Gemmasutra-Mini-2B-v1-GGUF

小型2B模型实现高效本地语言处理

Github 精细调整本地LLM 开源项目角色扮演 Huggingface Gemmasutra Mini 2B 模型

Gemmasutra Mini 2B v1是一款具备本地化处理能力的小型语言模型，适用于多种设备，包括普通笔记本和树莓派。其自由和无对齐特性，提供了个性化体验，推荐使用Gemma Instruct模板进行系统角色调整使用，但不适合数学应用。

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Huggingface

介绍相关项目

gemma-2b-bnb-4bit - 提高模型微调速度和内存效率，支持多模型免费训练

GemmaGithubHuggingfaceLlamaMistralUnsloth开源项目模型模型微调

该项目提供了一套适用于Unsloth的Google Colab免费笔记本，通过优化微调，提升Gemma、Mistral和Llama等模型的执行速度至2至5倍，且减少内存使用达70%。用户只需添加数据集并运行，即可快速获得微调模型，还可导出为多种格式或上传至Hugging Face。项目特点包括对初学者的友好性和对多模型的支持，成为高效深度学习的重要工具。

gemma-2-27b-it-GGUF - gemma-2-27b-it模型的GGUF量化版本适配多种硬件配置

GGUF格式GithubHuggingfacegemma-2-27b-it大语言模型开源项目文件下载模型模型量化

本项目提供gemma-2-27b-it模型的多种GGUF量化版本，涵盖从高质量Q8_0到紧凑型IQ2_M。用户可根据RAM和VRAM选择适合的模型。项目包含下载指南、模型选择建议和性能对比，便于部署和使用这些优化模型。

gemma-2-9b-bnb-4bit - 开源工具加速大型语言模型微调并降低内存占用

ColabGithubHuggingfaceUnsloth大语言模型开源项目微调性能优化模型

这是一个用于优化大型语言模型微调过程的开源项目。它兼容Gemma、Llama 3和Mistral等多种主流模型，可以将微调速度提高2-5倍，同时将内存使用量减少70%。项目提供了面向初学者的Colab笔记本，使用者只需添加数据集并运行即可完成高效微调。此外，该工具还支持将模型导出为GGUF格式或直接上传至Hugging Face平台。

gemma-7b - Google推出的轻量级开源大语言模型

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma-7b是Google基于Gemini技术推出的开源大语言模型,拥有70亿参数。该模型在6万亿token的多样化数据集上训练,支持8192个token的上下文长度。Gemma-7b在MMLU、HellaSwag等多项基准测试中表现优异。模型采用严格的数据清洗和安全评估流程,为研究人员提供高性能且负责任的AI工具,促进AI技术的普及与创新。

bge-multilingual-gemma2 - 基于Gemma 2架构的多语言文本嵌入模型

GithubHuggingfaceMTEB句子相似度多语言开源项目检索模型评估指标

bge-multilingual-gemma2是基于Gemma 2架构开发的多语言文本嵌入模型。该模型在MTEB NFCorpus、MSMARCO、FiQA2018等多个检索任务数据集上表现优异。它能有效处理多语言文本并生成高质量语义表示，适用于信息检索、句子相似度计算等自然语言处理任务。在MTEB FEVER数据集上，该模型的主要评分达90.38，展现出较强的检索能力。

gemma-2-2b-it-GGUF - Gemma 2B-it模型的多种量化版本及使用指南

GGUFGemmaGithubHuggingfaceLLMhuggingface开源项目模型量化模型

本项目提供Google Gemma 2B-it模型的11种量化版本，使用llama.cpp处理。量化级别从F32到IQ3_M，文件大小1.39GB至10.46GB。详细介绍各版本特点、使用场景和选择建议，并提供下载方法、提示词格式等说明。适合不同硬件配置的轻量级Gemma模型部署需求。

Gemma-The-Writer-N-Restless-Quill-10B-Uncensored-GGUF - Gemma2驱动的多功能创意写作模型

GemmaGithubHuggingface创意写作小说写作开源项目情节生成文本生成模型

Gemma2创意写作模型融合四大顶级写作算法，针对小说和故事创作优化。Brainstorm 5x适配器增强指令遵循能力，生成更长篇幅和丰富内容。支持多种写作风格，上下文窗口8k可扩展至32k。通过参数和预提示调节，实现精确输出控制。

gemma-2-2b-jpn-it-gguf - 基于Gemma的日语大模型跨平台量化部署版

GemmaGithubHuggingfacellama.cpp开源项目日语语言模型模型模型部署量子化

基于Google Gemma-2-2b-jpn-it模型的量子化优化项目，通过llama.cpp、LM Studio和LLMFarm实现在Windows、Mac及iOS平台的轻量级部署。该项目遵循Gemma开源协议，提供高效的日语大模型部署解决方案。

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3 - 通过自我游戏偏好优化增强语言模型 alignment

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3GithubHuggingface合成数据集开源项目模型自我博弈偏好优化语言模型超参数

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3以google/gemma-2-9b-it为基础，经过第三次自我游戏偏好优化迭代开发，结合openbmb/UltraFeedback数据集微调。在合成数据集中展现了出色的性能，LC.获胜率达到53.27%，在AlpacaEval排行榜上表现优良。项目主要使用英语，遵循Apache-2.0许可，适用于多种自然语言处理场景。

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3-GGUF - 探讨Gemma-2-9B模型量化版本的性能与存储选择

Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3GithubHuggingface下载指南开源项目数据集模型量化高性能

该项目利用llama.cpp进行量化，推出多种Gemma-2-9B-It-SPPO-Iter3模型版本以适应不同的内存及性能需求。用户可按RAM和VRAM状况选择合适的量化格式，如高质量的Q6_K_L或经济型IQ2_M。量化文件大小介于4GB至37GB之间，且可通过Huggingface下载。根据VRAM选择合适模型尺寸，有助于优化运行速度，并提供多样化选项以满足不同性能与存储需求。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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