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PhoGPT

越南语生成预训练模型系列

PhoGPT是一个高性能的越南语生成预训练模型系列,包括基础模型PhoGPT-4B和聊天变体PhoGPT-4B-Chat。PhoGPT-4B在102B词汇上预训练,支持8192上下文长度和20K词汇类型。PhoGPT-4B-Chat经过微调,提升了对话和指令响应能力。PhoGPT在开源模型中表现优异,适合多种生成任务。

PhoGPT-4B-Chat - 开放源码的越南语生成模型——PhoGPT-4B-Chat
GithubHuggingfacePhoGPT对话变体开源开源项目模型生成模型越南语
PhoGPT-4B-Chat是面向越南语的生成模型,通过在70K教学指令和290K对话上进行微调,展现出色表现。其基于3.7B参数的结构,利用102B代币的越南语语料库从头开始进行预训练,使其在开源领域中脱颖而出。
PhoBERT - 为越南语自然语言处理带来革新
GithubPhoBERTtransformers开源项目自然语言处理越南语预训练语言模型
PhoBERT是首个针对越南语的大规模预训练语言模型,基于RoBERTa架构开发。该模型在多项越南自然语言处理任务中展现出卓越性能,包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别和自然语言推理。PhoBERT提供base和large两种版本,可通过transformers和fairseq库轻松集成使用,为越南语自然语言处理研究和应用开辟了新的可能。
phobert-base-v2 - 为越南语开发的高性能预训练语言模型
GithubHuggingfacePhoBERT开源项目模型自然语言处理语言模型越南语预训练模型
phobert-base-v2是一个专为越南语设计的预训练语言模型。该模型基于RoBERTa架构,使用20GB维基百科和新闻文本以及120GB OSCAR-2301文本进行训练。在词性标注、依存句法分析、命名实体识别和自然语言推理等多项越南语自然语言处理任务中,phobert-base-v2展现出卓越性能。模型可通过Hugging Face transformers库轻松调用,最大支持256个token输入。
phobert-base - 突破性的越南语预训练语言模型
GithubHuggingfacePhoBERTRoBERTa开源项目模型自然语言处理语言模型越南语
PhoBERT作为针对越南语开发的预训练语言模型,提供base和large两个版本。该模型基于RoBERTa框架,优化了BERT的预训练方法。在词性标注、依存句法分析、命名实体识别和自然语言推理等多个越南语NLP任务中,PhoBERT均实现了性能突破,超越了现有的单语言和多语言模型。这一创新为越南语自然语言处理的研究与应用奠定了坚实基础。
phobert-large - 越南语PhoBERT模型优化实现多项NLP任务性能突破
GithubHuggingfacePhoBERTRoBERTa开源项目模型自然语言处理语言模型越南语处理
PhoBERT是首个公开的大规模越南语单语预训练模型,基于RoBERTa优化BERT,超越以往多语言和单语方法,显著提升词类标注、依赖解析、命名实体识别和自然语言推理等越南语NLP任务效果。
sup-SimCSE-VietNamese-phobert-base - 越南语句向量生成与对比学习模型
GithubHuggingfacePhoBERTSimCSE句向量编码开源项目模型自然语言处理越南语言模型
该项目开发了一个越南语句向量生成模型,通过有监督和无监督学习方法进行训练。模型整合了SimCSE和PhoBERT技术,能够准确理解和表示越南语句的语义信息。开发者可以通过sentence-transformers或transformers库快速集成使用,支持文本分词和向量编码等核心功能。模型规模达到1.35亿参数。
PhoWhisper-large - 越南语自动语音识别模型PhoWhisper
GithubHuggingfacePhoWhisperWhisper开源项目机器学习模型语音识别越南语
PhoWhisper是一个基于多语言Whisper模型开发的越南语语音识别系统,提供五个不同版本。该模型通过844小时的多方言越南语数据集训练,适用于越南语音转文字、字幕生成等应用场景。在越南语ASR基准测试中表现优异,项目论文已被ICLR 2024收录。
chatgpt - 一个基于GPT-4技术的高级文本生成和分析工具
ChatGPTGithubOpenAIgpt-3.5-turbogpt-4开源项目性能评估
ChatGPT是由OpenAI提供的一种基于文本的人工智能助手,采用了先进的GPT-4模型,能够高效处理和生成自然语言内容。其独特的词汇和标记方法使其具备卓越的计算与生成能力,同时在编程任务上的表现经过了多轮人类评估测试验证,表现优异。更多有关模型性能和应用场景的信息,请点击相关链接。
vit5-base - 用以越南语生成任务的预训练Transformer模型
GithubHuggingfaceTransformerViT5-baseVietnamese开源项目模型编码解码器预训练
这是一个先进的预训练Transformer编码解码模型,专门用于越南语生成任务。它支持文本摘要、翻译和问答功能,并在GitHub上提供使用和微调的详细示例。
phobert-base-vi-sentiment-analysis - 越南语情感分析工具,实现文本情绪精确判定
GithubHuggingfacePhoBert开源项目情感分析情绪分类模型模型训练越南语
模型专注越南语文本情绪识别,提供准确的情感分类。其开放源码和多元应用场合使研究者和开发者受益。
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