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wordcab-transcribe

开源语音识别与说话人分离API

Wordcab Transcribe是一个基于FastAPI的开源语音识别API。它使用faster-whisper进行音频转录,自动调谐谱聚类技术实现说话人分离。该项目具有处理速度快、易于部署、支持批量请求等特点,可通过本地开发或Docker部署。API支持音频文件和YouTube视频的转录,适用于商业用途。

whisper-clip - 一键音频转文本,自动保存到剪贴板
GithubOpenAIWhisperClip剪贴板开源项目自动转录音频转录
WhisperClip是一款自动转录音频并将文本直接保存至剪贴板的工具。只需点击按钮即可将口语转换为书面文本。应用支持Python 3.8及以上版本,使用OpenAI的Whisper技术,无论GPU还是CPU都能选择合适的模型以确保最佳性能。用户可以提供反馈并参与改进项目。
WAAS - OpenAI Whisper驱动的在线音频转录服务
AI工具APIGUIOpenAI WhisperWaaS语音转文字
WAAS是基于OpenAI Whisper技术的音频转录服务平台。它提供图形界面和API接口,支持音频和视频文件转录。转录结果可通过电子邮件获取,包括Jojo、SRT和纯文本格式。平台集成了在线编辑器,方便直接修正转录内容。WAAS支持多种转录模型和语言,具备队列管理和webhook回调功能,是一个全面的音频转录解决方案。
faster-distil-whisper-large-v3 - 基于CTranslate2的Whisper语音识别优化模型
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
基于distil-whisper/distil-large-v3的CTranslate2转换模型,专注于提升语音识别效率。模型采用FP16格式存储权重,支持多语言转录功能,可灵活调整计算类型。项目提供完整的使用示例和转换文档,方便开发者快速集成和部署。
awesome-whisper - 开源AI语音识别技术
AIGithubOpenAIWhisper开源项目语音识别音频转录
Whisper是OpenAI开发的开源AI语音识别系统,支持多种语言和平台,具备高精度和实时处理能力,并适用于开发者和企业进行高效集成。
whisper - 跨平台音频转文本开源项目
FFMPEGGithubWhisperWhisper.cppopen source开源项目音频转文字
Whisper是OpenAI开发的开源项目,使用whisper.cpp和FFMPEG将音频转换为WAV格式并提取文本。项目支持客户端和服务器端运行,无需互联网。目前代码和文档正在优化,接受捐赠以支持持续更新。适用于Android、Linux、Windows、iOS和macOS系统,安装和使用便捷,提供详尽文档和丰富资源。
faster-whisper-small - 多语言语音识别的高效CTranslate2模型转换
CTranslate2GithubHuggingfaceOpenAIWhisper small开源项目模型模型转换音频识别
faster-whisper-small项目将openai的whisper-small模型转换为CTranslate2格式,支持多语言自动语音识别,采纳FP16精度以优化性能。此模型可用于CTranslate2基础项目,如faster-whisper,为开发者提供高效的语音转录方案。
decipher - 自动生成视频字幕
AI生成字幕DecipherGithubOpenAIwhisper开源项目视频转录
Decipher利用OpenAI的Whisper技术,通过自动转录生成视频字幕,消除手动转录的繁琐过程。支持Google Colab和手动安装,提供易用性和高鲁棒性。Whisper基于68万小时的多语言数据训练,能够处理多种口音和背景噪音,适用于技术语言。Decipher通过GUI和命令行界面,简化字幕添加流程,提升视频的可访问性。
SwiftWhisper - 利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能
APIGithubSwiftSwiftWhisperWhisper开源项目转录
SwiftWhisper利用whisper.cpp为应用或软件包添加语音转录功能。通过Swift Package Manager或Xcode进行安装,支持多种平台和Swift版本。提供详细的API文档和CoreML支持,通过AudioKit将音频转换成16kHz PCM格式,是高效语音转录的理想选择。
faster-distil-whisper-medium.en - 基于CTranslate2的Whisper medium.en模型语音识别工具
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisperfaster-whisper开源项目模型模型转换语音识别
该项目将distil-whisper/distil-medium.en模型转换为CTranslate2格式,用于英语语音识别。通过faster-whisper库,实现了高效的音频转录功能。项目提供简洁的Python接口,支持FP16模型权重,并允许灵活选择计算类型。这种优化使得该工具适用于各种需要快速、准确英语语音识别的应用场景。
Whisperboard - 提供的语音转录服务的开源iOS应用
GithubOpenAIWhisperBoardiOS开源项目灵活模型语音转录
WhisperBoard是一款开源iOS应用,基于OpenAI的Whisper模型,为用户提供高质量的语音转录服务。用户可通过简单操作开始录音,并进行高级语音转录。此应用支持音频文件的导入与导出,并可灵活选择录音麦克风,以确保最佳音质。用户还可以在应用中浏览和下载不同的Whisper模型,以满足不同需求。未来功能包括实时转录和可恢复转录进程。
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