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ag-nli-DeTS-sentence-similarity-v4

句子相似度的跨编码器评估与文本分类应用

本模型采用Cross-Encoder方法,对多语言句子相似度进行评估,使用六种NLI数据集训练。通过提供0到1间的相似度分数,协助实现精确的文本分类和语义分析。基于SentenceTransformers框架,提升文本特征提取性能,适用于包括英语、荷兰语、德语、法语、意大利语和西班牙语在内的多种语言。

gte-large-en-v1.5 - 英语语义相似度模型用于文本分类和检索
GithubHuggingfacegte-large-en-v1.5分类开源项目情感分析检索模型聚类
gte-large-en-v1.5是一个英语语义相似度模型,在MTEB基准测试中表现优异。该模型在文本分类、检索和聚类等任务上成绩突出,尤其适用于亚马逊评论分类和问答检索等场景。基于Sentence-Transformers框架开发,gte-large-en-v1.5可应用于多种自然语言处理任务,为文本表示提供了有力支持。
xlm-r-bert-base-nli-stsb-mean-tokens - XLM-RoBERTa句子嵌入模型支持多语言语义相似度和文本聚类
GithubHuggingfacesentence-transformers句子嵌入开源项目模型特征提取自然语言处理语义相似度
这是一个基于XLM-RoBERTa的句子嵌入模型,将句子和段落映射到768维密集向量空间。支持多语言,适用于语义搜索和文本聚类等任务。可通过sentence-transformers或Hugging Face Transformers库轻松使用。需注意,该模型已被弃用,建议使用更新的句子嵌入模型以获得更好性能。
nli-distilroberta-base-v2 - sentence-transformers模型实现句子向量化和语义分析
GithubHuggingfaceRoBERTasentence-transformers向量嵌入开源项目模型自然语言处理语义搜索
nli-distilroberta-base-v2是一个基于sentence-transformers的句子嵌入模型,将文本映射到768维向量空间。该模型适用于聚类、语义搜索等任务,使用简单且效果出色。它支持通过几行代码生成句子嵌入,为自然语言处理提供了有力工具。
stella_en_400M_v5 - 性能卓越的英语句子相似度计算模型
GithubHuggingfaceMTEB句子相似度开源项目机器学习模型模型评估自然语言处理
stella_en_400M_v5是一个针对英语句子相似度任务优化的模型。在MTEB多项基准测试中,该模型在分类、检索、聚类和语义文本相似度等任务上均有出色表现。模型在亚马逊评论分类和问答检索等实际场景中展示了优异性能,为自然语言处理应用提供了可靠的语义理解基础。
mmlw-roberta-large - 增强自然语言处理适用性的多任务学习模型
GithubHuggingfacesentence-transformers句子相似度开源项目文本分类模型特征提取聚类
该开源项目mmlw-roberta-large通过多任务学习提高了自然语言处理性能,尤其在句子相似性、分类和检索等任务上表现突出。模型适用于多种数据集,如MTEB AllegroReviews和MTEB ArguAna-PL,实现了较高的准确率和F1值。使用了sentence-transformers和transformers技术,确保在大规模数据集上的优异表现。
bge-m3-korean - 多语言句子相似度与文本分析模型
GithubHuggingfaceSentence Transformer向量空间多语言开源项目模型特征提取语义相似性
该模型基于BAAI/bge-m3,通过KorSTS和KorNLI进行微调,支持多语言语义相似性分析与文本分类等任务,利用Sentence Transformer将句子和段落映射为1024维稠密向量,适用于多种文本嵌入应用。
vietnamese-bi-encoder - 越南语句子相似度模型PhoBERT的应用与语义搜索支持
GithubHuggingfacePhoBERTsentence-transformers句子相似度开源项目模型模型训练语义搜索
项目依托sentence-transformers框架及PhoBERT-base-v2模型,旨在优化越南语句子相似度与聚类任务。通过结合MS Macro、SQuAD v2及Zalo 2021数据集进行训练,其在语义搜索和法律文本检索表现上有所提升。支持用户通过安装sentence-transformers库及HuggingFace的API和Widget多种方式轻松上手。
text2vec-base-multilingual - 多语言文本嵌入与分类模型
GithubHuggingfacesentence-transformers多语言开源项目文本分类模型聚类自然语言处理
text2vec-base-multilingual是一个多语言文本嵌入和分类模型,支持中文、英文、德文等语言。该模型在句子相似度、文本分类等任务中表现良好,适用于多种自然语言处理应用。在MTEB基准测试中,它展示了跨语言处理能力,可用于多语言文本数据分析。
bge-micro-v2 - 轻量高效的语义相似度神经网络
GithubHuggingfacesentence-transformers开源项目数据集机器学习模型模型评估自然语言处理
作为一个轻量级语义相似度模型,bge-micro-v2在保持小型化的同时,展现出卓越的文本表示能力。该模型在MTEB多项基准测试中表现出色,包括文本分类、信息检索、文档聚类和语义相似度评估等任务。bge-micro-v2的设计特别适合在计算资源受限的场景下进行高效的语义分析工作。
NoInstruct-small-Embedding-v0 - 小型嵌入模型在MTEB基准测试中展现卓越性能
GithubHuggingfacesentence-transformers信息检索嵌入模型开源项目文本分类模型相似度计算
NoInstruct-small-Embedding-v0是一个小型嵌入模型,在MTEB基准测试中展现出优秀性能。该模型在文本相似度、分类和检索任务上表现突出,特别是在亚马逊评论分类中。基于sentence-transformers库开发,支持特征提取、句子相似度计算等多种NLP任务。在多个数据集上的出色表现体现了其在实际应用中的潜力。
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