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Astroniz-YT-Tutorials

Python 太空数据科学教程和实践代码库

Astroniz-YT-Tutorials 是一个开源项目,为 Python 爱好者和数据科学家提供太空研究相关的编程教程和代码示例。项目内容与 YouTube 视频教程对应,涵盖太空数据分析和科学计算主题。该资源库持续更新,旨在提升用户的编程技能和太空科学知识,促进相关领域的研究。部分代码可能需要额外数据集支持。

Awesome_Python_Scripts - 多样化Python脚本集合助力编程技能提升
GitHub仓库GithubPython脚本代码贡献开源项目编程学习
Awesome_Python_Scripts收录了涵盖基础编程、网络爬虫、API开发等多个领域的Python脚本。该项目通过实践帮助开发者掌握Python编程,为不同水平的程序员提供学习资源和开源贡献机会。这个多样化的脚本集合是一个实用的Python学习平台。
scikit-learn-videos - 使用scikit-learn学习机器学习实践技能
GithubJupyter NotebookPythonscikit-learn开源项目数据科学机器学习
该项目通过10个scikit-learn视频教程和配套Jupyter notebook,系统讲解机器学习基础知识与实践技能。内容涵盖机器学习概念、Python环境配置、数据处理、模型训练评估、交叉验证和参数优化等。总时长4.5小时,并提供更新的免费在线课程,包含测验和证书,是入门scikit-learn的综合学习资源。
python-ecology-lesson - Python生态数据分析开源教程项目
GitHubGithubPython开源教程开源项目数据分析生态数据
python-ecology-lesson是一个开源教育项目,专注于使用Python分析生态数据。该项目提供从基础到进阶的实践指导,涵盖Python在生态数据处理中的应用。项目采用GitHub工作流,欢迎各类贡献,包括内容更新和错误修复。维护团队为贡献者提供支持,并鼓励新手参与标记为'good first issue'的任务。作为一个协作学习平台,该项目旨在推广Python在生态研究中的应用。
scipy_con_2019 - SciPy Con 2019教程集锦 涵盖时间序列分析到GPU数据处理
GithubPyTestSciPy Con 2019开源项目教程时间序列分析贝叶斯数据科学
该项目收录了SciPy Con 2019的多个教程,内容包括现代时间序列分析、PyTest、贝叶斯数据科学、GPU数据处理和Hypothesis自动化测试。这些资源涵盖了数据科学的多个方面,适合不同水平的学习者参考。项目提供了原始教程的链接或作者的修改版本,方便读者深入学习各个主题。
Econometrics-With-Python - Python计量经济学教程
GithubPython回归分析开源项目时间序列统计学计量经济学
这个开源项目提供了一套使用Python实现的计量经济学教程。内容涵盖基础到高级主题,包括线性回归、时间序列分析和面板数据等。教程适合大学生、数据分析师和初级研究人员,结合理论讲解和实际编程示例。项目基于经典教材,提供详细的代码演示和可视化图表,是学习现代计量经济学方法的实用资源。教程分为两部分:第一部分介绍基础知识和Python实现,第二部分深入探讨计量经济学理论。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖简单线性回归、多元回归、时间序列分析等主题。这是一个开放获取的学习资源,适合想要掌握计量经济学和Python编程的学习者。
Comprehensive_DL_Tutor - 全面深度学习教程引领零基础进阶专家
AIGithub开源项目教程机器学习深度学习神经网络
该项目提供全面的深度学习教程,涵盖Python科学计算库、机器学习基础和前沿深度学习算法。教程采用循序渐进的方法,融合理论与实践,适合零基础学习者和专业人士。内容持续更新,反映最新技术发展,为深度学习爱好者提供系统学习路径。项目内容包括Python科学计算库、机器学习基础和深度学习算法,适合不同水平的学习者。教程结构清晰,结合理论和实践,提供系统化学习体验。持续更新确保内容紧跟技术前沿,为深度学习领域提供全面且实用的学习资源。
awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合
GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具
这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架,涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站,适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新,确保资源的时效性和实用性。
Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦
GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。
Blog - 全面涵盖深度学习与机器学习的教程项目
GithubPython人工智能开源项目机器学习深度学习算法
本项目汇集了深度学习和机器学习领域的系列教程与代码实现。内容覆盖从基础到高级的多个主题,包括神经网络、CNN、RNN、NLP等深度学习技术,以及特征工程、模型评估、异常检测等机器学习方法。每个主题均配有详细解析和Python代码,为AI学习和实践提供了丰富资源。
yt-channels-DS-AI-ML-CS - 汇集了超过180个涵盖数据科学、机器学习、人工智能等领域的顶级YouTube频道
Github人工智能开源项目数据科学机器学习编程软件工程
yt-channels-DS-AI-ML-CS项目汇集了超过180个涵盖数据科学、机器学习、人工智能等领域的顶级YouTube频道。这些频道由领域内经验丰富的专家主持,内容涵盖初级到高级的编程技巧与洞察,适合所有级别的学习者,帮助用户获取最新资讯与知识提升。
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