Project Icon

Blind-Motion-Deblurring-Survey

深度学习运动去模糊技术研究综述及发展趋势

本项目全面回顾了深度学习在运动去模糊领域的研究进展。通过系统分析150余篇相关论文,总结了30多种盲运动去模糊算法。对当前先进方法在4个数据集上进行了对比实验,揭示了现有技术的不足,并探讨了未来发展方向。项目还收录了CVPR 2024最新去模糊研究成果,为该领域研究人员提供了重要参考。

blur - 视频运动模糊效果生成器
BlurGithub帧率插值开源项目视频处理视频编辑运动模糊
Blur是一款开源的视频运动模糊处理程序。它利用帧混合技术生成高质量的运动模糊效果,可自定义模糊程度和帧率插值。该工具能够智能识别视频中的静止部分,仅对运动元素应用模糊效果。Blur提供图形界面和命令行操作,适用于游戏录像、影视后期等多种场景。其独特的插值算法可在低帧率视频中实现流畅的运动模糊效果。
Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy - 扩散模型的全面方法与应用概述
ACM Computing SurveysDiffusion ModelsGithub开源项目算法分类自然语言处理计算机视觉
本文系统梳理了扩散模型的最新进展,涵盖算法和应用分类,包括计算机视觉、自然语言处理及医疗图像重建等领域。项目持续更新,整合最新研究成果。读者将收获从无监督学习到高分辨率图像生成及多模态学习的丰富知识,掌握这一前沿技术。
top-cvpr-2024-papers - 2024年CVPR顶级计算机视觉论文集
3D重建CVPR 2024Github图像生成开源项目深度学习计算机视觉
项目精选2024年CVPR重要论文,聚焦3D重建、深度学习和文档分析等热点。收录内容包括论文摘要、源码链接和演示视频,方便研究者掌握计算机视觉前沿动态。作为开源项目,为学术研究和技术创新提供了有价值的参考资料。
awesome-cvpr-2024 - CVPR 2024计算机视觉前沿进展集锦
CVPR 2024Github人工智能开源项目机器学习深度学习计算机视觉
该项目汇总了CVPR 2024会议的重要论文、挑战赛和教程。涵盖计算机视觉领域多个前沿方向,包括视觉变换器、视觉语言模型和3D重建等。为研究人员和从业者提供了解计算机视觉最新进展的全面资源,展现了该领域的创新趋势和突破性成果。
shape-of-motion - 从单个视频实现4D场景重建的前沿技术
4D重建GithubShape of Motion单视频重建开源项目深度学习计算机视觉
Shape of Motion项目展示了一种新型4D重建方法,可从单个视频重建动态3D场景。该项目结合深度学习和计算机视觉技术,实现运动物体的精确重建。项目包含完整工作流程,涵盖预处理、模型训练和性能评估。研究团队公开了源代码和数据集,为计算机视觉领域提供了有价值的研究资源。这一技术可能在计算机图形学、增强现实等方面带来应用突破。
CVPR-2023-24-Papers - 汇集CVPR 2024会议的最新计算机视觉与深度学习研究
CVPR 2024GitHubGithub开源项目深度学习研究论文计算机视觉
构建CVPR 2024会议最新研究论文的全面合集,涵盖计算机视觉和深度学习领域的最新进展。提供代码实现,适用于科研和开发,助力推动视觉智能的发展。
LLIE_Survey - 低光照图像和视频增强技术最新进展综述
Github低光照图像增强图像处理开源项目深度学习视频增强计算机视觉
该研究全面综述了低光照图像和视频增强(LLIE)技术,提出SICE_Grad和SICE_Mix数据集用于复杂混合曝光场景,引入Night Wenzhou视频数据集包含航拍和街景。研究梳理LLIE发展历程,系统分类各种方法,提供基准数据集和评估指标,为研究者提供重要参考。
image-restoration-sde - 创新图像恢复方法 结合SDE和扩散模型的IR-SDE与Refusion
GithubIR-SDERefusionSDE图像恢复开源项目深度学习
该项目提出IR-SDE和Refusion两种图像恢复方法。IR-SDE采用均值回复随机微分方程,在多项任务中达到最优性能。Refusion整合潜空间扩散模型,可处理大尺寸真实图像。这些技术适用于合成和实际数据集,有效解决图像去雨、去雾、去阴影等问题。项目开源完整PyTorch实现代码,并提供预训练模型和使用指南。
blended-latent-diffusion - 快速高精度的局部文本引导图像编辑技术
Blended Latent DiffusionGithubSIGGRAPH 2023图像生成开源项目扩散模型文本驱动编辑
Blended Latent Diffusion是一种创新的局部文本引导图像编辑技术。该方法在低维潜在空间中操作,显著提高了编辑效率。通过融合扩散技术和优化策略,它解决了图像重建精度问题,并支持细微区域的局部编辑。与现有方法相比,Blended Latent Diffusion不仅处理速度更快,还实现了更高的编辑精度,同时减少了常见的图像伪影。该技术可应用于背景编辑、文本生成和对象修改等多个领域。
MotionLLM - 融合视频和动作数据的人类行为理解先进AI模型
GithubMotionLLM人工智能人类行为理解多模态学习大语言模型开源项目
MotionLLM是一个人类行为理解框架,通过融合视频和动作序列数据来分析人类行为。该项目采用统一的视频-动作训练策略,结合粗粒度视频-文本和细粒度动作-文本数据,以获得深入的时空洞察。项目还包括MoVid数据集和MoVid-Bench评估工具,用于研究和评估人类行为理解。MotionLLM在行为描述、时空理解和推理方面展现出优越性能,为人机交互和行为分析研究提供了新的方向。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号