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storytime-13B-GGUF

深入了解Storytime 13B的GGUF格式及其量化方法的多样选择

本项目提供由Charles Goddard开发的Storytime 13B模型的GGUF格式文件,进一步扩展了与多种UI和库的兼容性,以便在多平台上实现高效的GPU加速推理。用户可以基于不同的需求选择从Q2_K到Q8_0的量化模型,覆盖高效到高质量的多样化选项。文件已经过优化量化处理,提供从轻量化性能提升到极低质量损失的选择。此外,还提供了模型的下载与运行指南,帮助用户更快速上手。

Qwen2-7B-Multilingual-RP-GGUF - 多语言量化优化模型集合,支持多种精度和高效推理
GGUFGithubHuggingfaceQwen2-7B-Multilingual-RPllama.cpp开源项目模型模型文件量化
本项目提供了Qwen2-7B-Multilingual-RP模型的多种GGUF量化版本,文件大小从2.46GB到9.12GB不等。使用llama.cpp的imatrix技术,涵盖Q8至Q2多个精度级别,包括传统K-quants和新型I-quants方案。用户可根据设备性能选择适合的版本,支持在CPU、GPU等环境下进行英语、韩语、日语、中文和西班牙语的多语言处理。
OpenCrystal-15B-L3-v2-i1-GGUF - 提供多种量化文件支持AI模型性能提升
GithubHuggingfaceOpenCrystal-15B-L3-v2nethype GmbHtransformers开源项目模型模型提供量化
OpenCrystal-15B-L3-v2-i1-GGUF项目提供多种GGUF量化文件,旨在优化AI模型的性能。不同的量化类型和大小让用户可以按照需求选择合适的设置,以提升模型运行速度或在资源有限的情况下提高输出质量。感谢nethype GmbH公司和@nicoboss对项目的技术支持。
Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1-GGUF - Llama-3指令型语言模型的GGUF量化版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目文本生成模型量化模型
该项目提供Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.1模型的GGUF格式量化版本,支持2至8位多种位宽。模型采用ChatML提示模板,兼容多种GGUF客户端和库,如llama.cpp和LM Studio。作为文本生成模型,它为本地部署提供了高性能和灵活的选择。
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-GGUF - 多语言支持的70B参数GGUF量化指令模型
GGUF模型GithubHuggingfaceMeta-Llama开源项目文本生成本地运行模型量化
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct模型的GGUF格式量化版本,提供2-bit至8-bit多种精度选择。这个70B参数模型支持英语、德语、法语等多种语言,适用于文本生成任务。GGUF格式优化了本地部署和推理效率,适合在本地环境运行大型语言模型。该模型兼容多种支持GGUF的推理工具,为用户提供灵活的应用选择。
Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored-GGUF - Llama小型无审查语言模型的量化实现
GGUFGithubHuggingfaceLlamatransformers开源项目模型语言模型量化模型
这是针对Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored模型的GGUF量化项目,提供从Q2_K到f16在内的多种量化版本。模型文件大小范围在0.7GB至2.6GB之间,通过不同的量化方案平衡了性能与存储空间。项目包含完整的性能对比数据和使用文档,方便开发者根据实际需求选择合适的模型版本。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 高性能量化版指令调优大语言模型
GGUF格式GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct开源项目文本生成本地部署模型语言模型
本项目提供Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的GGUF格式量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,兼容多种客户端和库。模型支持2-8位量化,可在不同平台上实现GPU加速,适合文本生成和对话应用。这为在本地设备部署高性能大语言模型提供了便捷解决方案。
Mistral-7B-Instruct-v0.2-GGUF - Mistral 7B指令模型的GGUF量化版本
AI模型GGUFGithubHuggingfaceMistralllama.cpp开源项目模型量化
本仓库提供Mistral AI的Mistral 7B Instruct v0.2模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp的新格式,替代了GGML。包含2至8比特多种量化版本,文件大小3GB至7.7GB,适合不同硬件。支持文本生成和对话任务,可用于CPU和GPU。仓库包含下载指南和使用示例,便于快速上手。
Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B-GGUF - Mixtral Erotic 22B模型的GGUF量化版本集合
GGUFGithubHuggingfaceMixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B开源项目机器学习模型自然语言处理量化模型
本项目提供Mixtral_Erotic_13Bx2_MOE_22B模型的16种GGUF量化版本,涵盖Q2至Q8不同规格,文件大小在8.2GB到23.1GB之间。项目详细比较了各版本特点和性能,推荐使用速度较快的Q4_K_S和Q4_K_M版本,质量较好的Q6_K版本,以及最佳质量的Q8_0版本。用户可根据需求选择适合的量化版本。
Phind-CodeLlama-34B-v2-GGUF - 利用GGUF格式提升模型性能,兼容多平台GPU加速
CodeLlamaGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成格式转换模型模型量化
Phind's CodeLlama 34B v2采用GGUF格式,由llama.cpp团队在2023年8月21日推出替代GGML。GGUF实现了更优的标记化及特殊标记支持,并且具有可扩展性。兼容多种第三方界面与库(如text-generation-webui和KoboldCpp),并支持GPU加速。量化模型在保持高质量的同时降低了资源占用,适用多种场景,建议使用Q4_K_M与Q5_K_M模型以实现最佳性能及质量平衡。
claude2-alpaca-13B-GGUF - 量化GGUF格式模型文件的功能概述与应用方法
Claude2 Alpaca 13BGGUF格式GPU加速GithubHuggingface开源项目模型模型兼容性量化方法
Claude2 Alpaca 13B项目提供了多种量化的GGUF格式模型文件,用于实现硬件高效支持下的模型推理。项目由UMD的Tianyi Lab创建,并由TheBloke量化,提供多种参数选项以满足不同的推理需求。该模型兼容llama.cpp等第三方UI和库,广泛支持GPU加速,并涵盖下载范围从最小到超大内存需求的GGUF模型,适合多种使用场景。
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