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FotoPhoto

开源AI图像模型实现照片级写实与艺术创作

FotoPhoto通过结合Foto Assisted Diffusion与FennPhoto两个模型的技术特点,在图像生成领域实现了突破。这个开源模型可生成包括人像、风景、食物在内的多类型图像,在保持照片级写实效果的同时,也能呈现艺术化风格。其特色在于面部细节和皮肤纹理的精确渲染,以及对整体画面氛围的把控。

HyperRealism - AI模型生成逼真复古风格人物照片
AI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion人物肖像开源项目模型模型训练真实感渲染
HyperRealism 1.2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型,专门用于生成超写实和复古风格的人物照片。它可以创建多种逼真场景,如儿童肖像、经典电影明星和70年代风格的照片。该模型擅长捕捉细节,包括精细的面部特征和独特的环境氛围。HyperRealism 1.2支持文本到图像的生成,适用于需要高质量、艺术感强的人物图像的各种应用。
photographerAlpha7 - 基于Stable Diffusion的真实人像生成工具集成多风格场景
90年代风格GithubHuggingfaceStable Diffusion人物建模开源项目文生图模型肖像摄影
photographerAlpha7是基于Stable Diffusion的文生图模型,主要用于生成真实人物肖像。支持90年代复古风格、现代场景等多种风格创作,可生成包括历史人物、时尚人像在内的多类型图像。模型注重细节表现,能够准确捕捉人物表情与场景氛围。
stable-diffusion-2-1-realistic - Stable Diffusion 2.1衍生的高质量写实图像生成模型
DiffusersGithubHuggingfacePhotoChatStable Diffusion开源项目微调文本生成图像模型
stable-diffusion-2-1-realistic是一个基于Stable Diffusion 2.1的改进模型,专注于生成高质量的写实图像。该模型通过120对精选的图像-文本数据进行微调,能够生成逼真的人像和场景。模型支持英语提示词输入,并提供了优化的提示词模板和负面提示词建议,有助于提升输出质量。开发者可以通过Hugging Face Diffusers库集成该模型,也可使用在线推理API快速体验其功能。
epiCRealism - Stable Diffusion模型实现真实感图像生成
AI绘图GithubHuggingFaceHuggingfaceStable Diffusion开源项目文本生成图像机器学习模型模型
epiCRealism是一个基于Stable Diffusion的开源模型,专注于生成高质量真实感图像。该模型支持多种场景创作,包括人像、风景和幻想题材,能够呈现细腻的细节和逼真效果。epiCRealism易于集成到各类图像生成项目中,为创作者和开发者提供了实现视觉创意的有力工具。
RealLife - 多功能AI图像生成器的写实与创意融合
AI绘图GithubHuggingfacePhotorealisticStable Diffusion开源项目文本生成图像模型真实生活
Real Life v2是一个开源的AI图像生成模型,致力于创建逼真和多样化的图像。该模型可生成从写实人物肖像到抽象艺术作品的广泛内容,支持复杂场景构建和风格混合。Real Life v2适用于创意设计、概念艺术和视觉叙事等领域,为图像创作提供了versatile工具。它基于stable-diffusion技术,使用diffusers库实现,支持text-to-image生成,能够满足各种图像创作需求。
PhotoMaker-V2 - 快速生成个性化人像照片和艺术画作
AI绘图GithubHuggingfacePhotoMaker V2人像定制开源项目文本生成图像模型风格化
PhotoMaker V2是一个开源的人工智能图像生成模型,通过输入面部照片和文字描述,可生成个性化的真实照片和艺术画作。该模型采用SDXL架构,支持与其他LoRA模块配合使用,扩展创作可能。目前在亚洲男性面部特征和手部细节的处理上存在局限性。
pola-photo-flux - AI生成复古即时照片风格图像
Flux DevGithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能艺术图像生成开源项目模型相机滤镜
pola-photo-flux是一款AI图像生成模型,基于Stable Diffusion技术开发。它能够创建具有即时照片效果的图像,模拟宝丽来等经典相机的独特风格。模型在Replicate平台上使用开源材料进行训练,并遵循Flux Dev的开源许可。使用时,只需在提示词中包含'polaroid style'即可激活特定风格。适用于多种创作场景,包括人像、自然和静物摄影等,为数字艺术创作提供了新的可能性。
stable-diffusion-2-depth - 基于深度感知的Stable Diffusion AI图像生成模型
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目机器学习模型深度学习
stable-diffusion-2-depth是基于Stable Diffusion 2的深度感知AI图像生成模型。它在原有基础上增加了处理MiDaS深度预测的输入通道,实现了额外的条件控制。该模型能够根据文本提示生成和修改高分辨率图像,主要应用于AI安全部署研究、模型局限性探索和艺术创作等领域。作为开源项目,stable-diffusion-2-depth为AI图像生成技术的进步提供了新的可能性。
AingDiffusion9.2 - 通过文本生成高清晰度图像
AI绘图GithubHugging FaceHuggingfacestable-diffusion图像生成开源项目模型高质量图像
该项目利用稳定扩散原理和先进的扩散器技术,以生成超逼真的高细节图像。产生图像具备锐利的焦点和鲜艳的色彩,从而流畅映射文本描述。探索AI与视觉创意的交汇,体验创新与实践在生成3D电影级图像中的应用。
DreamlikePhotoReal2 - 高细节增强的超现实图像生成模型
AI绘图Dreamlike PhotoRealGithubHuggingface开源项目模型稳定扩散视觉效果高细节
Dreamlike PhotoReal 2模型通过集成840K VAE进行优化,突出细节。该项目结合稳定扩散与文本转图像技术,使其有能力生成高细节和照片级逼真的图像,如乡间别墅的少女或东京街头的时尚女性。该模型专为需要更高精度图像生成的艺术与设计工作者设计,兼容diffusers库。
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