Llama-3-Smaug-8B

Llama-3-Smaug-8B借助Smaug配方优化多轮对话

Abacus.AI 开源项目多轮交互模型评估模型 Huggingface 真实对话 Llama-3-Smaug-8B Github

Llama-3-Smaug-8B模型利用Smaug配方优化多轮对话性能，由Abacus.AI基于Meta Llama 3开发和精调，并从Meta-Llama-3-8B-Instruct模型衍生。该模型在MT-Bench评估中表现突出，平均得分达到8.33，优于基础模型的8.10。目前使用新技术和数据，具体信息尚待公布，历史背景可参考Smaug-72B文献。

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Huggingface

介绍相关项目

Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta推出Llama 3系列大型语言模型

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Llama 3是Meta开发的新一代大型语言模型系列,提供8B和70B两种参数规模。该模型针对对话场景进行优化,在行业基准测试中表现出色。Llama 3采用优化的Transformer架构,支持8k上下文长度,适用于助手式聊天和多种自然语言生成任务。模型开发过程注重提升实用性和安全性,可用于商业及研究目的。

Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型支持128K超长上下文

GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。

Llama-2-7b-chat-hf - 开源对话模型强大性能与安全性兼备

GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理

Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,针对对话场景进行了优化。该模型在多数基准测试中超越了其他开源聊天模型,其有用性和安全性与部分知名封闭源模型相当。模型基于transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升了帮助性和安全性。Llama-2-7b-chat-hf支持多种商业和研究应用,适用于助手式聊天等任务。使用时需按特定格式输入以获得最佳性能。

Llama-3.2-3B-Instruct - Meta开发的多语言对话和任务型AI模型

GithubHuggingfaceLlama 3.2Unsloth大语言模型开源开源项目模型模型微调

Llama-3.2-3B-Instruct是Meta公司开发的多语言大型语言模型，专为对话和任务处理而优化。该模型支持8种主要语言，在行业基准测试中表现出色。采用优化的Transformer架构，结合监督微调和人类反馈强化学习技术，Llama-3.2系列模型具备强大的推理能力和应用灵活性，适用于广泛的对话和任务处理场景。

llama-3-2-1b-sft - 超大规模对话数据集的精细调优AI模型

GithubHuggingfacellama-3-2-1b-sft开源项目微调模型训练数据集超参数超大规模语言模型

该项目将NousResearch的Llama-3.2-1B模型进行精细调优，使用HuggingFaceH4/ultrachat_200k数据集以提高对话处理性能。在多GPU分布式训练中，使用Adam优化器和余弦学习率调度策略，该模型在验证集上的损失率降低至1.2759。适用于广泛的自然语言处理应用，特别是在对话生成和交互式AI领域中。

Llama-3.1-405B-Instruct-FP8 - Meta开发的多语言大规模语言模型，支持对话和文本生成

GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能元模型多语言大语言模型开源项目模型

Llama-3.1-405B-Instruct-FP8是Meta公司开发的多语言大规模语言模型。该模型支持8种语言的文本输入输出，具有128K的上下文长度，采用优化的Transformer架构。模型在多语言对话和文本生成任务中表现优异，适用于助手式聊天和自然语言处理等领域。Meta为该模型提供了商业许可证，允许在遵守使用政策的前提下应用于商业和研究用途。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - Meta开发的多语言对话AI模型

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Llama-3.2-1B-Instruct是Meta开发的多语言对话AI模型,支持128K上下文长度和8种主要语言。该模型适用于代理检索、摘要等任务,由meta-llama创建并提供GGUF量化版本。作为社区模型,它针对多语言对话场景优化,可用于开发多种对话应用。使用时请注意相关责任和免责声明。

Llama3-8B-Chinese-Chat-GGUF-4bit - 支持中英文交流的跨语言模型功能

GithubHuggingfaceLlama3-8B-Chinese-Chat功能升级开源项目模型语言模型

Llama3-8B-Chinese-Chat提供了优化的语言模型，以支持中英文用户的交互。最新的v2.1版本的模型提升了角色扮演、函数调用和数学计算功能，并减少了中文回答中夹杂英文的现象。用户可以通过GitHub和HuggingFace平台获取使用指南，提供在线演示和多种模型版本以满足不同用户的需求。

Llama-2-7b-chat-hf - Meta开发的70亿参数对话语言模型

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Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,专为对话场景优化。该模型拥有70亿参数,采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提高了效果。它适用于助手式聊天等自然语言生成任务,在多项基准测试中表现出色,有用性和安全性可与部分闭源模型相媲美。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议

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