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开源气象数据分析与可视化软件包

AWIPS(Advanced Weather Interactive Processing System)是NSF Unidata开发的开源气象软件包,面向研究和教育机构的非商业版本。它通过LDM客户端从IDD统一获取数据,支持多种格式的解码和存储。AWIPS提供CAVE和python-awips两种可视化框架,用于数据解码、显示和分析。该软件为气象研究和教育提供强大工具支持,可免费下载使用,并支持通过云服务器访问EDEX数据。

wetterdienst - 开源Python库用于获取和处理多源天气数据
GithubPython库Wetterdienst天气数据开源开源项目气象站
Wetterdienst是一个开源Python库,用于获取和处理多个气象机构的开放天气数据。它提供简单的API接口,支持气象站点查询、数据筛选和格式转换等功能。该库还包含命令行工具、Web API和数据可视化组件,可用于气象分析和气候研究。Wetterdienst旨在简化天气数据的访问和处理流程,提高数据获取和分析效率。
wxee - 整合 Earth Engine 和 xarray 的时间序列数据处理库
Earth EngineGithubwxeexarray开源项目数据处理时间序列
wxee是一个Python库,旨在整合Google Earth Engine的数据处理能力和xarray的灵活性。它简化了网格化中尺度时间序列数据的处理流程,包括数据处理、聚合、下载和导入。该库支持将Earth Engine图像集合转换为xarray或GeoTIFF格式,并提供气候异常分析、时间聚合、插值、平滑和缺失值填充等功能。通过并行处理,wxee加快了数据下载速度,为地球观测数据的处理和分析提供了高效便捷的解决方案。
aws-open-data-geo - AWS地理空间开放数据集的简化访问工具
AWSGitHubGithubpandas地理空间数据集开放数据开源项目
aws-open-data-geo项目整合了AWS Open Data平台上的地理空间数据集,每日更新并提供CSV和JSON格式。这种整理方式便于程序化调用和数据分析,简化了地理空间数据的获取和处理流程。项目通过提供标准化的数据访问方式,促进了开放地理数据在实际应用中的使用。
pyowm - 将Python用于简化全球天气数据和预报获取
API封装GithubOpenWeatherMapPyOWMPython天气数据开源项目
PyOWM是一个Python封装库,简化了OpenWeatherMap API的访问。该库支持获取实时天气、预报、历史数据、空气污染和紫外线指数等多种气象信息。PyOWM优化了API调用流程,便于在Python项目中整合天气数据。这个库适用于需要处理天气相关数据的各类应用开发。
awesome-open-geoscience - 地球科学开源资源与工具汇总
Github地球科学地质建模地震学开源软件开源项目数据处理
这是一个精选的地球科学开源资源集合,内容涵盖软件工具和数据库。列表包含地震学、地下雷达、测井、模拟建模和储层工程等多个地球科学分支的工具。该项目旨在为地球科学研究人员、开发者和数据分析师提供实用资源,以提高工作效率。项目保持开放更新,反映地球科学开源生态系统的最新进展。
awesome-gis - 综合性地理信息系统资源指南
GISGithub地图服务地理信息系统开源项目空间数据遥感
Awesome GIS汇集了多方面地理信息系统资源,包括制图和分析工具、开发工具、数据、社区、新闻和课程等。项目提供丰富的开源软件、库、数据集和学习材料,是地理空间技术的实用指南。内容在GitHub持续更新。
eodag - 统一的地球观测数据访问工具
EODAGGithubPython框架地球观测开源项目数据访问遥感图像
EODAG是一个开源的地球观测数据访问工具,提供统一的API来搜索、聚合和下载遥感图像。它采用模块化插件架构,支持多种数据提供商,可扩展性强。EODAG可作为STAC客户端或服务器运行,支持Python API、REST API和命令行界面,为用户提供灵活的使用方式。
itkwidgets - 科学数据的交互式Web可视化Python工具
GithubJupyterPython接口itkwidgets可视化工具多维图像开源项目
itkwidgets是一个Python接口,用于在Web平台上实现多维图像、点集和几何的交互式可视化。它提供3D渲染、交互式探索和洞察生成等功能,支持Jupyter Notebook、Jupyter Lab和Google Colab等环境。该项目提供详细的安装指南和示例notebooks,便于用户可视化和分析复杂的科学数据。itkwidgets适用于医学影像、计算机视觉和数据科学等领域的研究和开发工作。
python-resources-for-earth-sciences - Python在地球科学中的应用 地理空间分析和水文建模资源汇总
GithubPython库地球科学地理空间分析开源项目气象学水文学
该项目收集了地球科学领域广泛使用的开源Python库,包括水文学、气象学、地理空间分析、气候学和海洋学等方向。资源按功能分类,涵盖地理空间分析、制图、水文数据收集和建模等。项目为地球科学研究和应用提供了全面的Python工具参考,可有效提升数据分析和建模效率。
maxar-open-data - Maxar开源卫星影像数据共享项目
GithubMaxar Open DataSTAC卫星图像地理空间数据开源项目灾害响应
maxar-open-data是一个开源的高分辨率卫星影像数据共享项目。该项目提供了支持紧急规划、风险评估、灾害监测和应急响应等场景的卫星影像数据。用户可通过AWS、STAC索引和Hugging Face等多种方式访问数据。项目还包含Python接口、可视化示例和相关资源,便于数据获取、处理和分析。
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