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HAT

激活更多像素的图像超分辨率转换器

HAT是一个开源的图像超分辨率项目,采用混合注意力转换器架构。它在Set5、Urban100等数据集上达到了最先进水平,参数量为20.8M。HAT还提供了小型模型版本和用于真实世界超分辨率的GAN模型,能够处理各种图像重建任务。

stable-cascade - 基于高压缩率架构的新一代AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Cascade人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
Stable Cascade采用三阶段级联架构设计,实现了42倍的图像压缩率,可将1024x1024图像压缩至24x24尺寸。模型在保持图像重建质量的同时,显著提升了处理效率,支持LoRA、ControlNet等主流扩展功能。当前发布了两个Stage C版本,分别为10亿和36亿参数规模。
pyHGT - 大规模异构和动态图的图神经网络解决方案
Deep Graph LibraryGithubHeterogeneous Graph TransformerOAG DataSetWWW 2020pytorch_geometric开源项目
Heterogeneous Graph Transformer (HGT) 是一种基于 Pytorch Geometric 的图神经网络架构,设计用于处理大规模异构和动态图。项目主要包含核心模型代码、数据接口、训练和验证脚本。用户可以使用预处理好的 OAG 数据集或其他异构图进行训练。关键功能包括异构图卷积层、并行采样和深度图模型训练。安装简单,只需通过 pip 安装相关依赖即可运行。
Depth-Anything-V2-Small - 先进高效的开源深度估计工具
Depth-Anything-V2GithubHuggingface图像处理开源项目机器学习模型深度估计计算机视觉
Depth-Anything-V2-Small是一个开源的单目深度估计模型,基于大规模合成和真实图像数据训练。相比前代产品,该模型提供更精细的深度细节和更强的鲁棒性。它比同类基于稳定扩散的模型运行速度快10倍,且更加轻量化。模型支持高效的图像深度推断,可用于各种计算机视觉应用场景。
GiT - 通用视觉Transformer模型实现多任务统一
GiTGithub多任务学习开源项目视觉Transformer计算机视觉语言接口
GiT是一种通用视觉Transformer模型,采用单一ViT架构处理多种视觉任务。该模型设计简洁,无需额外视觉编码器和适配器。通过统一语言接口,GiT实现了从目标检测到图像描述等多任务能力。在多任务训练中,GiT展现出任务间协同效应,性能超越单任务训练且无负迁移。GiT在零样本和少样本测试中表现优异,并随模型规模和数据量增加而持续提升性能。
stable-cascade-prior - 探索高效图像生成与文本到图像转换模型
GithubHuggingfaceStable Cascade图像压缩开源项目文本生成图像模型模型效率生成模型
Stable Cascade Prior基于Würstchen架构,是一种高效的图像生成模型。其显著优势在于快速的推理速度和低昂的训练成本。依靠卓越的图像压缩能力,该模型可以将1024x1024图像压缩至24x24而不丢失细节,非常适合需要高效生成的场景。支持包括finetuning在内的多种扩展,并在提示对齐和美学质量上表现出色,适用于研究、教育、艺术设计等领域。访问其GitHub仓库,了解更多功能与使用案例。
distrifuser - 高效分布式并行推理助力高分辨率图像生成
DistriFusionGPU加速Githubdiffusion模型并行推理开源项目高分辨率
DistriFusion是一种用于高分辨率扩散模型的分布式并行推理算法。该方法无需额外训练,通过多GPU协同工作加速推理过程,同时保持图像质量。其创新的补丁交互技术解决了传统方法的碎片化问题,在高分辨率图像生成任务中显著提升了性能。该项目已在CVPR 2024被评为亮点工作,并开源了相关代码。
happy-transformer - 便捷调优与推理NLP Transformer模型
GithubHappy TransformerNLP开源项目文本分类文本生成词预测
Happy Transformer提供简单的方法来调优和推理NLP Transformer模型,主要功能包括DeepSpeed训练、Apple的MPS训练及推理、WandB训练追踪以及直接推送模型到Hugging Face的Model Hub。支持的任务涵盖文本生成、文本分类、单词预测、问答、文本到文本、下一句预测和标记分类。
swin-base-patch4-window7-224-in22k - 基于shifted windows的分层视觉Transformer图像处理模型
GithubHuggingfaceSwin Transformer图像分类图像识别开源项目模型深度学习计算机视觉
Swin Transformer是一个在ImageNet-21k数据集上预训练的视觉模型,通过shifted windows机制实现局部特征提取,降低计算复杂度。模型采用分层特征图构建和局部注意力计算方式,适用于图像分类和密集识别任务,计算复杂度与输入图像大小呈线性关系
ImgUpscaler - AI在线图像放大和增强工具
AI图像放大AI工具免费使用在线工具批量处理高清增强
ImgUpscaler是一款先进的AI图像放大工具,能将图片分辨率提升400%,最高支持16000x16000像素。支持批量处理JPG、PNG等格式,保证放大后的图像质量。工具还具备重新构想功能,可根据提示词生成修改版图像。提供免费额度和付费计划,适用于动漫、卡通、人像等多种图片优化场景。
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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

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