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AIX360

全面支持多种数据类型和机器学习模型解释的开源工具包

AI Explainability 360解释性工具包机器学习模型算法AIX360Github开源项目

工具包提供全面支持机器学习模型和数据集的可解释性，涵盖多种解释算法和指标，包括表格、文本、图像及时间序列数据。该项目提供互动体验、教程和示例，并提供指导材料和分类树帮助选择算法。工具包易于扩展，欢迎贡献新的算法、指标和用例。

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介绍相关项目
awesome-artificial-intelligence - 工具、课程、图书及更多人工智能资源集合
AI工具AI课程Github人工智能开源项目机器学习深度学习
提供AI工具、课程、图书等丰富资源，帮助初学者和专业人士掌握人工智能领域的必备知识与技能。此项目不仅涵盖学习资源，还包括与人工智能相关的代码、视频教程和组织信息，适用于初学者及需进阶研究的AI专业工具和资料。
360智脑 - 360大语言模型
360智脑大模型AI助手AI对话AI工具AI技术API服务大数据安全智能化变革热门
360智脑，致力于提供可靠的人工智能服务，覆盖文本生成、多轮对话、逻辑推理等多种功能。凭借先进的技术和丰富的数据资源，我们的大模型API正在驱动行业智能化变革。
ExcelDashboard Ai - Excel数据智能分析与可视化平台
AIAI工具Excel仪表盘报告生成数据分析
ExcelDashboard Ai是一个智能数据分析平台，能将Excel文件转换为交互式仪表盘和报告。支持自然语言查询，实现多维数据探索和一键生成定制化仪表盘。平台提供可编辑的详细分析报告，简化数据可视化过程。作为微软支持的项目，ExcelDashboard Ai致力于提升数据分析效率，助力用户快速获取有价值的数据洞察。
DiCE - 机器学习模型的多样性反事实解释方法
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DiCE提供机器学习模型的反事实（CF）解释，通过生成特征扰动版本帮助探索模型的假设情景。适用于财务、医疗、教育等领域，支持生成多样性和接近原始输入的解释。提供Python支持，随时可通过PyPI和Conda安装。其优化算法和简单约束功能确保对各种ML模型的广泛适应性。
IBM watsonx.ai - 企业级AI平台
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IBM watsonx.ai，领先的企业级AI平台，专为AI模型全周期管理设计。支持快速部署至多云环境，并提供高级安全保护，帮助企业简化AI开发流程，加速创新。
imodelsX - 多功能文本模型分析与优化库
GithubimodelsX可解释性开源项目文本模型机器学习自然语言处理
imodelsX是一个与Scikit-learn兼容的Python库，专注于文本模型和数据的解释、预测和优化。该库集成了多种可解释的建模技术，包括Tree-Prompt、iPrompt和Aug-Linear等。imodelsX还提供LLM封装器和数据集封装器等实用工具，简化文本数据处理流程。通过支持多种解释方法，imodelsX能够生成自然语言解释，并为用户提供易于实现的基线模型。
AITOP100 - 全球AI工具资讯及大赛信息聚合平台
AIGCAI工具AI绘画人工智能大模型
AITOP100汇集全球AI工具、大赛信息、行业资讯和专家见解,提供一站式AI资源服务。平台涵盖工具推荐、动态更新、访谈分享和课程活动,助力用户了解AI领域前沿动态,提升创新能力和工作效率,把握人工智能发展趋势。
aim - 开源AI实验跟踪工具，可视化比较和高效管理AI实验
APIAimGithub实验跟踪开源开源项目机器学习热门
Aim是一款易于使用且功能强大的开源AI实验跟踪工具，支持数以万计的训练运行。它提供了高性能的用户界面来探索和比较训练运行，同时通过其SDK实现对跟踪元数据的编程访问，完美支持自动化和Jupyter Notebook分析。Aim专注于与多种机器学习框架集成，可视化和比较元数据，组织和标记实验，使其成为团队中信赖的机器学习项目支持工具。
xyzt.ai - 无代码平台实现时空大数据可视化分析
AI工具xyzt.ai可视化大数据数据分析时空数据
xyzt.ai是一个专门处理和可视化时空数据的大数据分析平台。该平台无需编程即可处理数十亿条记录，支持多种数据源整合分析，适用于物联网、海事和交通等领域。通过直观的可视化界面，用户可快速获取数据洞察。xyzt.ai不仅能处理小型数据集，还可为未来大数据分析做好准备，助力企业更好地利用数据资产。
interpret-text - 基于Interpret的开源NLP模型解释工具，支持文本模型分析
GithubInterpret-TextNLP互动可视化仪表板可解释性技术开源项目文本解释
Interpret-Text是一个开源工具包，基于Interpret Python包，扩展了对文本模型的支持，提供SDK和示例Jupyter笔记本。用户可以使用全球和局部解释工具，分析和解释机器学习模型的预测结果。核心功能包括社区驱动的创新技术、统一API和互动式可视化仪表盘，适用于开发者、数据科学家、业务高管和研究人员，通过多种解释器和NLP应用场景，简化模型解释和审计过程。
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