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Visualis

开源数据可视化工具集成于DataSphere Studio

Visualis数据可视化BI工具DataSphere StudioLinkisGithub开源项目

Visualis是基于Davinci开发的开源数据可视化工具，集成于DataSphere Studio平台。该工具支持拖拽式报表定义、图表关联分析、数据钻取和全局过滤等功能，并改进了报表水印和数据质量管理。Visualis与DataSphere Studio的无缝集成实现了数据开发到可视化的全流程支持。工具兼容CSV文件和JDBC等多种数据源，提供丰富的可视化组件和交互功能，为用户提供完整的数据应用开发体验。

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介绍相关项目
Data on Demand - 基于AI的智能数据分析与可视化平台
AI工具业务洞察人工智能决策支持可视化数据分析
Data on Demand是一个基于AI的智能数据分析平台，能从多种来源快速提取数据并进行深度分析。平台将复杂数据转化为直观图表，支持对话式实时洞察，减少对专业人员依赖。它可集成现有系统，提供预测分析、需求预测和库存优化等功能，帮助企业高效处理数据，提升决策速度和生产效率。
lifetime-visualization - 人生历程可视化工具 直观展现时间价值
Github个人信息人生进度可视化开源项目生活网页
lifetime-visualization是一个开源的人生进度可视化网页工具。通过简单的个人信息设置，用户可以直观地查看自己的人生历程。该工具旨在帮助人们回顾过去，珍惜当下，规划未来。它为用户提供了一个新的角度来审视生命，有助于自我反思和个人成长。lifetime-visualization适用于追踪重要里程碑和日常生活，帮助人们更好地把握时间。
splatviz - 交互式3D高斯分布场景编辑与可视化工具
3D Gaussian SplattingGithubPython GUI交互式查看器场景渲染实时编辑开源项目
splatviz是一个开源的3D高斯分布场景查看和编辑工具。它支持实时操作和可视化3D场景,用户可通过Python图形界面直接编辑高斯对象。该工具具备多场景对比、实时调试和视频生成等功能,为3D场景分析提供了灵活的解决方案。splatviz适用于调试和创意编辑,是一款功能丰富的3D场景处理工具。
dygraphs - JavaScript驱动的交互式时间序列图表库
GithubJavaScript图表库dygraphs交互式图表开源项目数据可视化时间序列
dygraphs是一个专注于时间序列数据可视化的JavaScript图表库。该库支持交互式缩放和平移、误差带显示、鼠标悬停值展示等功能，无需依赖外部服务器或Flash。dygraphs易于集成，兼容Google Visualization API，并提供丰富的自定义选项。这使其成为需要高性能、灵活的时间序列数据展示的Web应用的理想选择。
jsoncrack.com - 多格式数据可视化开源应用
GithubJSON Crack交互式图表开源工具开源项目数据可视化数据格式转换
JSON Crack是一款开源数据可视化应用，支持将JSON、YAML、XML、CSV等格式转换为交互式图表。应用提供图形和树形视图、AI数据转换、多种导出格式等功能。它还包含搜索、JSON路径、验证等工具，方便开发者和数据分析师探索复杂数据结构。JSON Crack界面直观，支持深色模式和触控缩放，适合各类数据可视化需求。
cytoscape.js - 开源图论库 实现网络数据可视化与分析
Cytoscape.jsGithub分析可视化图论库开源项目网络图
Cytoscape.js是一个功能丰富的开源图论库，专注于关系数据的可视化和分析。该库提供图论模型和交互式图形渲染器，适用于生物数据、社交网络等领域。Cytoscape.js支持服务器端分析和丰富的用户界面开发，具有快速上手、多种布局算法和分析功能等特点。它为程序员和科学家提供了便捷的工具，以应对各种复杂的网络可视化和分析需求。
c3 - D3驱动的可复用图表库 深度集成Web应用
D3.jsGithubJavaScriptc3图表库开源项目数据可视化
c3是一个开源的、基于D3的可重用图表库，旨在实现数据可视化与Web应用的深度集成。它在GitHub上持续维护，提供丰富的API、多样化的图表类型和详细文档。c3支持创建交互式、响应式图表，具有自定义样式功能，并兼容主流浏览器。该项目拥有活跃的社区支持，适合各类数据可视化需求。
dmarc-visualizer - 开源DMARC报告分析和可视化工具
DMARCGithub开源工具开源项目数据可视化电子邮件认证网络安全
dmarc-visualizer是一个开源项目，用于分析和可视化DMARC结果。它集成了parsedmarc用于解析DMARC报告，Elasticsearch用于存储聚合数据，以及Grafana用于数据可视化。此工具集可帮助分析和解释DMARC报告，提供直观的仪表板来展示电子邮件安全性相关数据。通过这些功能，管理员能够更有效地监控和识别潜在的电子邮件欺诈和域名滥用问题。
galileo - 通用跨平台地理渲染库 支持多样化地图功能及高性能可视化
GISGalileoGithub地图渲染库开源项目跨平台
Galileo是一款通用跨平台地理渲染库，支持栅格瓦片、矢量瓦片和矢量地理数据图层。该库提供高性能渲染、多种投影和3D视图功能，设计灵活，可用于客户端GUI、服务器模块和CLI工具。Galileo兼容主流桌面和移动平台，并可通过WebAssembly在Web环境运行。目前正处于积极开发阶段，未来将不断增添高级功能。
ml-visuals - 免费获取开源机器学习视觉素材
GithubGoogle幻灯片ML Visualsdair.ai开源项目机器学习科学传播
ML Visuals 是由 dair.ai 社区发起的开源项目，提供超过100个由社区贡献的专业视觉和图形资料，用于支持科学交流。这些资源可用于机器学习演示或博客文章，广泛应用于学术研究和教学等多种场景。
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