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T5-Base-finetuned-for-Question-Generation

SQuAD数据集上T5模型的问答生成能力提升研究

本项目在SQuAD数据集上对T5模型进行微调,专注于问答生成功能的提升。利用PyTorch和Transformers库,该模型可基于指定的答案和上下文生成相关问题,显著提高了问答系统的自动化水平,适用于文本、视觉和音频等多模态任务。

keytotext - 根据关键词生成句子的开源模型,助力SEO和营销
APIGithubT5模型keytotext开源项目文本生成训练
Keytotext是一款基于T5模型的开源工具,能够将关键词转换为完整句子,适用于营销和搜索引擎优化。通过Colab笔记本、Streamlit App或快速API/Docker镜像进行使用,并支持自定义模型的训练和微调。文档和示例丰富,便于上手使用。
byt5 - 字节级预训练语言模型开启无词元化时代
ByT5GithubUTF-8字节开源项目自然语言处理语言模型预训练
ByT5作为mT5模型的无词元化版本,通过直接操作UTF-8字节实现了文本处理的简化。研究表明,ByT5在多种任务中与mT5旗鼓相当,并在处理噪声文本和对拼写发音敏感的任务中表现更为出色。该项目不仅开源了完整的模型训练、微调和评估代码,还提供了从小型到超大型的多个预训练模型检查点,为推动自然语言处理技术向无词元化方向发展做出了重要贡献。
AI Answer Generator - 基于GPT-4的智能问答系统 即时生成详细回答
AIAI工具人工智能信息检索自然语言处理问答系统
AI Answer Generator是一款基于GPT-4技术的智能问答工具,无需注册即可免费使用。系统能够针对各类问题迅速生成准确、详细的回答,涵盖从简单事实查询到复杂分析等多种主题。这一工具适用于学生、专业人士及信息搜索者,有助于提高工作效率和学习效果。无论是一般性问题还是深度探讨,AI Answer Generator都能提供相关且有价值的信息。使用便捷,无需注册,即可体验高效智能问答服务。
Retrieval-Augmented-Visual-Question-Answering - 细粒度后期交互多模态检索视觉问答系统
FLMRGithub基准测试多模态检索开源项目视觉问答预训练模型
这个项目开发了一个基于细粒度后期交互多模态检索的视觉问答系统。系统在OK-VQA等多个基准数据集上实现了先进的检索和问答性能。它采用模块化架构,包含预训练映射网络、FLMR检索器和BLIP2读取器等关键组件。项目提供完整的代码库,支持训练和评估,并发布了预训练模型和处理后的数据集,便于研究人员进行后续研究。
LLM-FineTuning-Large-Language-Models - LLM微调实践与技术应用指南
Fine-tuningGithubLLMPEFTQLoRA开源项目量化
本项目介绍了如何使用ORPO、QLoRA、GPTQ等技术对大型语言模型(LLM)进行微调,包含具体实例和代码片段。项目还提供与这些技术相关的YouTube视频链接,提供全面的学习资料。此外,项目还包含各类实用工具和技术说明,帮助用户更好地理解和应用这些前沿技术。适合有一定编程基础的研究人员和开发者参考。
FastGPT - 基于大语言模型的问答系统与工作流编排平台
FastGPTGithub在线使用大语言模型工作流编排开源项目热门知识库问答系统
FastGPT是一个先进的问答系统,基于LLM大语言模型,提供开箱即用的数据处理和模型调用能力。它支持可视化工作流编排,适用于复杂的问答场景。同时,FastGPT支持快速部署,具有强大的知识库能力和多模型支持,是企业和开发者的理想选择。
t-few - 参数高效微调方法优于GPT-3上下文学习
GithubT-Few参数高效微调少样本学习开源项目自然语言处理预训练语言模型
t-few项目提出一种少样本参数高效微调方法,在多个NLP任务中表现优于GPT-3的上下文学习。项目开源代码包含环境配置、实验运行等功能,并在RAFT基准测试中达到领先水平。这为NLP领域少样本学习提供了高效且低成本的解决方案,研究人员可基于此进行深入研究。
chatpdflike - 基于OpenAI大语言模型API的端到端文档问答功能
Githubchatpdflikeembeddinggpt-turboopenai大语言模型开源项目
chatpdflike项目实现了基于OpenAI大语言模型API的端到端文档问答功能。流程包括文本切割、用户提问、向量搜索和gpt-turbo调用。用户需要配置OPENAI_API_KEY并运行代码,项目提供了详细的安装步骤和效果演示。
TencentPretrain - 多模态预训练和微调框架,支持文本、视觉与音频数据
GithubTencentPretrain下游任务多模态开源项目模型库预训练
腾讯开发的多模态预训练框架TencentPretrain,专为文本、视觉和音频数据设计,具有高效的模块化设计,便于使用现有预训练模型并提供扩展接口。支持CPU、单GPU及分布式训练模式,拥有丰富的预训练模型,适用于如分类、机器阅读理解等多种下游任务,在多个竞赛中表现优异。详见完整文档及快速入门指南。
GPTflix - 构建基于OpenAI和Pinecone DB的QA机器人教程
GPTflixGithubOpenAIPineconeQA机器人Streamlit开源项目
该教程介绍了如何使用OpenAI、Pinecone DB和Streamlit构建QA机器人,包括文本准备、嵌入生成、索引设置和前端应用搭建。项目提供了知识检索系统的基础框架,是初学者的理想练习项目,包含详细步骤和代码示例,帮助快速掌握相关技术。
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