image-matching-webui

项目简介：Image Matching WebUI

简介

Image Matching WebUI 是一个简便的工具，旨在通过多种知名的图像匹配算法，帮助用户高效地将两张图片进行匹配。用户界面采用 Gradio 进行设计，使用户能够轻松选择两张图片和一个匹配算法，从而获得精准的匹配结果。值得注意的是，该工具支持本地图片和网络摄像头图片作为图像源。

功能特点

• 用户友好界面：通过使用 Gradio 设计的图形用户界面，用户可以直观地进行图像匹配操作。
• 算法多样性：工具当前支持多种流行的图像匹配算法，例如 XoFTR、EfficientLoFTR、SuperPoint、SuperGlue 等，总计超过三十种算法可供选择。
• 灵活的图像源：用户既可以选择本地图片，也可以使用网络摄像头实时获取图像进行匹配。

使用方法

HuggingFace 或 Lightning AI

用户可以通过以下方式立即尝试 Image Matching WebUI：

• 在 HuggingFace 或 Lightning AI 平台上直接使用。
• 本地部署操作：用户可以通过克隆 GitHub 仓库并按照环境配置文件创建 conda 环境来运行该工具。此外，还可以利用 Docker 进行部署，确保在多种环境下的灵活应用。

部署到 Railway

用户可以将其部署到 Railway 平台，只需在部署部分设定自定义启动命令，即可轻松实现。

执行演示

通过命令行运行示例脚本，然后在浏览器中打开 http://localhost:7860 即可查看工具的实际效果。

自定义特性

用户还可以根据自身需求添加新的本地特性提取器及匹配器。项目提供了丰富的示例指导用户如何进行自定义设置。

社区贡献

Image Matching WebUI 项目欢迎社区贡献者加入。用户可以按照 PEP8 风格指南进行代码贡献，并且项目提供了一些建议功能，供有兴趣的开发者进行拓展和完善，如：

• 增加旋转图片选项以支持更灵活的匹配
• 支持将匹配结果导出至 Colmap
• 添加配置文件以设定默认参数
• 动态加载模型以减少 GPU 负担

资源与致谢

项目基于 Hierarchical-Localization 开发，在此对该项目的作者深表感谢。此外，感兴趣的用户还可访问相关资源，如 Image Matching 研讨会和可视化定位网络，了解更多行业信息和最新技术动态。

Image Matching WebUI 的目标是通过结合多种算法与开发工具，为用户搭建一个既功能强大又操作简便的图像匹配平台，助力用户在计算机视觉任务中的轻松迈进。