Gemmasutra-Mini-2B-v1-GGUF

小型2B模型实现高效本地语言处理

Github 精细调整本地LLM 开源项目角色扮演 Huggingface Gemmasutra Mini 2B 模型

Gemmasutra Mini 2B v1是一款具备本地化处理能力的小型语言模型，适用于多种设备，包括普通笔记本和树莓派。其自由和无对齐特性，提供了个性化体验，推荐使用Gemma Instruct模板进行系统角色调整使用，但不适合数学应用。

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Huggingface

介绍相关项目

gemma-ko-7b-instruct-v0.62 - 简洁韩文文本生成模型，适用于多种自然语言处理任务

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gemma-2-27b-it-gptq-4bit - Gemma-2-27b的量化模型，优化加载与推理效率

GPTQModelGemma-2GithubHuggingface开源项目模型模型推理自然历史博物馆量化

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Skywork-Reward-Gemma-2-27B - 先进奖励模型展示小数据集训练的潜力

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Skywork-Reward-Gemma-2-27B是基于gemma-2-27b-it架构开发的奖励模型。该模型仅使用80K高质量偏好对数据进行训练，在数学、编程和安全等多个领域的复杂场景偏好判断中表现优异。目前在RewardBench排行榜位居榜首，证明了利用相对小规模数据集和简单数据处理技术也能构建高性能奖励模型。

Qwen2.5-1.5B-Instruct-GGUF - 多语言文本生成与指令理解能力的优化与突破

GithubHuggingfaceQwen2.5多语言支持大语言模型开源项目指令调整模型长上下文支持

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本项目提供Google Gemma-2-2b-it模型的GGUF格式量化版本，支持2-bit至8-bit多种位宽。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。该项目与多种支持GGUF的工具兼容，如llama.cpp和LM Studio等，这些工具提供命令行界面、服务器和图形用户界面等多种使用方式，并支持GPU加速，实现了高效灵活的本地模型应用。

Hebrew-Gemma-11B-V2 - 多语言处理的希伯来语-英语大规模生成模型

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Hebrew-Gemma-11B-V2是一个以开源形式发布的大规模语言模型，扩展自Google的Gemma-7B架构。通过增量3B的英语和希伯来语文本数据进行扩展训练。模型专注于多项自然语言处理任务，尤其擅长希伯来语的理解和生成。使用者需遵循Google的使用条款，提供的代码示例可以帮助快速在CPU和GPU上运行，同时支持4位精度量化。

ChatGLM-6B - 高效灵活的开源双语对话模型的本地部署与定制

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ChatGLM-6B是一款开源的中英双语对话语言模型，采用GLM架构，拥有62亿参数。该模型支持低资源设备部署，6GB显存即可运行。经过约1T标识符训练和多种技术优化，ChatGLM-6B能生成贴近人类偏好的回答。模型提供高效参数微调方法，便于开发者进行应用定制。该项目完全开放学术研究，同时允许免费商业使用，致力于推动大模型技术进步。

MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具

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MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架，开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档，支持高效且便捷的本地化实现

codegemma-1.1-7b-it-GGUF - 文本生成的多样化量化模型选择

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项目使用llama.cpp进行模型量化，提供多种模型版本以优化文本生成性能。用户可以依据硬件配置选择合适的模型版本，推荐选用Q6_K等高质量量化格式。多样化的模型版本在内存占用和性能表现之间提供灵活选择，适用于多种硬件平台。I-quant模型在较低量化级别上表现优异，适合需要高效运行的场景。

MiniCPM3-4B-GGUF - MiniCPM3-4B GGUF版本的多语言模型下载

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