Project Icon

byt5-geotagging

ByT5编码器驱动的开源地理标记模型框架

byt5-geotagging是一个开源的地理标记模型框架,基于ByT5编码器架构。该项目提供了自定义训练支持和多种地理位置检测场景的数据集。模型在最相关10%文本上实现30公里中位误差的精度。框架集成了置信度估计功能,用于评估预测坐标的可靠性。该项目代码易于探索和适配,方便开发者集成到各类应用中。

codet5-base - 基于标识符语义的代码理解生成预训练模型
CodeT5GithubHuggingface代码生成开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型
CodeT5是一个代码预训练模型,通过理解代码中的标识符语义提升性能。模型采用编码器-解码器架构,支持代码理解和生成等多项任务。在代码缺陷检测、克隆检测、代码总结、代码生成等任务中表现优异。其创新点在于能够准确识别和处理代码标识符,并结合代码注释实现自然语言与编程语言的有效转换。
codet5p-220m - CodeT5+:多语言代码理解与生成的开放源代码模型
CodeT5+GithubHuggingface代码理解代码生成开源项目性能评估模型预训练
CodeT5+是一种开源的多语言模型,支持多种编码器-解码器模式操作,适用于多种代码理解和生成任务。相比原始CodeT5系列,CodeT5+通过多样化的预训练任务和高效的计算方法显著提升性能,支持九种编程语言,并在多个任务中优于现有基线,特别是在HumanEval基准的零样本任务中表现突出。
codet5-small - 基于标识符语义的代码理解与生成统一模型
CodeT5GithubHuggingface代码理解代码生成开源项目机器学习模型预训练模型
CodeT5是一个基于Transformer架构的代码处理模型,专注于通过标识符提升代码语义理解能力。模型支持代码摘要、生成、翻译等多种任务,在835万个CodeSearchNet数据集实例上完成预训练。其创新的标识符识别机制显著提升了代码理解和生成的效果。
GeoChat - 专为遥感领域打造的视觉语言模型
AIGeoChatGithub开源项目视觉语言模型计算机视觉遥感
GeoChat是一款专门针对遥感领域开发的视觉语言模型。它采用LLaVA-1.5架构,通过新创建的遥感多模态数据集进行训练,能够处理高分辨率遥感图像并进行区域级推理。GeoChat可以完成图像描述、视觉问答和场景分类等多项遥感任务,且具备零样本学习能力。该模型在多个基准测试中表现出色,为遥感图像分析提供了新的解决方案。
terratorch - 强大灵活的地理空间基础模型微调框架
GithubPyTorchTerraTorch地理空间数据开源项目机器学习模型微调
TerraTorch是基于PyTorch Lightning和TorchGeo的地理空间数据处理库,为地理空间基础模型提供微调框架。它支持多种预训练模型,包括图像分割、分类和像素回归任务的训练器。用户通过配置文件可启动微调任务,实现地理空间数据的处理和分析。
Hierarchical-Localization - 模块化的6自由度视觉定位工具箱实现分层定位方法
Githubhloc图像检索开源项目特征匹配特征提取视觉定位
这是一个用于6自由度视觉定位的开源工具箱。它采用分层定位方法,结合图像检索和特征匹配技术,提供快速、准确和可扩展的定位能力。该工具箱整合了图像匹配和运动恢复结构(SfM)领域的研究成果,可重现多个室内外视觉定位基准的最佳结果,并支持实现和调试新的定位流程。
GeoTorchAI - 基于PyTorch的空间时序深度学习框架
GeoTorchAIGithubPyTorch卫星图像分类开源项目深度学习框架空间时序数据
GeoTorchAI是基于PyTorch和Apache Sedona的空间时序深度学习框架,专为遥感影像和时空数据分析设计。该框架提供数据集、模型、转换和预处理模块,支持栅格和网格数据处理。它可应用于遥感影像分类、分割,以及交通流量、天气预报等时空数据预测任务。GeoTorchAI通过pip安装,并提供示例代码,方便研究人员和开发者快速上手使用。
core-geonetwork - GeoNetwork 地理空间元数据管理平台
GeoNetworkGithub元数据地理空间数据开源软件开源项目数据目录
GeoNetwork是一款开源的地理空间元数据管理平台,支持即时搜索本地和分布式地理空间目录。该系统提供数据上传下载、Web地图查看、在线元数据编辑等功能,兼容OGC-CSW、ISO 1911x和DCAT-AP等元数据标准。GeoNetwork具有多语言界面和精细的访问控制,适用于各类需管理和共享地理空间信息的组织,是地理信息系统(GIS)生态系统中的重要组成部分。
t5-3b - 统一多语言自然语言处理任务的创新模型
GithubHuggingfaceT5-3B多任务学习开源项目文本到文本转换模型自然语言处理预训练模型
T5-3B是一个拥有30亿参数的多语言自然语言处理模型。它采用创新的文本到文本框架,统一处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种NLP任务。该模型在C4语料库上预训练,并在24个任务中进行评估,展现出优秀的多语言和多任务处理能力。T5-3B为NLP领域的迁移学习研究提供了新的思路和可能性。
3D-BoundingBox - 使用深度学习与几何方法,实现高效的3D边界框估计
3D Bounding BoxGithubKittiPyTorchYOLOv3开源项目深度学习
项目提供基于PyTorch的深度学习解决方案,通过结合YOLOv3和2D-3D几何转换,实现高效3D边界框估计。主要功能包括下载预训练权重、通过视频和图像数据进行模型推理和训练,依赖PyTorch和其他深度学习库。项目未来计划是在Kitti数据集上训练自定义YOLO网络和姿态可视化。目前版本每帧处理时间约为0.4秒,并计划进一步提升速度。文档中详细介绍了模型训练步骤及实际应用操作。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号