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2_rectified_flow_from_sd_1_5

基于Stable Diffusion微调的快速文本生成图像模型

2-Rectified Flow模型是对Stable Diffusion 1.5的改进,采用文本条件重流技术实现快速高质量图像生成。项目在GitHub开源,提供了完整的训练过程、MS COCO 2017数据集上的评估结果以及使用方法。该模型在少步生成和图像质量方面都有出色表现,为文本到图像生成领域贡献了新的解决方案。

CyberRealistic - 通过Stable Diffusion技术实现高细节的真实图像生成
AI绘图CyberRealisticGithubHuggingface开源项目文本到图像模型照片级真实感高细节
CyberRealistic V2使用Stable Diffusion和Diffusers技术实现高细节图像生成,这项技术特别适合那些需要精美视觉效果的创意作品。
custom-diffusion - 文本到图像扩散模型微调方法
Custom DiffusionGithubStable Diffusion图像生成多概念定制开源项目文本到图像扩散模型
该项目提供了一种高效的文本到图像扩散模型微调方法。只需调整部分模型参数,即可在短时间内完成训练,并减少存储需求。项目还支持多概念组合,附带新数据集和完整的训练步骤。适用于多种类别和应用场景。
OnlyReal-Black-Mix - 利用文本到图像技术实现高效图像生成的创新解决方案
CivitaiGithubHugging FaceHuggingfacediffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
该项目结合稳定扩散模型与diffusers,支持文本转图像功能,适合多样化的创意应用场景。利用Hugging Face API生成的样本图像及原作者的演示,展示了其在艺术创作中的潜力与应用价值。
IF-I-XL-v1.0 - 先进的多级级联扩散模型实现高质量文本到图像生成
AI绘画DeepFloyd-IFGithubHuggingface开源项目扩散模型文本生成图像模型深度学习
IF-I-XL-v1.0是DeepFloyd和StabilityAI开发的三级级联扩散模型,具有4.3B参数规模。该模型采用冻结的T5转换器和改进的UNet架构,实现高质量文本到图像生成。在COCO数据集上,模型达到6.66的零样本FID-30K分数,展现出优秀的照片级真实感和语言理解能力。支持从64x64到1024x1024的多分辨率图像生成,可在14GB显存的GPU上高效运行。
LLM-groundedDiffusion - 优化文本到图像合成的提示理解能力
GPT-4GithubHuggingFaceLLM-grounded DiffusionStable DiffusionTMLR开源项目
本项目通过将大型语言模型(LLM)与文本到图像扩散模型结合,提高了提示理解能力。LLM负责解析文本请求,生成中间表示如图像布局,最终通过稳定扩散模型生成高质量图像。项目支持多种生成方法和开源模型,用户可自行设置实现自托管,从而节约API调用成本。项目更新频繁,包括支持高分辨率生成和集成SDXL精炼器等功能。
insaneRealistic_v1 - Stable Diffusion驱动的超写实人像生成模型
CivitaiGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘画开源项目文本转图像模型真实感渲染
insaneRealistic_v1是一个基于Stable Diffusion的文本到图像模型,专门用于生成超高真实度的人像。此模型能创建细节丰富的人物图像,精确呈现面部特征、肤质、发型和表情等细节。适用于需要高质量、逼真人像的各种应用场景,如艺术创作、虚拟角色设计等。作为开源项目,insaneRealistic_v1为开发者和研究者提供了探索高度写实人像生成技术的平台。在Civitai平台上发布后,该模型在数字艺术创作、游戏开发和虚拟现实等领域展现出广泛的应用前景,为用户提供了一个强大而灵活的人像创作工具。
AbsoluteReality - 基于Stable Diffusion的多样化AI图像生成模型
AI绘图Absolute RealityGithubHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像模型模型训练
AbsoluteReality是基于Stable Diffusion的文本到图像生成模型。该模型能够创建高度逼真的图像,涵盖风景、人物和各种场景。AbsoluteReality支持多种风格,包括写实摄影、电影场景、动漫角色等。目前已更新至v1.6版本,提供更丰富的图像生成功能。模型适用于需要高质量、多样化AI生成图像的应用场景。
MeinaPastel_v1 - 文本到图像生成的稳定扩散模型解析
APIGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目文本到图像模型模型信息
MeinaPastel_v1项目利用稳定扩散和文本到图像生成技术,展示AI模型在图像生成上的应用潜力。用户可以通过Hugginface API或civitai网站查看生成的样例图像,了解其技术能力。该项目为机器学习和图像处理技术爱好者提供了新的研究机会和实用见解。
boreal-flux-dev-v2 - Stable Diffusion LoRA真实场景图像生成模型
AI照片FluxGithubHuggingfaceStable Diffusion图像生成开源项目模型真实感
Boreal-Flux-Dev-v2是基于全新数据集训练的Stable Diffusion LoRA模型,主要用于生成真实感照片。模型解决了潜在偏移问题,通过photo触发词可生成日常场景和人物互动等照片。相比前代版本,该模型在真实感呈现方面有所提升。
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型 支持高分辨率编辑
GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。
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