MythoMax-L2-Kimiko-v2-13B-GGUF

了解多种量化选项和GGUF格式特色

GPU加速格式兼容性模型量化 MythoMax L2 Kimiko v2 13B 模型 Github 开源项目 GGUF Huggingface

此项目提供MythoMax L2 Kimiko v2 13B模型在GGUF格式中的多种量化文件，优化了标记化及特殊标记支持。用户可选择适用于GPU和CPU推理的版本，并通过llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库获得支持，兼具兼容性与灵活性，适合不同硬件平台的需求。

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介绍相关项目

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-GGUF - 基于llama.cpp的Qwen-14B量化模型集合

GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp开源项目模型模型压缩量化

llama.cpp量化的Qwen-14B开源项目，通过imatrix方案优化生成多种GGUF格式模型文件。模型尺寸从2GB到29GB不等，覆盖Q2至F16多种量化精度，并针对不同硬件架构进行优化。项目提供完整的模型选择指南，方便本地部署时根据实际硬件环境选择合适版本。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base-GGUF - 文本生成量化模型的高效选择方案

DeepSeek-Coder-V2-Lite-BaseGithubHuggingfacegguf格式开源项目文件下载模型量化高质量模型

该项目通过llama.cpp和imatrix技术对文本生成模型进行量化处理，为不同硬件配置提供优化选择。模型文件允许根据RAM和VRAM大小选择最佳方案，从而提升运行效率。K-quants在多数应用中表现理想，而I-quants提供更优性能但在硬件兼容性上有特定要求。项目提供的工具和文档为用户在进行文本生成任务的过程中提供指导，帮助选择兼顾速度与质量的量化模型。

Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF - Mistral 7B Instruct模型的GGUF量化版本

AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral 7B开源项目模型自然语言处理量化

本项目提供Mistral 7B Instruct v0.1模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，替代了GGML。项目包含2至8比特多种量化模型文件，支持CPU和GPU高效推理，适用于llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库。此外还提供兼容性说明、文件说明和使用指南。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-i1-GGUF - 多种量化选项助力模型性能与效率优化

GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored使用指南开源项目机器学习模型模型量化

项目提供多种量化选项，包括i1-IQ1_S到i1-Q6_K不同规格的GGUF文件，满足研究和开发中的多样化需求。用户可参考TheBloke的指南了解使用方法，实现实际应用中的性能和效率优化，同时保持模型输出质量与资源利用的平衡。

WizardLM-1.0-Uncensored-CodeLlama-34B-GGUF - GGUF格式提供AI应用的新选择

AI助手GithubHuggingfaceWizardLM 1.0 Uncensored CodeLlama 34B开源项目模型模型格式模型量化量化方法

GGUF格式由llama.cpp团队在2023年8月推出，旨在取代不再支持的GGML格式。新格式提升了分词能力，支持特殊标记并包含元数据，设计得更加可扩展。多个客户端和库已兼容GGUF格式，例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等，为用户提供了更强大的AI模型选择和应用功能。此外，该项目包含具有不同量化参数的AWQ和GPTQ模型，用于GPU推理，并支持多位GGUF模型文件，以满足不同的应用场景需求。

CodeLlama-13B-Instruct-GGUF - 探索GGUF在高效处理与兼容性上的独特优势

CodeLlama 13B InstructGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型模型量化编程助手

CodeLlama 13B Instruct项目引入了由llama.cpp团队开发的GGUF格式，提供了比GGML更优的解决方案。在标记分词、特殊标记及元数据支持方面有所改进，并提供多种量化模型选项，从Python到Web UI的广泛兼容性及GPU加速支持，使其成为性能与便捷性的优秀结合。

Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored-GGUF - 静态与多变量量化技术在Hermes-3-Llama模型中的应用

GithubHermes-3-Llama-3.1-70B-UncensoredHugging FaceHuggingfacetransformers工作站开源项目模型量化

Hermes-3-Llama-3.1-70B-Uncensored项目提供多种量化文件类型，包括更优的IQ-quants，适用于不同的性能需求。用户可参考TheBloke的材料了解GGUF文件的使用方法。不同的量化文件按大小排序，推荐使用性能较佳的Q4_K_S文件。项目特别感谢nethype GmbH提供的技术支持。

Qwen2-7B-Multilingual-RP-GGUF - 多语言量化优化模型集合，支持多种精度和高效推理

GGUFGithubHuggingfaceQwen2-7B-Multilingual-RPllama.cpp开源项目模型模型文件量化

本项目提供了Qwen2-7B-Multilingual-RP模型的多种GGUF量化版本，文件大小从2.46GB到9.12GB不等。使用llama.cpp的imatrix技术，涵盖Q8至Q2多个精度级别，包括传统K-quants和新型I-quants方案。用户可根据设备性能选择适合的版本，支持在CPU、GPU等环境下进行英语、韩语、日语、中文和西班牙语的多语言处理。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型

GGUF模型GithubHuggingfaceMeta-Llama开源项目文本生成本地运行模型量化

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言，适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率，适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具，为用户提供灵活的应用选择。

Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件，提升推理效率

GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法

Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发，替代旧的GGML格式，兼容多平台和库，包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件，适配不同推理需求，保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型，并支持Python等语言的集成，为文本生成任务提供了高性能的解决方案。

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