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OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF

高效推理的新型模型文件格式

GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式,旨在取代GGML,不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库,例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台,这些平台支持GPU加速,从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理,通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量,适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型,并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。

Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF - Llama 3模型的GGUF格式优化版本
GithubHuggingfaceLlama3llama.cpp命令行界面开源项目推理模型模型转换
本项目提供Llama3-8B-1.58模型的GGUF格式版本,基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型转换而来。支持通过llama.cpp进行快速部署和推理,包括命令行界面和服务器模式。项目详细介绍了llama.cpp的安装、使用方法,以及从GitHub克隆和构建的步骤,方便开发者进行硬件优化和自定义配置。这一优化版本旨在提高模型的部署效率和推理性能。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct-GGUF - 高性能代码模型的多版本量化优化支持多种硬件推理应用
DeepSeek-CoderGithubHuggingface人工智能代码生成开源项目模型模型压缩量化模型
本项目针对DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct模型进行量化优化,提供20多种GGUF格式文件,大小从6GB到17GB不等。采用llama.cpp的imatrix技术实现高效压缩,同时保持模型性能。用户可根据硬件条件选择适合的版本,支持NVIDIA、AMD等平台的深度学习推理。
BioMistral-7B-GGUF - 精准医学文本生成的多位量化模型
BioMistral-7B-GGUFGPU加速GithubHuggingfacePyTorch开源项目模型模型下载量化方法
BioMistral-7B-GGUF项目提供支持2至8位量化的GGUF格式模型文件,专为生成多语言的医学和生物文本而设计。由BioMistral创建,该模型兼容多种客户端和库,如llama.cpp,支持GPU加速。其兼容Autotrain和endpoints,可集成至LangChain环境。用户能借助如llama-cpp-python的工具实现快速下载和部署,旨在提升文本生成任务的性能,为高级对话和叙事应用提供支持。
Mistral-Small-Instruct-2409-GGUF - Mistral小型指令模型的多精度GGUF量化版本
GithubHuggingfaceMistral-Small-Instruct开源项目性能优化文件格式转换机器学习模型模型量化
Mistral-Small-Instruct模型的GGUF量化版本集合,文件大小从6GB到44GB不等。采用llama.cpp量化技术,提供从IQ2到F16的多种精度选择。包含详细的硬件兼容性说明和模型选择指南,支持多语言处理。
medicine-LLM-13B-GGUF - 专业级医学大语言模型GGUF格式量化版本
GGUFGithubHuggingfaceMedicine LLM医学人工智能大语言模型开源项目模型模型量化
本项目提供AdaptLLM开发的Medicine LLM 13B模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了旧有的GGML。项目包含2位到8位精度的多种量化版本,可适应不同硬件配置和性能需求。GGUF文件兼容多种客户端和库,便于用户灵活使用。量化版本在优化资源使用的同时,也保证了模型质量。
llama2_70b_chat_uncensored-GGUF - Llama2 70B Chat Uncensored推出全新GGUF格式
GGUFGithubHuggingfaceLLMLlama2开源项目模型量化
Llama2 70B Chat Uncensored项目引入了采用GGUF格式的新模型文件,与传统GGML相比,增强了性能与功能。GGUF格式在词元化和特殊标记支持方面表现出色,并支持元数据,提升了第三方UI和库的兼容性。由llama.cpp团队于2023年8月21日发布的此新格式,适合用于聊天机器人、文本生成等机器学习应用。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 3B参数指令微调语言模型的高效GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目模型量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型的GGUF量化版本,提供从1.6GB到7.3GB不等的多种量化类型。量化后的模型大小显著减小,便于部署使用,同时尽可能保持原模型性能。项目包含详细的量化版本说明、使用指南和常见问题解答,有助于用户选择适合的版本。
Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated-GGUF - 无审查限制的Llama 3.1大语言模型 适配GGUF格式
GithubHermes-3HuggingfaceLlama-3.1LoRA任务算术开源项目模型模型合并
Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated是一个移除了审查限制的开源语言模型。通过lorablation技术与task arithmetic合并方法,结合Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-LORA实现了更开放的对话能力。模型采用bfloat16数据类型,支持GGUF格式,可自由部署使用。相比原版模型,在保持合法性的基础上提供了更灵活的问答体验。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求,同时维持性能。采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF格式支持工具,如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行,扩展了应用范围。
Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - 高性能微软小型语言模型的量化方案
ARM芯片GGUFGithubHuggingfacePhi-3.5-mini-instruct开源项目模型模型权重量化
该项目基于llama.cpp框架,对Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型进行GGUF格式量化,提供从Q2到Q8等多个精度版本。每个量化版本都针对不同硬件平台进行了优化,包括针对ARM芯片的特殊优化版本。项目提供完整的模型特性对比和选择指南,帮助开发者根据实际需求选择合适的量化版本。
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