Guanaco-13B-Uncensored-GGUF

新型GGUF格式提高推理性能，兼容多种用户界面

兼容性陈旧模型量化 GGUF格式模型 Guanaco 13B Uncensored Github 开源项目 Huggingface

Guanaco 13B Uncensored采用了新的GGUF格式，增强了令牌化和特殊令牌的支持。此格式由llama.cpp团队于2023年推出，替代不再支持的GGML。项目兼容多种客户端和库，如llama.cpp、text-generation-webui及KoboldCpp，适合于多种GPU加速场景。用户可以通过text-generation-webui下载所需模型，或利用huggingface-hub获取特定文件。项目还提供与编程语言如Python的集成方案，支持LangChain等框架。此项目提供多种形式的模型文件及下载途径，适用于多种用户界面和使用场景，为开发者提供了灵活的选择和集成方案。

访问官网

Github

Huggingface

介绍相关项目

Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF - Llama 3.2系列8位量化指令型语言模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3Metallama.cpp开源项目模型语言模型

Llama-3.2-3B-Instruct-Q8_0-GGUF是Meta的Llama 3.2系列中经8位量化并转换为GGUF格式的指令微调模型。支持多语言文本生成,可通过llama.cpp在CPU或GPU上运行。模型提供命令行和服务器使用方式,适用于对话和文本生成任务。作为轻量级但功能强大的语言模型,适合开发者和研究人员使用。

deepseek-coder-33B-instruct-GGUF - DeepSeek Coder 33B Instruct模型GGUF量化版本

AI编程助手Deepseek CoderGGUFGithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型量化

本项目提供DeepSeek Coder 33B Instruct模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。该模型专注于计算机科学领域,不回答政治敏感或安全隐私等无关问题。项目包含多种量化参数选项,支持CPU和GPU推理,兼容多种第三方界面和库。用户可根据硬件配置和使用需求选择适合的量化版本。

WizardLM-7B-uncensored-GGUF - WizardLM-7B模型的GGUF格式转换与兼容性详解

GPTQGithubHuggingfaceLLMWizardlm 7B Uncensored开源项目模型量化

本文档提供了对Wizardlm 7B Uncensored模型的GGUF格式的全面介绍，涵盖了与其兼容的各种客户端和库。GGUF是一种新推出的模型格式，取代了不再支持的GGML，支持多种量化方法，可用于GPU加速并适应多种平台。该项目由Eric Hartford设计，由TheBloke进行量化，包含不同比特级别的量化版本，以便用户依据需求选择适当的模型格式和质量。本文还详细说明了下载、安装和运行这些模型的多种方法，包括Python代码示例和LangChain集成演示，为开发者提供详尽指南。

Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored-GGUF - 静态与多变量量化技术在Hermes-3-Llama模型中的应用

GithubHermes-3-Llama-3.1-70B-UncensoredHugging FaceHuggingfacetransformers工作站开源项目模型量化

Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored项目提供多种量化文件类型，包括更优的IQ-quants，适用于不同的性能需求。用户可参考TheBloke的材料了解GGUF文件的使用方法。不同的量化文件按大小排序，推荐使用性能较佳的Q4_K_S文件。项目特别感谢nethype GmbH提供的技术支持。

Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF - 使用llama.cpp实现高效文本生成

GithubHuggingfaceLLAMA.CPPLyte/Llama-3.2-3B-Overthinker开源项目推理文本生成模型模型转换

Llama-3.2-3B-Overthinker-Q8_0-GGUF模型通过llama.cpp转换为GGUF格式，适用于Mac和Linux。支持CLI和服务器模式的推理，操作流程包括从GitHub克隆到构建和运行，为开发者提供详尽指导。支持多种文本生成需求，并结合硬件加速以优化性能。

Llama-3-8B-Instruct-v0.9-GGUF - 高效量化Llama-3-8B-Instruct模型支持多种位宽

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目文本生成模型量化模型

Llama-3-8B-Instruct-v0.9模型的GGUF格式量化版本提供2-bit至8-bit多种位宽选择。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式取代了GGML。该模型兼容多种GGUF支持的客户端和库,如llama.cpp和LM Studio,支持GPU加速,适合本地部署文本生成任务。

WizardLM-Uncensored-SuperCOT-StoryTelling-30B-GGUF - AI叙事模型兼容多种用户界面与库

GGUFGPU加速GithubHuggingfaceWizardLM开源项目模型模型文件量化

WizardLM系列采用GGUF格式，支持多种平台和量化方法，适合自然语言生成应用，支持Python和LangChain集成及GPU加速。

Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF - 指令调优型64k上下文窗口大语言模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama开源项目文本生成本地部署模型量化模型

Llama-3-8B-Instruct-64k-GGUF 是一款采用 GGUF 格式量化的指令调优大语言模型。该模型支持 2 至 8 位多种量化精度，具有 64k 上下文窗口，适用于长文本处理任务。它可通过多种开源工具使用，如命令行接口、Python 库和 Web 界面等，在各类硬件上实现高效运行。

CapybaraHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 模型定量化文件与跨平台支持

CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7BGPU加速GithubHuggingface兼容性开源项目模型模型量化

项目提供了CapyBaraHermes 2.5 Mistral 7B的GGUF格式模型文件，这些文件使用Massed Compute硬件进行量化。GGUF作为GGML的替代格式，支持多种客户端和库，如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp。用户可以选择不同的定量化文件，以确保在不同平台上的最佳性能和兼容性。项目还附有详细的下载和使用指南，适合在Python等多种环境中实现模型应用。

Phi-3.5-mini-instruct_Uncensored-GGUF - 优化的量化模型提供多种压缩方案支持不同运行环境

GGUFGithubHuggingfaceLLMPhi-3.5llama.cpp开源项目模型量化

该项目基于llama.cpp框架，将Phi-3.5-mini-instruct模型转换为GGUF格式，提供从F16到IQ2_M共19种量化版本。模型文件大小范围在1.32GB至7.64GB之间，适配CPU和GPU环境。Q6_K、Q5_K系列及IQ4_XS等版本在性能与体积上表现均衡，可根据硬件配置选择适合的版本使用。

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号