENT训练框架构建，专注于中文文本理解和RAG任务。模型支持文本相似度计算，集成Langchain和FAISS向量存储功能，实现高效文档检索。项目提供自定义LLM的RAG实现示例，便于开发者快速应用和扩展。
Knowledge-QA-LLM - 开源本地知识库智能问答系统
GithubKnowledge QA LLM大语言模型开源项目本地知识库模块化设计问答系统
Knowledge-QA-LLM是一个开源的本地知识库智能问答系统，基于大语言模型构建。系统采用模块化设计，支持多种常见文档格式，易于部署和扩展。项目独立于lanchain库，组件可灵活替换，代码结构清晰。除大语言模型接口外，其他部分支持CPU运行，适用于各种规模的应用场景。
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