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dolphin-2.2.1-mistral-7B-GGUF

支持多平台GPU加速的量化格式,用于大语言模型的创新解决方案

Dolphin 2.2.1 Mistral 7B采用GGUF量化格式,这一创新方案取代了已弃用的GGML。借助Massed Compute的硬件,该模型可实现高效的GPU加速和优质存储,并兼容多个web UI和专业工具,如llama.cpp和LM Studio,以满足多平台的深度学习需求。

Finetune_LLMs - 引用数据集微调大型语言模型 (LLM) 的代码
DeepSpeedFinetune LLMsGPTJGithubHuggingfaceNvidia-docker开源项目
Finetune_LLMs 项目提供代码支持DeepSpeed、Lora或QLora方法微调大型语言模型,涵盖从名言数据集学习及利用 Nvidia-docker 简化环境配置,适于需GPU支持的用户。
Mistral 7B - Mistral 7B及衍生模型全面指南
AI工具Mistral 7B人工智能大语言模型开源模型自然语言处理
本站聚焦Mistral 7B开源语言模型,提供模型介绍、部署指南和在线体验。汇集微调版本导航、使用教程和研究动态,是Mistral 7B相关资源的综合参考平台。
LLamaTuner - 大语言模型微调工具,支持几乎所有GPU
GithubLLamaTunerSupervised fine-tuning dataset大语言模型开源项目数据预处理模型训练
LLamaTuner是一款高效、灵活且功能全面的大语言模型微调工具。支持在几乎所有GPU上进行大语言模型的预训练和微调,包括单个8GB GPU上微调7B LLM和超过70B模型的多节点微调。自动调度高性能算子如FlashAttention和Triton内核,兼容DeepSpeed以提升训练吞吐量。支持多种LLM和VLM,以及QLoRA和LoRA等多种训练算法,提供连续预训练、指令微调和代理微调等功能,还能与大型模型进行对话。
OmniQuant - 简便高效的大型语言模型量化技术
GithubLLaMAOmniQuant大语言模型开源项目量化高效QAT
OmniQuant是一种高效的量化技术,支持多种大型语言模型(LLM)的权重和激活量化,包括LLaMa和OPT等。其实现了4位及更低精度的权重量化,并通过MLC-LLM优化在多种硬件设备上的推理性能和内存占用。此外,项目还支持Mixtral和Falcon模型的压缩应用,大幅降低内存需求,提高运行效率。
EfficientQAT - 高效量化训练技术助力大型语言模型压缩
EfficientQATGithubPyTorch大语言模型开源项目模型压缩量化训练
EfficientQAT是一种针对大型语言模型的量化训练技术。该技术采用两阶段训练方法,包括分块训练所有参数和端到端训练量化参数,在压缩模型大小的同时保持性能。EfficientQAT支持GPTQ和BitBLAS等多种量化格式,已成功应用于Llama和Mistral等模型系列,有效降低模型存储需求,为大型语言模型的部署提供了实用方案。
dolma - 3万亿令牌的多样化开放数据集与高性能管理工具
AI2Dolma DatasetDolma ToolkitGithub开源项目数据集管理语言模型
Dolma项目提供一个包含3万亿令牌的多样化开放数据集,涵盖网络内容、学术出版物、代码、书籍和百科材料。Dolma Toolkit是一款高性能工具包,能够高效整理大型数据集,支持并行处理、便捷移植、内置标签器、快速去重、扩展性和云支持。该项目由Allen Institute for AI开发,数据集可在HuggingFace平台下载。
SHARK - 跨平台机器学习分发解决方案
GithubSHARKStable DiffusionTurbineVulkantorch-mlir开源项目
SHARK是一个高性能的机器学习分发平台,支持Windows、Linux和macOS,兼容AMD和Nvidia硬件,优化图像和文本生成的效率和稳定性。利用最新的Turbine技术,促进更快速的模型部署和稳定性能体验。详细指南帮助初学者和开发者快速上手,支持稳定扩散、BERT、GPT2等热门模型。
docker-llama2-chat - 通过Docker快速部署LLaMA2大模型的方法介绍
DockerGithubLLaMA2MetaAITransformers开源项目量化
项目介绍了如何通过Docker快速部署LLaMA2大模型,支持官方7B、13B模型及中文7B模型。用户只需三步即可上手,并提供量化版本支持CPU推理。详细教程和一键运行脚本帮助用户轻松构建和运行模型。
gazelle - 专注语音的语言模型的推断代码及社区合作
Apache 2.0GazelleGithubHuggingfaceLlama 2开源项目等待模型
本项目提供了用于Gazelle联合语音语言模型的代码,基于Huggingface的Llava实现。包括多个版本的检查点和模型更新,尽管优化有限,仍欢迎社区的贡献。使用者需遵循Apache 2.0和Llama 2许可证条款。本项目不建议在生产环境中使用,但能应对一些对抗性攻击。欢迎加入Discord获取更多信息和支持。
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讯飞文书依托讯飞星火大模型,为文书写作者提供从素材筹备到稿件撰写及审稿的全程支持。通过录音智记和以稿写稿等功能,满足事务性工作的高频需求,帮助撰稿人节省精力,提高效率,优化工作与生活。

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