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ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO

ComfyUI自定义节点实现单图快速生成3D模型

ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO是基于TripoSR的自定义节点,可从单张图像快速生成3D模型。该项目支持背景去除和RGBA图像处理,与LayerDiffusion配合良好。最新版本重构了3D文件保存节点,新增多项基础参数,提升了3D模型生成的灵活性。项目新增背景去除选项,改进RGBA图像支持,避免生成带有黑色背板的模型。用户可根据需求选择使用原版或改版节点,平衡速度和功能需求。

ComfyUI-Flowty-TripoSR-ZHO

项目更新

  • 20240309 重构1.0:修改为直接保存3D文件的节点 Save TripoSR,新增很多基础参数

    Dingtalk_20240309194002

我在原作者的基础上进行了修改,区别如下(已和原作者沟通,意见不同,所以作为独立分支):

1.是否内含背景去除功能

  • 原版:为了保证更快的生成速度,选择去掉了背景去除的步骤,仅保留了生成部分
  • 改版:增加了背景去除的选项,可以选择使用,也可选择不使用,速度上略慢一点

2.对 RGBA 图像的支持不同

  • 目前原版 RGBA 图像直接转为 RGB 后生成的模型会带有黑色背板的,算是一个 bug,估计作者还会继续优化
  • 我的改版遵从原项目对 alpha 通道重新着色为灰色的操作,所以可以保证生成模型不会带有背景

两版节点对比示意图:

TPSR

与原版区别示意视频:

https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-Flowty-TripoSR/assets/140084057/f0e038c8-de7a-425c-ba02-0edc45617077

使用建议:

更加追求速度可直接选择原版,想要自带背景去除 + 更好的 RGBA 支持选择我的改版就好,两个版本之间没有好坏之分,大家根据自己的喜好选择就好!

工作流设计:

LayerDiffusion 和 TripoSR 简直绝配!所以设计了一版和 LayerDiffusion 衔接的工作流,由 LayerDiffusion 生成透明对象,然后直接通过 TripoSR 转为 3D 模型(用的是我这版节点)

已更新为重构之后的新工作流(旧版工作流已不适用):

NEW V1.0 LayerDIffusion + TripoSR【Zho】

Dingtalk_20240309193351

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💡 支持我

下面是原作者的内容:

这是一个自定义节点,让你可以直接在ComfyUI中使用TripoSR。

TripoSR是由Tripo AI和Stability AI合作开发的最先进的开源模型,用于从单一图像快速前馈3D重建。(简而言之,它可以从图像创建3D模型。)

示例

我创建这个节点是为了实验,欢迎提交PR以改进性能等。

安装:

  • 安装ComfyUI
  • 将此仓库克隆到custom_nodes目录:
    $ cd ComfyUI/custom_nodes
    $ git clone https://github.com/flowtyone/ComfyUI-Flowty-TripoSR.git
    
  • 安装依赖:
    $ cd ComfyUI-Flowty-TripoSR
    $ pip install -r requirements.txt
    
  • 下载TripoSR并将其放在ComfyUI/models/checkpoints目录中
  • 启动ComfyUI(或重启)

特别感谢MrForExample创建的ComfyUI-3D-Pack。该节点包中的代码被用于在comfyui中显示3D模型。

这是来自flowt.ai的社区项目。如果你喜欢,请查看我们的网站!

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