bert-base-cased-Korean-sentiment

bert-base-cased韩语情感分析模型

Huggingface 客户评论情感分析开源项目 bert-base-multilingual-cased 模型 WhitePeak Github 韩语

此情感分析模型基于bert-base-multilingual-cased进行优化，专为韩语购物评论设计，准确率超过92%，用于情感分类。

Huggingface

介绍相关项目

kobart-base-v2 - 基于BART的韩文特征提取模型

GithubHuggingfaceKoBART开源项目模型特征提取编码器解码器语言模型韩语

该项目利用BART模型的Text Infilling技术进行训练，生成了一种高效的韩文特征提取模型。KoBART-base利用超过40GB的多样化韩文数据进行训练，适用于特征提取任务。注意模型可能存在的偏见和局限性，避免在不当环境中使用。项目包含GitHub仓库和模型演示空间，便于用户深入了解和使用。

distilbert-imdb - IMDB电影评论情感分析模型实现92.8%准确率

DistilBERTGithubHuggingfaceIMDB数据集准确率开源项目文本分类模型模型微调

该文本分类模型通过在IMDB数据集上对distilbert-base-uncased进行微调而来，主要用于电影评论情感分析。模型基于Transformers 4.15.0和PyTorch 1.10.0开发，使用Adam优化器和线性学习率调度器，经过单轮训练在评估集上达到92.8%的准确率。

sentiment-roberta-large-english - RoBERTa微调的通用英文情感分析模型

GithubHuggingfaceRoBERTaSiEBERT开源项目情感分析机器学习模型自然语言处理

sentiment-roberta-large-english是一个基于RoBERTa-large的微调模型，用于英文文本的二元情感分析。该模型在15个不同来源的数据集上进行了训练和评估，提高了对各种文本类型的泛化能力。在新数据上，其表现优于仅在单一类型文本上训练的模型，平均准确率为93.2%。模型可通过Hugging Face pipeline快速部署，也可作为进一步微调的基础。

bert-base-arabic-camelbert-da-sentiment - CAMeLBERT-DA阿拉伯语情感分析模型

CAMeLBERT-DAGithubHuggingface开源项目情感分析模型自然语言处理阿拉伯语预训练语言模型

CAMeLBERT-DA情感分析模型是基于阿拉伯方言预训练模型微调而成。该模型利用ASTD、ArSAS和SemEval数据集进行了fine-tuning，可通过CAMeL Tools或transformers pipeline轻松集成使用。模型支持对阿拉伯语文本进行积极和消极的二分类情感分析。这一成果对研究阿拉伯语言模型的变体、规模和任务类型之间的相互作用具有重要意义。

bert-base-arabic-camelbert-mix-sentiment - CAMeLBERT微调的阿拉伯语情感分析模型

CAMeLBERT Mix SAGithubHuggingface开源项目情感分析模型自然语言处理阿拉伯语预训练语言模型

这是一个基于CAMeLBERT Mix模型微调的阿拉伯语情感分析模型。该模型使用ASTD、ArSAS和SemEval数据集进行微调，可通过CAMeL Tools或Transformers pipeline使用。模型能准确分析阿拉伯语句子的情感倾向，对正面和负面情感均有良好识别效果。研究还探讨了语言变体、数据规模和微调任务类型对阿拉伯语预训练语言模型的影响，为该领域提供了有价值的见解。

roberta-base-finetuned-dianping-chinese - 中文RoBERTa模型用于多领域文本情感和主题分类

GithubHuggingfaceRoBERTaTencentPretrainUER-py开源项目文本分类模型模型微调

该项目包含利用UER-py和TencentPretrain微调的中文RoBERTa-Base模型，用于用户评论和新闻数据的情感及主题分类。模型可通过HuggingFace获取，适用于多种文本分类任务，具备高度的分类精准度。

bert-fa-base-uncased-sentiment-deepsentipers-binary - 波斯语情感分析优化：ParsBERT v2.0项目

DeepSentiPersDigikalaGithubHuggingfaceParsBERTSnappFood开源项目情感分析模型

该项目专注于ParsBERT v2.0在波斯语情感分析中的表现，通过更新词汇表和微调训练数据集，如Digikala、SnappFood和DeepSentiPers，实现文本情感的多类别及二元分类测试，其中去除了中性类别。ParsBERT v2在测试中展现出优秀的性能，为研究人员提供了有效的工具。用户可访问相关链接下载数据集，并通过文档获取更详细的使用说明和项目动态。

phobert-base-vi-sentiment-analysis - 越南语情感分析工具，实现文本情绪精确判定

GithubHuggingfacePhoBert开源项目情感分析情绪分类模型模型训练越南语

模型专注越南语文本情绪识别，提供准确的情感分类。其开放源码和多元应用场合使研究者和开发者受益。

bert-toxic-comment-classification - BERT模型在毒性评论分类中的应用与实现

BERTGithubHuggingface开源项目文本分类机器学习模型模型训练毒性评论分类

该项目基于BERT模型，通过fine-tuning实现毒性评论的智能分类。模型在1500行测试数据上达到0.95 AUC，采用Kaggle竞赛数据集训练。项目提供简洁的Python接口，便于开发者快速集成文本毒性检测功能。适用于构建在线社区、内容平台的评论审核系统。

ko-sbert-nli - 基于SBERT架构的韩语语义相似度模型实现文本向量化

GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目文本嵌入模型自然语言处理语义搜索韩语模型

该模型基于sentence-transformers框架，将韩语文本转化为768维向量。经KorNLI数据集训练，在KorSTS评估中获83.16%相关性。适用于句子编码、语义搜索和文本聚类，支持Python接口和pip安装。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

稿定AI

稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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