covid19-severity-prediction

美国COVID-19严重程度预测数据库与模型

项目整合了多源数据，包括确诊病例、死亡数据、人口统计、风险因素和社交距离信息，构建了预测美国各县和医院COVID-19严重程度的模型。其中包括3-5天短期死亡率预测模型和大流行严重程度指数(CPSI)，有助于优化医疗资源分配。数据库和模型支持Python访问，为疫情研究和决策提供科学依据。

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介绍相关项目

covid19za - 南非COVID-19数据存储和分析开源项目

COVID-19Github南非开源协作开源项目数据仓库流行病学

由南非比勒陀利亚大学研究团队维护的开源项目,整合了南非COVID-19疫情相关数据。包括各省确诊、康复、死亡和检测数据,以及疫苗接种信息。提供数据可视化仪表板和分析工具,供研究人员和开发者进行疫情研究与应用开发。

API - 开源全球疫情数据API 提供多种病毒实时统计

COVID-19Github多病毒数据实时统计开源项目疾病数据API

disease.sh是一个开源API，提供全球多种病毒的详细统计数据，包括COVID-19全球概览、特定地区流动性数据和流感疫情信息。API还整合了部分国家的官方数据。项目由4个国家的核心团队维护，欢迎社区贡献。用户可通过官网订阅获取最新资讯。

Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南

GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习

Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。

ICD-10-Code-Prediction - 基于临床BERT实现医疗诊断代码自动预测

BERTGithubHuggingfaceICD-10临床预测医疗诊断开源项目模型自然语言处理

这是一个基于MIMIC临床数据训练的BERT模型，用于自动预测医疗诊断文本对应的ICD-10代码。模型通过Transformers库实现，支持输出前5个最可能的预测结果。该工具可用于辅助医疗诊断编码工作，提升工作效率。

bertweet-large - 大规模英语推文预训练模型，面向社交媒体文本

BERTweetCOVID-19English TweetsGithubHuggingface开源项目模型语言模型预训练

BERTweet是首个面向英语推文的大规模预训练模型，基于RoBERTa程序开发，语料库包含2012至2019年间的8.45亿条推文及500万条涉及COVID-19的推文。在任务性能上，BERTweet在词性标注、命名实体识别、情感分析以及讽刺检测等方面表现出色，是分析推文内容的有效工具。

roberta-base-suicide-prediction-phr - RoBERTa自然语言处理模型实现文本自杀倾向识别

GithubHuggingfaceroberta-base开源项目文本分类模型深度学习自杀倾向预测模型

该模型通过对Reddit社交平台的文本数据进行分析训练，利用RoBERTa自然语言处理技术识别文本中的自杀倾向。测试结果显示模型具有96.5%的准确率、96.6%的召回率和96.4%的精确率。项目采用严格的文本清洗和预处理流程，可应用于心理健康监测领域的自动化分析。

Bio_ClinicalBERT - 为医疗临床文本优化的BERT模型

BERTClinicalBERTGithubHuggingface医疗数据开源项目机器学习模型自然语言处理

Bio_ClinicalBERT是一个针对医疗临床文本优化的BERT模型。该模型以BioBERT为基础，在MIMIC III数据库的医疗记录上进行了深度训练。它专门设计用于提升电子健康记录的理解和分析能力，尤其适合处理ICU患者数据。研究人员可通过transformers库轻松使用此模型，为临床自然语言处理任务提供有力支持。Bio_ClinicalBERT在医疗文本分析领域展现出卓越性能，为相关研究提供了有价值的工具。

medical-datasets - 医学影像数据集汇总从MRI到X射线的全面资源

CTGithubMRIX光分割标注医学影像数据集开源项目

medical-datasets是一个综合性医学影像数据集资源库,收录了MRI、CT和X射线等多种模态的影像数据。涵盖从大脑到胸部的多个人体部位,不仅包含原始图像,还提供分割标注和临床诊断等信息。该项目为医学影像分析、人工智能和机器学习领域的研究与应用提供了丰富的数据支持。

hi-ml - 医疗和生命科学深度学习研究智能工具包

AzureGithub人工智能医疗健康开源项目机器学习深度学习

hi-ml是一个面向医疗和生命科学领域的机器学习工具包，提供经过测试的组件、深度学习模型和云集成工具。该项目包含hi-ml-azure用于AzureML集成、hi-ml提供ML组件，以及hi-ml-cpath用于处理组织病理学图像。这些工具旨在简化深度学习模型的开发流程，适用于该领域的研究人员和从业者。

Medical_NLP - 医疗行业自然语言处理资源汇总，包括评测、数据集和预训练模型

GithubMedical_NLP中文医疗基准测评开源项目开源预训练模型数据集评测

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