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storytime-13B-GGUF

深入了解Storytime 13B的GGUF格式及其量化方法的多样选择

本项目提供由Charles Goddard开发的Storytime 13B模型的GGUF格式文件,进一步扩展了与多种UI和库的兼容性,以便在多平台上实现高效的GPU加速推理。用户可以基于不同的需求选择从Q2_K到Q8_0的量化模型,覆盖高效到高质量的多样化选项。文件已经过优化量化处理,提供从轻量化性能提升到极低质量损失的选择。此外,还提供了模型的下载与运行指南,帮助用户更快速上手。

Llama-3-8B-Instruct-v0.10-GGUF - Llama-3指令模型的GGUF格式量化版本 支持2-8比特精度
GGUF格式GithubHuggingfaceLlama-3开源项目文本生成本地部署模型量化模型
这是Llama-3-8B-Instruct-v0.10模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit的精度选项。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,取代了GGML,支持多种客户端和库。该项目使用户能够在本地设备上高效运行大型语言模型,适用于文本生成任务。
gemma2-9B-daybreak-v0.5-i1-GGUF - 多规格IQ量化文件优化AI模型表现
Gemma2-9B-DaybreakGithubHugging FaceHuggingface使用方法开源项目模型模型文件量化
本项目提供多种规格的量化文件,供满足不同AI性能和质量需求的应用选择。用户可通过TheBloke的指南熟悉GGUF文件的使用和多部分合并,并根据具体要求选择合适的文件版本。量化文件包括从i1-IQ1到i1-Q6的不同规格,其中部分文件在优化速度的同时,保持了优秀的质量。感谢nethype GmbH和@nicoboss的技术支持,确保了高质量imatrix量化文件的生产。
Fimbulvetr-11B-v2-GGUF - Fimbulvetr-11B-v2量化文件选择,优化模型性能方案
Fimbulvetr-11B-v2GithubHuggingfacenethype GmbHtransformers使用指南开源项目模型量化文件
Fimbulvetr-11B-v2项目提供优化的静态量化文件,助力模型性能和效率提升。多种类型和大小的量化文件可供选择,满足不同需求。推荐Q4_K_S和Q4_K_M量化文件。新手可参考详细使用指南进行GGUF格式文件操作,简化模型集成流程。项目展示量化文件在性能提升上的潜力,用户可通过链接查阅更多资源和模型需求,实现应用扩展。
Chronos-Gold-12B-1.0-i1-GGUF - 多种量化版本适配通用语言模型
Chronos-Gold-12BGGUFGithubHuggingfacetransformers开源项目模型自然语言处理量化模型
Chronos-Gold-12B-1.0-i1-GGUF是Chronos-Gold-12B通用语言模型的量化版本,提供多种量化类型,文件大小从3.1GB到10.2GB不等。该项目采用GGUF格式,便于在资源受限环境中部署。模型适用于角色扮演、故事写作等多种场景,可根据不同的性能和存储需求选择合适的版本。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF - 高效推理的新型模型文件格式
GithubHuggingfaceOpenHermes-2.5-Mistral-7B下载指南开源项目模型模型兼容性量化量化方法
GGUF是一种由llama.cpp团队于2023年8月引入的新型模型文件格式,旨在取代GGML,不再受其支持。该格式兼容众多第三方用户界面及库,例如llama.cpp、text-generation-webui和KoboldCpp等平台,这些平台支持GPU加速,从而提高文本生成任务的效率。Teknium的OpenHermes 2.5 Mistral 7B模型在此格式下得以量化处理,通过多种量化方法平衡模型文件大小与推理质量,适用于包括CPU+GPU推理在内的多种场景。用户在多种设备和平台上使用该格式能获取所需模型,并通过Massed Compute的硬件支持获得性能优化。
CodeLlama-13B-Instruct-GGUF - 探索GGUF在高效处理与兼容性上的独特优势
CodeLlama 13B InstructGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型模型量化编程助手
CodeLlama 13B Instruct项目引入了由llama.cpp团队开发的GGUF格式,提供了比GGML更优的解决方案。在标记分词、特殊标记及元数据支持方面有所改进,并提供多种量化模型选项,从Python到Web UI的广泛兼容性及GPU加速支持,使其成为性能与便捷性的优秀结合。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 高效量化的指令微调语言模型GGUF版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama大语言模型开源项目文本生成模型量化
该项目提供Llama-3.2-1B-Instruct模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位量化。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,取代了旧有的GGML。这一版本兼容多种支持GGUF的工具和库,如llama.cpp、LM Studio等,便于高效本地部署和推理。对于需要在资源受限环境中使用大型语言模型的开发者来说,此项目提供了实用的解决方案。
MythoMax-L2-Kimiko-v2-13B-GGUF - 了解多种量化选项和GGUF格式特色
GGUFGPU加速GithubHuggingfaceMythoMax L2 Kimiko v2 13B开源项目格式兼容性模型模型量化
此项目提供MythoMax L2 Kimiko v2 13B模型在GGUF格式中的多种量化文件,优化了标记化及特殊标记支持。用户可选择适用于GPU和CPU推理的版本,并通过llama.cpp、text-generation-webui等多种客户端和库获得支持,兼具兼容性与灵活性,适合不同硬件平台的需求。
MN-12B-Starcannon-v3-i1-GGUF - 多种量化选项提升模型性能和适应性
GithubHugging FaceHuggingfaceMN-12B-Starcannon-v3transformers开源项目模型量化模型静态量化
该项目提供多种量化文件类型和大小,满足不同用户需求,优化模型性能。用户可在mradermacher的Hugging Face页面获取IQ-quants与静态量化文件。有关GGUF文件的使用,建议查阅TheBloke的说明。本项目通过iMatrix文件,专注于高质量模型的量化,感谢nethype GmbH及nicoboss的硬件支持。
SmolLM-1.7B-Instruct-v0.2-GGUF - 多位宽GGUF格式量化指令模型SmolLM-1.7B
GGUFGithubHuggingfaceSmolLM-1.7B开源项目文本生成模型模型格式量化
SmolLM-1.7B-Instruct-v0.2-GGUF是一个量化后的指令调优语言模型,支持2-bit至8-bit多种量化位宽。该模型采用GGUF格式,兼容llama.cpp等多种客户端和库,适用于本地部署的文本生成任务,为AI应用提供了灵活高效的选择。
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