VoiceFlow-TTS

结合最新流匹配算法的文本转语音技术

VoiceFlow 文本转语音 Kaldi 模型训练数据准备 Github 开源项目

VoiceFlow-TTS项目采用先进的矫正流匹配技术，提升了文本到语音转换的效率和自然度。此项目详细介绍了设置环境、准备数据、训练模型以及推理过程，支持多GPU并发处理，兼容多种数据集。

coqui-ai-TTS - 先进的多语言文本转语音库支持1100多种语言

Coqui TTSGithub多语言支持开源项目文本转语音深度学习预训练模型

coqui-ai-TTS是一个先进的开源文本转语音库，支持超过1100种语言。该库提供多种深度学习模型，如Tacotron2、VITS和YourTTS，用于生成高质量语音。它还包含训练新模型、微调现有模型的工具，支持多说话人TTS，并提供数据集分析功能。

tango-full - 基于扩散模型的高质量文本到音频生成工具

GithubHuggingfaceTANGO开源项目文本转音频模型深度学习生成式人工智能语音合成

TANGO是一个开源的文本到音频生成工具，基于潜在扩散模型实现。它可根据文本提示生成包括人声、动物声、自然声和人工音效在内的多种逼真音频。TANGO采用Flan-T5作为文本编码器，结合UNet架构的扩散模型进行音频生成，在客观和主观评估中均优于现有技术。该项目提供了完整的模型代码、训练流程和预训练权重，为音频生成研究提供了有力支持。

StreamSpeech - 在线和实时翻译模型

GithubStreamSpeech多任务学习实时合成开源项目语音翻译语音识别

StreamSpeech通过一个整合的模型，在线和实时翻译中展现行业领先水平，支持多达8种包括语音识别和语音转换任务。提供Web GUI演示，允许用户在浏览器中直接体验。探索StreamSpeech的功能和实例。

WaveRNN - 高效神经音频合成技术

GithubPytorchTTSTacotronWaveRNN开源项目语音合成

WaveRNN通过Pytorch实现了Deepmind的高效神经音频合成技术，并包含Tacotron训练支持，提供两种预训练模型。项目向研究者和开发者开放，并附有详细使用指南与多样化的自定义功能，以便进行高质量的文本到语音转换。

voicesmith - 实现个性化语音合成的强大工具

DelightfulTTSGithubUnivNetVoiceSmith多说话者模型开源项目文本转语音

VoiceSmith是一个允许用户训练和应用单语者及多语者模型的平台。该项目基于改良的DelightfulTTS和UnivNet模型，能在个人数据集上进行微调，带来高度自然的语音输出。VoiceSmith还包括数据预处理工具，如自动文本规范化功能，适合在Windows或Linux系统上使用，推荐配置NVIDIA GPU以优化训练效率。

MeloTTS-Spanish - 基于CPU实时推理的多语言文本转语音系统

GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言支持开源项目文字转语音模型语音合成

MeloTTS是一个开源的多语言文本转语音框架，支持英语(含美式、英式、印度、澳洲变体)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等语言转换。系统可在CPU环境下实现实时推理，其中中文模型支持中英混合输入。该框架提供Hugging Face在线体验和本地部署方案，采用MIT许可证发布。

VoiceCraft - 实现零样本语音编辑和实时文本转语音的革命性技术

GithubVoiceCraft开源项目文本转语音神经编解码语言模型语音编辑零样本学习

VoiceCraft是一个开源的语音技术项目，专注于零样本语音编辑和实时文本转语音。该项目仅需几秒钟的参考音频即可克隆或编辑未知声音，在有声书、网络视频和播客等真实场景中表现出色。VoiceCraft提供多种运行方式，包括Google Colab、Docker和本地环境，方便研究人员和开发者使用。项目在语音编辑和零样本TTS领域达到了先进水平，为语音技术的发展开辟了新方向。

TTSVox - 多语言在线文本转语音工具提供自然流畅的语音合成

AI工具免费服务在线工具多语言支持文本转语音逼真语音

TTSVox为用户提供高质量的在线文本转语音服务，支持多种语言和声音选项。该工具适用于教育、专业和无障碍等多种场景，操作简单无需下载安装。TTSVox不断优化算法，致力于提供准确、自然的语音输出。作为一款实用工具，它为视障人士、阅读障碍者以及听觉学习者提供便利，同时也适合多任务处理和移动学习。

CosyVoice - 提升智能语音体验的创新技术和多语言支持

CosyVoiceGithub在线演示多语言支持开源项目语音模型跨语言推理

CosyVoice是一个先进的多语言语音生成技术，致力于提升语音交互的流畅性和实时反馈。该项目支持广泛的语言，提供灵活的下载和安装选项，包括跨语言和指令式语音合成，满足不同用户需求。通过预训练模型和定制选项，用户可以实现从简短语句到完整语音输出的自然转换，优化整体交互体验。

speech-resynthesis - 基于离散解耦自监督表示的语音重合成技术

Github开源项目自监督学习表示学习语音合成语音编码语音重合成

该项目开发了一种新型语音重合成方法，采用自监督学习的离散表示技术，分别提取语音内容、韵律信息和说话人特征。这种方法实现了可控的语音合成，在重建质量和特征解耦方面表现优异。此外，该技术还可应用于超轻量级语音编解码，以365比特/秒的低比特率提供高质量语音输出。项目提供完整的训练和推理流程，兼容多种数据集和自监督学习方法。

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