unstructured

简化非结构化数据处理的开源工具

unstructured 预处理工具数据处理模块函数 open-source Github 开源项目

该开源工具提供了处理图像和文本文档（PDF、HTML、Word文档等）的组件，能够优化大语言模型（LLM）的数据处理流程。通过模块化功能和连接器系统，简化数据导入和预处理，将非结构化数据高效转换为结构化数据。其无服务器API提供了高效、响应迅速的解决方案。快速入门指南涵盖了在容器中运行库以及多种安装方法。

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介绍相关项目

unstructured-inference - 非结构化数据布局解析工具支持多种检测模型

AI模型Githubunstructured布局解析开源工具开源项目文档处理

unstructured-inference 是一个专注于文档布局分析的开源项目。它能够从各种文件中提取文档结构和文本内容，适用于需要高效文档处理的场景。该项目提供多种检测模型，如 Detectron2 和 YOLOX，可通过 API 与 unstructured 包集成。它支持自定义模型，为开发者提供了灵活的布局解析解决方案。

omniparse - 多类型非结构化数据解析与结构化平台

GithubOmniParse多媒体处理开源项目文档解析结构化数据网页爬取

OmniParse是一个专注于非结构化数据处理的开源平台。该平台能够解析文档、表格、图像、视频、音频和网页等多种格式，将其转化为结构化数据，以便于生成式AI应用使用。OmniParse支持约20种文件类型，具备本地处理能力，无需依赖外部API。这使其适用于多种AI应用场景，包括检索增强生成(RAG)和模型微调等。

uniflow-llm-based-pdf-extraction-text-cleaning-data-clustering - 多源文档提取与转换的统一LLM框架

GithubLLM接口uniflow开源项目数据转换文档提取模型微调

uniflow是一个开源项目，为多种文档类型提供统一的LLM接口，实现数据提取和转换。支持PDF、HTML和TXT等格式，兼容OpenAI、Google Gemini和AWS BedRock等主流LLM模型。该项目致力于解决遗留文档处理和数据准备的难题，为数据科学家提供生成隐私保护训练数据集的工具，简化LLM微调流程。uniflow还包含多个实用案例，如财务报告分析和教育资料问答生成等。

Unfile - 一键将多种格式文档转换为AI可用纯文本

AI工作流AI工具API文件转换文档数据提取无代码

Unfile是一款专为AI工作流设计的文档数据提取工具。通过简单的API接口，可将PDF、CSV、TXT、XLS(X)和DOCX等格式文档快速转换为AI直接可用的纯文本。该工具采用一次性付费模式，无需订阅即可终身使用。Unfile提供详细文档和无代码友好的配置指南，便于用户快速上手。适用于需要在AI应用中处理大量文档的开发者和创业团队。

indexify - 构建快速数据管道实时处理非结构化数据的开源引擎

GithubIndexify向量数据库开源项目提取器数据管道非结构化数据

Indexify是一个开源引擎，用于构建处理非结构化数据的快速数据管道。它支持视频、音频、图像和文档处理，使用可重用提取器进行数据嵌入、转换和特征提取。系统能自动更新向量数据库和结构化数据库，支持增量提取，并提供提取器SDK。Indexify预置多种提取器，兼容多种LLM框架和存储系统，可本地运行原型。这些特性使其成为实时RAG应用和智能体的高效数据处理解决方案。

website - UnJS 开源JavaScript工具集

CorepackGithubUnJSpnpm开发服务器开源项目网站开发

UnJS是一个开源的JavaScript工具集项目，提供了官方网站和相关文档。该项目包含了一系列JavaScript工具，旨在简化开发流程。UnJS的官方网站unjs.io提供了项目内容和设计信息，开发者可以通过克隆仓库、安装依赖来参与项目开发。UnJS为开发者提供了一系列简洁、高效的工具，帮助他们更快速地构建现代web应用。

unify - 整合多模型使用与提升性能的工具

APIGithubLLMUnify开源项目性能提升模型切换

Unify通过统一接口简化了不同提供商Large Language Models（LLM）的使用，无需管理多个API密钥或处理不同格式。用户可以通过自定义测试和评估，优化模型质量、成本和速度，并实现最佳模型路由，快速部署应用。安装包并获取API密钥后，即可管理模型、提供商与端点，自定义提示、多消息发送及异步处理和流式响应。更多详情，请访问Unify文档。

any-parser - 将非结构化数据转换为结构化格式的精确API解析工具

APIAnyParserGithubPDF处理开源项目数据提取结构化数据

AnyParser作为一款专业的API工具，可将PDF、图像和图表等非结构化数据精确转换为结构化格式。该工具支持从PDF提取文本及布局，从图像中提取表格数据，并能将结果转换为Markdown格式。AnyParser具有简便的安装过程和API密钥配置，并提供了详尽的使用示例。这使得AI工程师和金融分析师能够高效处理各种复杂的数据提取任务。

spotlight - 快速可视化非结构化数据集的开源工具

GithubRenumics Spotlight开源项目数据分析数据可视化机器学习非结构化数据

Spotlight是一个开源的数据可视化工具，专为快速理解和探索非结构化数据集而设计。它支持图像、音频、文本等多种数据类型，通过简单的代码即可创建交互式可视化。Spotlight能够利用数据增强功能识别关键数据集群，适用于机器学习和工程领域的复杂数据分析任务。这个工具可以帮助团队更有效地分析和沟通非结构化数据问题。

unstorage - 跨平台异步键值存储API

GithubUnstorage开源项目异步API跨平台键值存储驱动程序

Unstorage提供跨平台的异步键值存储API，支持多驱动挂载、状态监控和元数据操作。项目特点包括轻量核心、JSON自动序列化、二进制数据支持和状态快照功能。内置多种驱动器和HTTP服务器，适用于浏览器、Node.js和Workers环境，满足现代应用的存储需求。

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