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fine-tune-mistral

Mistral大语言模型全量微调开源项目

Mistral微调深度学习模型训练Hugging FaceGithub开源项目

fine-tune-mistral是一个专注于Mistral 7B大语言模型全量微调的开源项目。项目提供完整训练代码和使用说明，支持多GPU训练。其中包含多项训练技巧，如学习率调整和数据量建议等。项目还强调通过评估任务来衡量模型性能改进。该工具为研究者提供了一个进行Mistral模型定制化的便捷平台。

GithubGithubHuggingfaceHuggingface
介绍相关项目
Mistral-Nemo-Base-2407 - Mistral和NVIDIA联合开发的多语言大模型支持128k超长上下文
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Base-2407多语言支持大语言模型开源项目机器学习模型深度学习
Mistral-Nemo-Base-2407是Mistral AI与NVIDIA合作推出的开源语言模型，采用12B参数规模和128k上下文窗口设计。模型支持英语、法语等8种语言，并在MMLU等多项基准测试中表现出色。基于40层transformer架构，可作为Mistral 7B的升级替代方案。该项目以Apache 2许可证发布，支持多语言及代码生成场景。
Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF - Mistral-Nemo模型在多语言文本生成中的量化应用
GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407内存需求开源项目性能优化模型模型下载量化
Mistral-Nemo-Instruct-2407项目通过llama.cpp进行了高效的量化处理，优化了模型性能和文件大小。该模型适用于多种RAM和VRAM配置，提供不同量化格式以满足各种需求，尤其推荐使用Q6_K_L和Q5_K_L格式。这些量化后的模型可在LM Studio中执行，适合高质量文本生成任务。
SciPhi-Mistral-7B-32k - 基于Mistral-7B-v0.1增强科学推理与教育能力的AI模型
GithubHuggingfaceSciPhi-Mistral-7B-32kTransformer大语言模型开源项目教育能力模型科学推理
SciPhi-Mistral-7B-32k是从Mistral-7B-v0.1微调而来的大型语言模型，通过四轮微调和超过十亿个token的数据集，实现了卓越的科学推理及教育能力。其特点包括采用变压器架构、组内查询注意力、滑窗注意力，并支持字节回退BPE分词器。SciPhi-Self-RAG-Mistral-7B-32k当前可用，具体细节可查看相关文档。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GPTQ-4bit - Mistral-7B指令模型的4位量化版本 保持高准确率
GPTQGithubHuggingfaceMistral-7B-InstructvLLM开源项目模型自然语言处理量化模型
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GPTQ-4bit是Mistral-7B指令模型的4位量化版本。通过GPTQ技术，该模型在大幅缩小体积的同时，保持了原模型99.75%的准确率。在多项基准测试中，该模型平均准确率达65.05%。它兼容vLLM优化推理，可作为高效的自然语言处理服务器部署。
LLM-FineTuning-Large-Language-Models - LLM微调实践与技术应用指南
Fine-tuningGithubLLMPEFTQLoRA开源项目量化
本项目介绍了如何使用ORPO、QLoRA、GPTQ等技术对大型语言模型（LLM）进行微调，包含具体实例和代码片段。项目还提供与这些技术相关的YouTube视频链接，提供全面的学习资料。此外，项目还包含各类实用工具和技术说明，帮助用户更好地理解和应用这些前沿技术。适合有一定编程基础的研究人员和开发者参考。
Mistral-7B-v0.1-GGUF - 多平台支持的GGUF格式模型文件，提升推理效率
GPU加速GithubHuggingfaceMistral 7B v0.1开源模型开源项目文本生成模型量化方法
Mistral AI发布的Mistral 7B v0.1模型以GGUF格式支持多种文本生成任务。此格式由llama.cpp团队开发，替代旧的GGML格式，兼容多平台和库，包括支持GPU加速的text-generation-webui、KoboldCpp和LM Studio等。项目提供多样的量化模型文件，适配不同推理需求，保证了启发式使用中的高效性能。用户可通过简单的下载及命令行操作获取模型，并支持Python等语言的集成，为文本生成任务提供了高性能的解决方案。
xTuring - 开源LLM微调平台
GithubINT4LLMLLaMALoRAxTuring开源项目
xTuring是一款高效、简单的开源LLM微调平台，支持Mistral、LLaMA、GPT-J等多种模型。用户可通过直观界面在本地或私有云中微调模型，保障数据隐私。平台支持数据预处理、多GPU扩展、以及INT4和LoRA等内存高效的微调方法，并提供多种模型评估工具。最新功能涵盖LLaMA 2集成、CPU推理优化和批量处理。
Mistral-7B-v0.2 - 模型下载和转换步骤详解
GithubHugging FaceHuggingfaceMistral-7Btokenizer开源项目权重转换模型模型检查点
本文介绍了Mistral-7B-v0.2模型的下载和转换过程，指导用户通过特定脚本和工具完成模型配置，以便在Huggingface平台上进行部署。同时，还提供了从相关库复制tokenizer模型的步骤，确保功能的完善性。
Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF - 支持功能调用的高质量指令跟随模型
GithubHuggingfaceLM StudioMistral 7B Instruct功能调用开源项目指令跟随模型
Mistral 7B Instruct v0.3是一款经过优化的指令跟随模型，新增功能调用支持进一步扩展应用范围，增强助理功能。此版本引入扩展词汇表和新的分词器，支持功能调用。模型由Mistral AI创建，GGUF量化由bartowski提供。提醒：本社区模型由第三方提供，用户需自行负责内容的准确和适用性。
florence2-finetuning - 视觉语言模型的高效微调实现
Florence-2Github分布式训练开源项目微调微软视觉语言模型
本项目展示了Florence-2模型的微调方法。Florence-2是一个基础视觉语言模型，特点是模型小且性能强。项目包含模型安装、数据准备和代码修改说明，并提供单GPU及分布式训练脚本。这些工具可用于Florence-2的特定任务训练，适用于各种计算机视觉和视觉语言任务。
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