Wizard-Vicuna-7B-Uncensored-GGUF

了解GGUF格式的创新与多平台兼容性

GPU加速 Wizard Vicuna 7B Uncensored 下载指南量化模型 Github 开源项目 AI助手 Huggingface

项目详述了GGUF格式的进展，这是llama.cpp团队于2023年8月引入的创新格式，替代了GGML。该格式与多款第三方UI和库兼容，并支持多种量化方法和平台上的GPU加速，用户可根据需求下载合适的模型文件。

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介绍相关项目

Qwen2-1.5B-Instruct-GGUF - Qwen2-1.5B指令模型的GGUF格式压缩版本

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本项目提供Qwen2-1.5B-Instruct模型的GGUF格式文件，包含多种量化级别。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。这些文件兼容多个支持GGUF的平台，如llama.cpp和LM Studio，便于高效本地部署和推理。项目提供多种选择，可适应不同性能和资源需求。

Llama-2-70B-Chat-GGUF - 支持文本生成与特殊符号的先进开源模型

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Llama 2 70B Chat项目采用全新GGUF格式，取代已弃用的GGML格式，提升标记化与特殊符号支持功能。此项目由Meta Llama 2开发，兼容多种UI与库，支持多平台GPU加速应用，在文本生成与性能方面提供明显改善。GGUF格式还具备元数据支持，具备更强的扩展性，适用于复杂多变的应用场景。

TinyLlama-1.1B-Chat-v0.3-GGUF - 探索TinyLlama 1.1B Chat v0.3的GGUF格式模型

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项目为TinyLlama 1.1B Chat v0.3提供GGUF格式模型，该格式由llama.cpp团队于2023年推出，支持多种客户端和库如text-generation-webui和LM Studio，并提供GPU加速。用户可获取不同量化参数的模型文件，以适应各种需求。项目还详细介绍了在命令行、Python代码及LangChain中使用模型的方法，帮助技术用户在多平台上实现高效运行。

ggml_llava-v1.5-13b - 面向llama.cpp的LLaVA视觉语言模型推理文件

GithubHuggingfaceggmlllama.cppllava开源项目机器学习模型模型推理

这是一个为llama.cpp提供的GGUF文件集合，专门用于llava-v1.5-13b视觉语言模型的端到端推理，无需额外依赖即可部署。其中mmproj-model-f16.gguf文件结构仍处于实验阶段，需要配合llama.cpp最新代码使用以保证兼容性。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Meta Llama-3.2-3B模型的GGUF文件和高效微调工具

GithubHuggingfaceLlama 3.2开源开源项目微调机器学习模型语言模型

本项目提供Meta Llama-3.2-3B语言模型的GGUF格式文件，支持2至16位量化。集成的Unsloth工具可大幅提升Llama 3.2、Gemma 2和Mistral等模型的微调效率，速度提升2-5倍，内存减少70%。项目支持在Google Colab上使用Tesla T4 GPU免费微调模型，并可将结果导出为GGUF、vLLM格式或上传至Hugging Face平台。

Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - Microsoft Phi-3.5-mini模型的GGUF格式多位宽量化版本

GGUFGithubHuggingfacePhi-3.5开源项目文本生成本地部署模型量化模型

此项目提供Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，取代了GGML。支持2-bit至8-bit多种量化位宽，兼容多个GGUF支持工具，如llama.cpp和LM Studio。这些工具具备GPU加速和Web界面，便于本地部署和使用大型语言模型。

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型

GGUF模型GithubHuggingfaceMeta-Llama开源项目文本生成本地运行模型量化

Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言，适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率，适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具，为用户提供灵活的应用选择。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-i1-GGUF - 多种量化选项助力模型性能与效率优化

GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored使用指南开源项目机器学习模型模型量化

项目提供多种量化选项，包括i1-IQ1_S到i1-Q6_K不同规格的GGUF文件，满足研究和开发中的多样化需求。用户可参考TheBloke的指南了解使用方法，实现实际应用中的性能和效率优化，同时保持模型输出质量与资源利用的平衡。

Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored-GGUF - Llama小型无审查语言模型的量化实现

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这是针对Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored模型的GGUF量化项目，提供从Q2_K到f16在内的多种量化版本。模型文件大小范围在0.7GB至2.6GB之间，通过不同的量化方案平衡了性能与存储空间。项目包含完整的性能对比数据和使用文档，方便开发者根据实际需求选择合适的模型版本。

storytime-13B-GGUF - 深入了解Storytime 13B的GGUF格式及其量化方法的多样选择

GithubHugging FaceHuggingfaceStorytime 13B兼容性开源项目模型模型文件量化

本项目提供由Charles Goddard开发的Storytime 13B模型的GGUF格式文件，进一步扩展了与多种UI和库的兼容性，以便在多平台上实现高效的GPU加速推理。用户可以基于不同的需求选择从Q2_K到Q8_0的量化模型，覆盖高效到高质量的多样化选项。文件已经过优化量化处理，提供从轻量化性能提升到极低质量损失的选择。此外，还提供了模型的下载与运行指南，帮助用户更快速上手。

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