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ConfZ

Python配置管理库ConfZ提供多源加载和验证功能

ConfZ是一个Python配置管理库,基于Pydantic构建。它支持从配置文件、环境变量和命令行参数等多种源加载配置,并提供数据转换、验证和类似数据类的访问方式。ConfZ适用于多环境配置、单例模式和单元测试等场景,也支持自定义配置源。最新的ConfZ 2版本兼容Pydantic 2,并优化了命名规范。

phpdotenv - PHP环境变量管理库 轻松加载配置信息
ComposerGithubPHP dotenv安全性开源项目环境变量配置管理
phpdotenv是一个强大的PHP环境变量管理库,可从.env文件自动加载配置到系统环境中。它支持变量嵌套、验证和安全加载,适用于多种PHP环境。该库简化了配置管理,有效分离敏感信息,增强了项目安全性和可移植性。phpdotenv为PHP开发者提供了一种简单而灵活的方式来处理项目配置。
pythonic-project-guidelines - Python工程化开发实践指南 从入门到进阶
GithubPython工程化开发开发实践开源项目数据开发项目管理
该项目为Python开发者提供全面的工程化指南,涵盖环境搭建、编码规范和高级开发实践。内容包括项目初始化、功能开发、测试和打包发布的完整流程,以及类型标注、配置管理和日志使用等进阶主题。同时还涉及Web开发和数据处理等实用领域,适合不同水平的开发者学习和参考。
wazuh-ansible - Wazuh自动化部署和配置工具集
AnsibleGithubWazuh安全管理开源项目自动化部署集群
Wazuh-Ansible是一套Ansible剧本集合,用于自动化部署和配置Wazuh安全监控系统。该项目支持安装Wazuh代理、管理器、索引器和仪表板等组件,可搭建单节点或分布式Wazuh环境。通过提供的示例剧本,适用于各种规模的部署需求,简化了Wazuh的部署和维护过程。
vizier - 开源黑盒优化框架助力机器学习研究
GithubVizier分布式系统开源项目机器学习超参数调优黑盒优化
Open Source Vizier是一个Python开发的黑盒优化框架,源自Google Vizier项目。它提供用户、开发者和基准测试三大API,支持分布式多客户端环境。该框架集成了基于JAX的贝叶斯优化器,适用于超参数调优、进化算法和程序搜索等多种场景。作为开源项目,Vizier具有灵活的安装选项,可满足不同的优化研究需求。
dotenv - 轻量级环境变量管理工具 适用于Node.js项目
GithubNode.jsdotenv开发工具开源项目环境变量配置管理
dotenv为Node.js项目提供简单高效的环境变量管理。它从.env文件读取配置并加载到process.env,支持多行值和注释。除基本功能外,dotenv还具备预加载和变量扩展等高级特性。通过dotenvx扩展,可实现多环境管理和加密部署,增强了配置的安全性和灵活性。这种做法符合Twelve-Factor App理念,适合现代应用开发。
zellij - 整合终端工具打造高效开发环境的配置项目
GithubHelixYazelixyazizellij开源项目终端工具集成
Yazelix整合了yazi文件管理器、zellij终端复用器和helix文本编辑器,为开发者提供了一个功能丰富的终端IDE环境。通过优化的布局和按键绑定,项目实现了文件树侧边栏、灵活的窗口管理和高效的文本编辑功能。Yazelix的配置简单直观,适合那些希望在终端中获得集成开发体验的用户。
env-ci - 多平台CI环境变量自动检测与提取库
CI服务GitHubGithubenv-cinpm开源项目环境变量
env-ci是一个用于检测和提取持续集成环境变量的JavaScript库。该工具支持多种主流CI服务,可获取分支、提交、构建等信息。通过统一的API,开发者能方便地访问标准化CI元数据,有助于简化跨平台CI工作流程。env-ci适用于需要在不同CI环境中保持一致性的项目,是跨平台CI开发的实用工具。
fpdf2 - 功能丰富的Python PDF生成库
GithubPDF生成Python库fpdf2开源项目文档处理
fpdf2是一个成熟且积极维护的Python PDF创建库,支持Python 3.7+版本。该库完全用Python编写,依赖极少,具有Unicode支持、图像嵌入、SVG导入等多种功能。fpdf2可以轻松创建包含文本、图像、链接、表格等内容的PDF文档,速度快、易于学习和扩展,适用于各种PDF生成需求。
SimpleParsing - 简化命令行参数解析的Python库
ArgumentParserGithubPythondataclass命令行参数解析开源项目简化开发
SimpleParsing是一个基于dataclasses的Python命令行参数解析库。它支持参数继承、嵌套结构、自动生成帮助文档和JSON/YAML序列化。该库提供模块化和可重用的参数组,增强了代码的可读性和可维护性。SimpleParsing为开发者提供了一种简洁、类型安全的方式来处理命令行参数,有助于提高开发效率。
awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合,详解机器学习与深度学习工具
GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习
该项目收集了全面的Python数据科学资源,包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow),再到特征工程和数据可视化,用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具,以提高开发和分析效率。
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