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Visualis

开源数据可视化工具集成于DataSphere Studio

Visualis是基于Davinci开发的开源数据可视化工具,集成于DataSphere Studio平台。该工具支持拖拽式报表定义、图表关联分析、数据钻取和全局过滤等功能,并改进了报表水印和数据质量管理。Visualis与DataSphere Studio的无缝集成实现了数据开发到可视化的全流程支持。工具兼容CSV文件和JDBC等多种数据源,提供丰富的可视化组件和交互功能,为用户提供完整的数据应用开发体验。

SolidUI - AI生成图形解决方案,支持多种图表和场景构建
AI绘图GithubNLPSolidUI图形生成开源项目深度学习
SolidUI结合自然语言处理和计算机图形技术,实现从文本描述到图形生成。核心特点包括简洁流程、多数据源支持、3D场景展示和容器化部署。自主研发的Vincent图表语言模型通过RLHF优化生成性能,确保图形质量和准确性。适用于快速构建可视化工具,满足高质量图形展示需求。
ivis - 基于神经网络的高维数据降维和可视化算法
Githubivis算法开源项目数据可视化机器学习神经网络降维
ivis是一种基于暹罗神经网络的数据降维算法,专门用于处理高维数据集。该算法支持无监督和有监督学习,能够有效保持数据的局部和全局结构。ivis适用于大规模数据集,支持多种数据格式,包括numpy数组、稀疏矩阵和hdf5文件。它在聚类、异常检测等任务中表现出色,为数据分析提供了强大的可视化工具。ivis算法采用基于三元组的神经网络结构,能够高效处理百万级数据点和上千维特征,在保持数据结构方面常常优于t-SNE等传统方法。支持新数据点的转换,可以轻松集成到sklearn管道中,在高维数据可视化、聚类分析和异常检测等领域具有广泛应用前景。
echarts - 开源JavaScript数据可视化解决方案
Apache EChartsGithubJavaScript库图表制作开源项目数据可视化
Apache ECharts是一个开源的JavaScript数据可视化库,提供直观、交互式和可定制的图表功能。基于轻量级画布库zrender开发,ECharts支持多种图表类型,具有简单易用的API和丰富的文档示例。该库还提供3D绘图、地球可视化和WebGL加速等扩展功能,适用于多样化的数据可视化需求。ECharts以其强大的功能和灵活性成为数据可视化领域的重要工具。
sjvisualizer - Python时间序列数据可视化和动画库
GithubPython库sjvisualizer动画制作开源项目数据可视化时间序列数据
sjvisualizer是一个Python数据可视化和动画库,专注于时间序列数据。它支持创建条形图竞赛、饼图竞赛、动态折线图和堆叠面积图等动画图表。该库可从Excel文件读取数据,支持自定义颜色和布局,并允许混合使用不同图表类型。sjvisualizer能够生成动态数据展示,适合用于数据分析和可视化。
datavines - 多功能数据质量管理平台
DatavinesGithub多种执行模式开源项目插件设计数据目录数据质量
Datavines是一个开源的数据质量管理平台,提供数据目录、质量检查和数据剖析功能。它支持27种内置检查规则,4种检查类型,并采用插件化设计以扩展数据源和执行引擎。Datavines支持多种数据源,包括MySQL、Impala、StarRocks、Doris等,能满足不同企业的数据管理需求。该平台易于部署,支持高可用性,是企业DataOps的重要工具。
qstudio - 多数据库兼容的SQL分析工具 集成AI辅助功能
AI助手GithubSQL分析工具qStudio图表功能开源项目数据库支持
qStudio是一款开源的SQL分析工具,提供图形界面用于执行SQL脚本、数据可视化和结果导出。该工具支持广泛的数据库系统,包括MySQL、PostgreSQL等主流数据库。qStudio具备服务器浏览、图表生成、代码高亮等功能,并集成AI辅助功能,可实现自然语言到SQL的转换,以及查询和错误解析,有效提升数据分析效率。
tablesaw - Java数据处理和可视化开源框架
GithubJava库Tablesaw开源项目数据分析数据可视化数据处理
Tablesaw是一个Java开源数据框架和可视化库,支持数据加载、清理、转换、过滤和汇总。它提供多种格式数据的导入导出、表格操作和统计分析功能。Tablesaw集成了Plot.ly绘图库,可创建各类数据可视化图表。该框架设计简洁,有助于提升Java数据分析效率,适用于数据处理和探索。
metabase - 直观易用的数据分析工具 助力企业洞察数据价值
GithubMetabase可视化工具开源软件开源项目数据分析数据库连接
Metabase是一款开源的数据分析平台,为企业提供直观的可视化界面和简单的操作方式。该平台支持多种数据库,允许非技术人员进行数据查询和分析。Metabase具备SQL编辑器、交互式仪表板、数据建模和定时报告等功能,并支持嵌入和自定义。其快速部署和适应性使其成为各类组织连接数据与业务洞察的有力工具。
kepler.gl - 开源大规模地理数据可视化平台
GithubMapLibre GLReact组件Reduxkepler.gl地理数据可视化开源项目
kepler.gl是一个开源的Web地理数据可视化平台,能够高效处理和展示大规模位置数据。该平台基于MapLibre GL和deck.gl开发,支持实时渲染数百万数据点和进行空间聚合分析。作为React组件,kepler.gl采用Redux管理状态,易于集成到现有React应用中。平台提供多样化的地图样式和界面主题定制功能,适用于地理数据探索和分析场景。其灵活的架构设计使开发者能够根据需求进行功能扩展。
viser - Python 交互式 3D 可视化库 支持 Web 客户端和丰富 API
3D可视化GUI构建GithubPython库viser场景交互开源项目
viser 是一个 Python 交互式 3D 可视化库,提供丰富 API 用于 3D 图元可视化。它包含 GUI 构建组件,支持场景交互和相机控制。基于 Web 的客户端便于远程使用。viser 支持点云、高斯散射和 SMPLX 可视化。该项目借鉴多个开源工具,采用 React 等现代 Web 技术构建客户端。
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