4DGen

基于视频的动态3D内容生成，实现空间-时间一致性

4DGen 4D内容生成空间时间一致性视频到4D生成高斯散射 Github 开源项目

4DGen是一个开源项目，专注于基于视频的4D内容生成。该项目支持视频、图像和文本到4D的转换，通过融合多种技术实现空间-时间一致性。4DGen提供了创建动态3D内容的工具，并开放了代码和数据集，为相关研究和开发提供资源。

pix2pix3D - 基于2D标签图的3D感知条件图像生成模型

3D生成模型Githubpix2pix3D开源项目条件图像合成神经辐射场语义标签

pix2pix3D是一个3D感知条件生成模型，可以根据2D标签图(如分割图或边缘图)生成逼真的3D对象图像。该模型结合神经辐射场技术，能从多个视角渲染图像。通过同步生成图像和对应的标签图，pix2pix3D实现了交互式3D编辑功能，为可控的3D感知图像合成开辟了新途径。

DyCo3D - 动态卷积实现鲁棒3D点云实例分割

3D点云实例分割DyCo3dGithub动态卷积开源项目深度学习计算机视觉

DyCo3D提出了一种新型3D点云实例分割方法，采用动态卷积技术处理实例尺度变化问题。该方法结合大范围上下文信息和轻量级Transformer，在ScanNetV2和S3DIS数据集上取得领先结果，推理速度提升25%以上。DyCo3D简化了传统bottom-up方法的复杂流程，对超参数不敏感，为3D点云实例分割领域提供了高效且鲁棒的新方案。

DiT-3D - 基于纯扩散变换器的3D形状生成新方法

3D形状生成DiT-3DGithubShapeNet开源项目扩散变换器点云

DiT-3D是一个基于纯扩散变换器的3D形状生成项目。该方法直接对体素化点云进行去噪处理，支持多种配置，如不同的体素大小、补丁维度和模型复杂度。在椅子类别的生成任务中，DiT-3D在1-NNA-CD、1-NNA-EMD、COV-CD和COV-EMD等指标上表现良好。这一方法为3D形状生成领域提供了新的研究方向。

normal-depth-diffusion - 通用法线深度扩散模型实现高细节3D生成

3D模型AI生成GithubNormal-Depth Diffusion Model图像生成开源项目深度学习

Normal-Depth Diffusion Model是一个创新的文本到3D生成模型，采用法线深度扩散技术生成细节丰富的3D模型。该项目支持单视图和多视图生成，提供预训练权重、推理和训练代码，以及Objaverse数据集的多视图渲染图像。这一模型为3D内容创作开辟新途径，可应用于艺术设计等多个领域。

openheygen - 开源AI视频生成工具支持多语言语音合成和唇形同步

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OpenHeyGen是一个基于coqui和video-retalking的开源AI视频生成工具。它能将文本转换为多语言语音，并与原始视频人物唇形精准同步。用户提供原始视频和音频后，即可生成高质量AI视频。该工具支持中文、英语、日语等多种语言，操作简便，为视频内容创作者和开发者提供了创新的技术解决方案。其核心功能包括多语言文本到语音转换、唇形同步技术和视频合成，满足各种AI视频制作需求。

mvdream-sd2.1-diffusers - 基于多视图扩散的开源3D生成模型框架

3D生成DiffusersGithubHuggingfaceMVDream人工智能多视角扩散开源项目模型

MVDream-sd2.1-diffusers是一个开源的3D内容生成框架，基于多视图扩散技术。该项目将MVDream模型移植到Diffusers库中，实现了多视角3D生成功能。通过文本提示，用户可以创建高质量的3D模型，适用于创意设计和虚拟内容制作。项目在GitHub上提供示例代码，方便快速上手。框架设计时考虑了伦理因素，避免生成具有敌意或冒犯性的内容。

ShareGPT4Video - 通过字幕提高视频理解和生成

AI模型GithubShareGPT4Video开源项目视频字幕视频理解视频生成

ShareGPT4Video项目通过应用高精度字幕显著提升视频理解与生成的效果。该项目提供功能强大的文本至视频模型，支持多种视频时长和分辨率，并设有两种优化效率与质量的推断模式。该项目的目标是通过高质量视频字幕数据集改善文本到视频的转换效果，从而提升大型视频语言模型的理解能力。

Wonder3D - 使用跨域扩散技术从单一图像快速生成高质量3D模型

3D重建GithubWonder3D单视图重建多视图一致性开源项目扩散模型

Wonder3D是一个开源的3D重建项目，采用跨域扩散技术从单一图像生成高质量3D模型。该方法首先生成多视图法线贴图和彩色图像，然后通过法线融合实现快速重建。项目提供了推理和训练代码，支持自定义数据训练，并包含使用说明和演示。Wonder3D在重建速度和质量上均有优势，为3D内容创作提供了高效解决方案。

Unique3D - 单张图片实现高质量3D网格快速生成

3D网格生成GithubUnique3D单视图开源项目快速实现高保真

Unique3D可以从单张图片快速生成高质量的3D网格，支持多种平台的演示，包括Gradio和Huggingface。该项目正在不断更新，提供Windows和Docker安装支持，未来将推出更稳定的重建功能和训练代码。加入社区了解最新进展和合作机会。

GPS-Gaussian - 通用像素级3D高斯表示实现实时人体新视角合成

3D Gaussian SplattingGithub人体新视角合成实时渲染开源项目深度学习计算机视觉

GPS-Gaussian提出了一种通用像素级3D高斯表示方法，可实时合成未见过人物的新视角。无需微调或优化即可生成高质量图像，具有出色的泛化性能。项目包含安装指南、数据准备、训练和测试流程，支持合成和真实数据集评估。该方法在人体新视角合成任务中展现实时渲染能力。

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