dolphin-2.0-mistral-7B-GGUF

开源语言模型Dolphin Mistral的GGUF量化版本

TheBloke 开源项目 GGUF 量化模型 Mistral 7B 模型 Huggingface Github LLM

Dolphin-2.0-mistral-7B的GGUF格式模型提供多个量化版本,从2比特到8比特不等。模型支持CPU和GPU推理,可在llama.cpp等框架上运行。采用ChatML提示模板格式,适用于文本生成和对话任务。项目提供完整使用文档,支持多种部署方式。

dolphin-2.2.1-mistral-7B-GGUF - 支持多平台GPU加速的量化格式，用于大语言模型的创新解决方案

Dolphin 2.2.1 Mistral 7BGithubHuggingfacePython库开源项目模型模型文件硬件加速量化

Dolphin 2.2.1 Mistral 7B采用GGUF量化格式，这一创新方案取代了已弃用的GGML。借助Massed Compute的硬件，该模型可实现高效的GPU加速和优质存储，并兼容多个web UI和专业工具，如llama.cpp和LM Studio，以满足多平台的深度学习需求。

dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF - 兼容多平台的量化AI模型格式

Dolphin 2.6 Mistral 7BGithubHuggingface开源项目文件下载模型模型兼容性深度学习框架量化

该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件，包括对GGML的量化替代方案，支持多种比特量化，适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件，并通过多种工具和命令行进行下载和运行，提升模型推理性能。

dolphin-2.5-mixtral-8x7b-GGUF - Dolphin 2.5 Mixtral 8X7B模型兼容多种推理环境，支持多种量化选项

Dolphin 2.5 Mixtral 8X7BGPU推理GithubHuggingfacePython兼容性开源项目模型量化方法

Dolphin 2.5 Mixtral 8X7B是Eric Hartford推出的一款采用GGUF格式的模型。它支持多种比特选项的量化推理，并兼容llama.cpp、KoboldCpp、LM Studio等环境。模型设计注重性能与资源平衡，适合多种应用场景。

dolphin-2.7-mixtral-8x7b-GGUF - 探索性能与多平台兼容性

AI模型Cognitive ComputationsDolphin 2.7 Mixtral 8X7BGPU加速GithubHuggingface开源项目模型量化

Dolphin 2.7 Mixtral 8X7B使用GGUF格式，支持在多种硬件平台上高效推理。兼容llama.cpp等多个第三方UI和库，提供GPU加速与CPU+GPU并行推理解决方案，满足不同应用需求。GGUF取代GGML，提供多种量化策略，适用于多种操作系统。

laser-dolphin-mixtral-2x7b-dpo-GGUF - 跨平台兼容的量化模型：GGUF格式的应用与性能评估

GithubHuggingfaceLLMLaser Dolphin Mixtral 2X7B DPOMacadeliccc变压器开源项目模型量化

GGUF格式开创了一种新的模型优化方法，适用于多平台的机器学习应用，带来更优的性能与存储管理。该项目兼容多个用户界面，如llama.cpp和KoboldCpp，并支持多种量化文件格式，推荐选用Q4_K_M和Q5_K_M以实现性能与资源消耗的最佳平衡。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - Mistral指令模型的GGUF格式文件支持多位宽量化

GGUFGithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407开源项目文本生成模型语言模型量化

该项目为Mistral-Nemo-Instruct-2407模型提供GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。模型支持2-bit至8-bit多种量化级别，适用于文本生成。兼容多种支持GGUF的工具，如llama.cpp和LM Studio，可实现本地运行和GPU加速。这些GGUF文件使得Mistral模型能在各种平台上高效运行，为开发者和研究者提供了灵活的应用选择。

dolphin-2.9.4-llama3.1-8b-gguf - Llama3.1衍生的开放对话模型Dolphin 2.9.4

GithubHuggingfaceMeta-Llama人工智能助手开源项目机器学习模型模型训练语言模型

Dolphin 2.9.4是基于Meta Llama3.1 8b模型优化的GGUF格式对话助手。它支持多语言指令理解和代码编程，具有8192序列长度和128K上下文窗口，采用ChatML提示模板。该模型支持函数调用，在BBH、GPQA等评测中表现良好。作为未经审查的模型，它能更自由地回应请求，但在实际应用中建议添加内容过滤机制。

Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件，提升推理效率

GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法

Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发，替代旧的GGML格式，兼容多平台和库，包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件，适配不同推理需求，保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型，并支持Python等语言的集成，为文本生成任务提供了高性能的解决方案。

Mistral-7B-Instruct-v0.1-GGUF - Mistral 7B Instruct模型的GGUF量化版本

AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistral 7B开源项目模型自然语言处理量化

本项目提供Mistral 7B Instruct v0.1模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式，替代了GGML。项目包含2至8比特多种量化模型文件，支持CPU和GPU高效推理，适用于llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库。此外还提供兼容性说明、文件说明和使用指南。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令调优大语言模型

GGUF格式GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct开源项目文本生成本地部署模型语言模型

本项目提供Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，兼容多种客户端和库。模型支持2-8位量化，可在不同平台上实现GPU加速，适合文本生成和对话应用。这为在本地设备部署高性能大语言模型提供了便捷解决方案。

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