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ADI-Stable-Diffusion

基于ONNXRuntime的Stable Diffusion推理框架

Stable DiffusionONNXRuntimeC++推理引擎开源Github开源项目

ADI-Stable-Diffusion是一个C++库和命令行工具,利用ONNXRuntime加速Stable Diffusion模型推理。该项目具有小巧的包体积和高性能,支持多种采样方法和调度器,适用于不同版本的Stable Diffusion模型。它为开发者提供了便捷的工程部署方案,可用于构建灵活的图像生成和编辑应用。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
stable-diffusion-webui - 全面增强的图像生成和编辑界面
AI生图热门
Stable Diffusion web UI是一个基于Gradio库实现的网络界面，提供了原始的txt2img和img2img模式，一键安装和启动脚本，以及多种图像编辑功能如外延画、内填画、色彩素描等。此外，它还支持多样的图像处理技术，如GFPGAN人脸修复、CodeFormer面部修复工具、各类神经网络放大技术，并允许用户在生成图像过程中修改生成参数，支持多种采样方法和算法优化，为用户提供强大的图像生成和编辑能力。
Awesome-Chinese-Stable-Diffusion - 综合中文Stable Diffusion资源集锦 模型应用数据集教程
AI绘画GithubStable Diffusion中文模型开源开源项目文生图
这个项目汇集了丰富的中文Stable Diffusion资源，涵盖开源模型、应用、数据集和教程。收录了10多个开源中文文生图模型，包括SkyPaint、Pai-Diffusion、Taiyi等重要模型，以及阿里云、达摩院等机构的相关成果。覆盖通用领域和特定场景如古诗配图、二次元动漫等。旨在为中文社区提供全面的SD资源，推动AI艺术创作与研究的发展。项目内容不断更新，欢迎社区参与贡献。
AsyncDiff - 通过异步去噪实现扩散模型并行加速
AsyncDiffGithub加速推理开源项目异步去噪扩散模型模型并行
AsyncDiff是一种创新的扩散模型加速方案，通过将模型分割并在多设备上异步并行处理来提高效率。这种方法巧妙利用了扩散步骤间的相似性，将顺序去噪转变为异步过程，有效打破了组件间的依赖关系。AsyncDiff不仅大幅降低了推理时间，还保持了生成质量。目前已支持Stable Diffusion、ControlNet和AnimateDiff等多种主流扩散模型。
stable-diffusion-webui-ux - 高度可定制的Stable Diffusion Web界面
AI绘图GithubStable Diffusion图像生成定制化开源项目用户界面
stable-diffusion-webui-ux是一个基于Gradio库的Stable Diffusion Web界面。它实现了DOM样式优化、事件委托、微模板引擎等功能，提高了界面性能。此外，项目集成了工作区定制、无限图像浏览等特性，并支持提示矩阵、注意力机制、文本反转等高级功能，为AI图像生成提供了全面的工具集。
Radiata - 基于Diffusers的全方位稳定扩散和TensorRT加速工具
ControlNetGitGithubRadiataStable DiffusionTensorRT开源项目
Radiata 是一个基于 diffusers 的稳定扩散 WebUI，提供稳定扩散、稳定扩散 XL 和 TensorRT 加速等功能。通过简单的 Git 和 Python 安装步骤，可以快速部署并享受高效的模型推理体验。同时支持 ControlNet 插件和 Lora & Lycoris 模型扩展，增强工具的灵活性和功能性。适用于 Windows 和 Linux 系统，详细文档参见官方网站。
stable-diffusion-2-inpainting - 基于扩散模型的高分辨率图像生成和修复工具
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-inpainting是一个基于扩散模型的图像生成和修复工具。该模型能根据文本提示生成高质量图像，并支持高分辨率图像修复。它采用LAMA的掩码生成策略，结合掩码图像的VAE潜在表示作为额外条件。该模型在英语提示下效果最佳，适用于艺术创作、设计和研究等领域。然而，它也存在一些局限性，如无法生成可读文本，对复杂任务表现欠佳。使用时应注意避免生成有害或带有偏见的内容。
diffusion-classifier - 利用大规模文本到图像生成模型实现零样本分类
Diffusion ClassifierGithubICCV 2023Stable Diffusionzero-shot分类开源项目生成模型
本项目展示了如何利用大型文本图像生成模型如Stable Diffusion进行零样本分类，无需额外训练。该生成分类方法在多项基准测试中表现优越，超过其他扩散模型的知识提取方法。通过从ImageNet的类条件扩散模型中提取标准分类器，该模型即使在仅使用弱增强的情况下也表现出强大的分类性能和分布转移的稳健性。本研究推进了生成模型在下游任务中的应用，是对多模态组合推理能力的重要探索。
OnnxStack - 高效机器学习集成框架 无缝对接.NET生态
.NETGithubONNX RuntimeStableDiffusion图像处理开源项目机器学习
OnnxStack为.NET开发者提供了一个便捷的机器学习集成方案。它与ONNX Runtime和Microsoft ML无缝对接，支持Stable Diffusion、图像放大和对象检测等AI模型。开发者可以在.NET环境中直接构建和运行机器学习应用，不再依赖Python。这个框架大大简化了AI开发流程，是.NET生态系统中的一个重要补充。
stable-diffusion-videos - 使用Stable Diffusion生成和编辑高质量视频的介绍
Githubstable-diffusion-videos使用方法安装开源项目视频制作音乐视频
本项目详细介绍了如何使用Stable Diffusion技术制作和编辑视频，支持在Colab环境中快速生成，并能添加音乐同步节奏。针对不同设备，项目提供多种数据类型支持，并具备简易操作界面和Real-ESRGAN超分辨率处理功能，显著提升画质，满足视频制作者的多样需求。
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