Wizard-Vicuna-30B-Uncensored-GGUF

多平台兼容的高效AI模型格式

开源项目 GGUF 人工智能助手量化模型模型 Huggingface Wizard Vicuna 30B Uncensored 数据集 Github

GGUF格式是llama.cpp团队于2023年8月推出的新模型格式，取代了不再支持的GGML。该项目提供多种量化方法及格式，以优化在llama.cpp、text-generation-webui等多平台上的使用。用户可以选择最合适的模型，通过支持GPU加速的客户端和库实现高效下载和使用。这些模型兼容多种第三方UI和库，有助于增强人工智能推理和应用开发的性能。

Github

Huggingface

介绍相关项目

Llama-2-70B-Chat-GGUF - 支持文本生成与特殊符号的先进开源模型

GithubHuggingfaceLlama 2兼容性开源项目文本生成模型模型文件量化方法

Llama 2 70B Chat项目采用全新GGUF格式，取代已弃用的GGML格式，提升标记化与特殊符号支持功能。此项目由Meta Llama 2开发，兼容多种UI与库，支持多平台GPU加速应用，在文本生成与性能方面提供明显改善。GGUF格式还具备元数据支持，具备更强的扩展性，适用于复杂多变的应用场景。

Tiny-Vicuna-1B-GGUF - 量化的Tiny Vicuna 1B GGUF模型文件优化文本生成效率

GithubHuggingfaceTiny-Vicuna-1B开源项目文件文本生成模型量化

此项目提供了afrideva量化的Tiny Vicuna 1B GGUF模型文件，涵盖q2_k、q3_k_m、q4_k_m、q5_k_m、q6_k和q8_0等量化方法，文件大小从482.14 MB到1.17 GB不等。模型由Jiayi-Pan在TinyLLama 1.1B基础上创建，利用WizardVicuna数据集进行微调，适合早期的实验迭代。模型旨在提升文本生成任务的效率，具备高效性能和简便操作，适合紧凑存储需求的应用。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base-GGUF - 文本生成量化模型的高效选择方案

DeepSeek-Coder-V2-Lite-BaseGithubHuggingfacegguf格式开源项目文件下载模型量化高质量模型

该项目通过llama.cpp和imatrix技术对文本生成模型进行量化处理，为不同硬件配置提供优化选择。模型文件允许根据RAM和VRAM大小选择最佳方案，从而提升运行效率。K-quants在多数应用中表现理想，而I-quants提供更优性能但在硬件兼容性上有特定要求。项目提供的工具和文档为用户在进行文本生成任务的过程中提供指导，帮助选择兼顾速度与质量的量化模型。

Noromaid-13B-v0.3-GGUF - 高效本地部署的大规模语言模型GGUF量化版本，支持多种精度选项

AI推理GGUFGithubHuggingfaceNoromaidllama.cpp开源项目模型模型量化

Noromaid-13B模型的GGUF量化版本提供2-8位精度选项，支持CPU和GPU部署。模型采用Alpaca提示模板，与llama.cpp等框架兼容。文件大小范围为5.43GB至13.83GB，Q4_K_M版本可实现性能与质量的平衡。模型基于cc-by-nc-4.0和Meta Llama 2许可发布。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具

GithubHuggingfaceLlama 3.2开源开源项目微调机器学习模型语言模型

本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件，支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率，速度提升2-5倍，内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型，并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。

Llama-3-8B-Lexi-Uncensored-GGUF - 基于Llama-3架构的无限制对话语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA 3人工智能大语言模型开源模型开源项目无限制模型模型

基于Llama-3-8b-Instruct开发的GGUF格式语言模型，移除了默认的对话限制。模型需要额外添加安全对齐层以确保合规使用。项目采用Meta Llama 3社区许可协议，允许商业用途。

phi-2-GGUF - 以多平台兼容性著称的高效GGUF格式模型

GPU加速GithubHuggingfacePhi 2下载和运行开源项目模型模型兼容性量化方法

探讨2023年8月由llama.cpp团队引入的微软Phi 2项目GGUF格式。页面包含详细的使用指南和应用案例，适合文本生成和推理。Phi 2具备跨平台兼容性和多种量化选项，支持GPU加速，是自然语言处理的良好选择。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-i1-GGUF - 多种量化选项助力模型性能与效率优化

GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored使用指南开源项目机器学习模型模型量化

项目提供多种量化选项，包括i1-IQ1_S到i1-Q6_K不同规格的GGUF文件，满足研究和开发中的多样化需求。用户可参考TheBloke的指南了解使用方法，实现实际应用中的性能和效率优化，同时保持模型输出质量与资源利用的平衡。

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-Q8_0-GGUF - GGUF格式量化版大语言模型支持本地化高性能部署

GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp代码部署开源项目模型模型转换

本项目是Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b模型的GGUF格式版本，专为llama.cpp框架优化。提供详细的本地部署指南，包括brew安装和源码编译方法，支持命令行和服务器运行模式。基于transformers库开发，采用Apache-2.0许可证，适合需要在本地环境高效运行大型语言模型的应用场景。

Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF - Mistral 7B Instruct模型的GGUF量化版本

AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral 7B开源项目模型自然语言处理量化

本项目提供Mistral 7B Instruct v0.1模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，替代了GGML。项目包含2至8比特多种量化模型文件，支持CPU和GPU高效推理，适用于llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库。此外还提供兼容性说明、文件说明和使用指南。

项目侧边栏1

项目侧边栏2

推荐项目

Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com

@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号