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生成高质量预训练数据的专业工具

textbook qualityOpenAIPythonSerpAPISerplyGithub开源项目

该项目专注于生成高质量的预训练数据，支持并行生成和自定义API集成，能够生成新主题或扩展已有种子。通过检索提升文本质量，默认使用Serply，还可选择SerpAPI或不使用检索功能。支持OpenAI及其兼容API，并可添加更多适配器进行扩展。项目提供详细的配置和使用指南，适用于需要生成高质量教材的用户。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
OPT-2.7B-Erebus - 专为绘制成人主题的高性能文本生成工具，涵盖多元数据集
AI模型GithubHuggingfaceKoboldAIOPT 2.7B开源项目成人主题数据集模型
该高性能文本生成模型旨在生成成人主题内容，结合六个不同的数据源。易于集成至文本生成管道，但内容性质限制其不适合未成年人使用。
Humanize AI - AI生成文本自然化，提升可读性与吸引力
AI HumanizerAI工具AI检测工具Humanize AISEO优化内容优质
Humanize AI 提供将AI文本转化为自然流畅内容的解决方案，帮助提升SEO表现，适用于广泛的内容创作者和专业人士。
awesome-generative-ai - 生成式人工智能资源集合，包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具
Generative AIGithub人工智能在线教程大型语言模型开源项目技术文章
Awesome Generative AI聚合了范围广泛的生成式人工智能资源，包括最新的学术研究、技术开发、在线教学与实用工具。更新频繁，内容全面，是AI专业人士和爱好者不可错过的财富库。
Binoculars - 无需训练的AI文本检测工具
AI生成文本检测BinocularsGithub开源项目语言模型零样本领域无关
Binoculars是一款无需训练数据的AI文本检测工具，利用语言模型预训练数据集重叠原理识别生成内容。提供Python接口和在线演示，支持零样本检测，目前主要适用于英语文本。该项目为AI文本识别领域引入了新的解决思路。Binoculars适用于学术界、新闻媒体、内容平台等需要识别AI生成文本的场景，有助于维护信息真实性和原创性。
learn-modern-python - 现代Python教程，AI代理与GPT开发入门
AI开发GithubPython开源项目数据分析类型提示设计模式
learn-modern-python项目提供全面的现代Python课程，专注于自定义GPT和AI代理开发。课程内容包括类型提示、编程最佳实践和数据分析，配套视频教程、教科书和实践项目。适合专业开发者提升Python技能，为AI和机器学习领域深入学习做准备。
open-text-embeddings - 使用多源模型的OpenAI API兼容文本向量生成工具
GithubLangChainOpenAI APIembeddingsopen-text-embeddingssentence-transformers开源项目
该项目创建了与OpenAI API兼容的文本向量生成端点，支持多种开源句子转换模型，包括BAAI/bge-large-en、intfloat/e5-large-v2、sentence-transformers等。提供详细的本地和云端部署指南，方便用户在多种环境下运行服务器，实现高效查询与存储。用户也可通过Colab在线测试，体验开源文本向量生成的便捷性。
Awesome-AI-GPTs - 涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目
AIGPTsGithubOpenAI开源项目智能模型
EmbraceAGI GPTs 是一个涵盖了多种 OpenAI GPT 应用和资源的开源项目，囊括从教育到业务优化的解决方案。提供易用的资源数据库和搜索功能，以及深入的技术文章和社区互动，致力于推动AI技术的创新与应用。
openai-toolbox - 汇聚各类OpenAI工具和资源
AI工具ChatGPTGPT系列GithubOpenAI开源项目提示词工程
汇集多种OpenAI工具和资源，帮助开发者轻松访问并使用这些技术。平台包括从AI编程到自动化工作流的广泛工具和示例，提升开发效率，提供多行业解决方案。了解最新应用、提示词工程及AI绘图工具，全面掌握OpenAI使用方法和动态。
summary-gpt-bot - 支持文本、URL、PDF和YouTube视频摘要的AI机器人
Azure OpenAIGithubOpenAISummary GPT BotTelegram bot开源项目文本摘要
AI驱动的Telegram机器人，支持文本、URL、PDF和YouTube视频摘要。可通过OpenAI GPT-4或Azure OpenAI服务部署，支持设置允许使用者列表，并可自定义环境变量以满足各种需求。
web-crawl-q-and-a-example - 构建基于OpenAI API的网站问答系统
APIEmbeddingsGithubOpenAIWeb Q&A开源项目教程
通过OpenAI API构建网站问答系统，学习爬取网站内容并使用嵌入技术。详细教程请参考OpenAI官方文档。
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