vercel-llm-api

免费获取多种LLM模型的API封装

Vercel AI Playground LLM ChatGPT API封装模型下载 Github 开源项目

这是一款经过反向工程的API封装，提供对多种大型语言模型（LLM）的免费访问，包括OpenAI的ChatGPT和Cohere的Command Nightly。用户可以下载模型、生成文本和聊天消息，自定义参数并进行流式传输。支持使用代理，但目前不支持认证和高级模型。

llm-examples - Streamlit构建LLM应用的入门示例集

ChatbotGitHub CodespacesGithubLLMOpenAI APIStreamlit开源项目

项目提供基于Streamlit构建LLM应用的入门示例，包括聊天机器人、文件问答和网络搜索对话等最小可行性样例。展示了OpenAI API集成和LangChain工具使用，帮助开发者快速熟悉LLM应用开发流程。代码开源，支持GitHub Codespaces快速启动，并提供详细的OpenAI API密钥设置指南，便于本地运行和部署。

ChatLabs - 统一顶级AI模型的多功能平台

AI工具AI模型ChatLabsClaude内容创作无代码构建

ChatLabs集合OpenAI、Claude、Gemini、Llama等顶级AI模型，提供涵盖内容创作、编程、学习等的一站式服务，同时配备无代码工具、图像生成及模型对比功能，帮助用户高效达成目标并优化成本。

Llama-2-7b-chat-hf-q4f32_1-MLC - 基于Llama-2的MLC格式聊天模型

API开发GithubHuggingfaceLlama-2MLC开源项目模型模型部署聊天机器人

这是一个基于Llama-2-7b-chat-hf的MLC格式q4f32_1模型，支持MLC-LLM和WebLLM项目。模型提供命令行聊天、REST服务器和Python API三种调用方式，可用于开发聊天应用及系统集成。

glm-4-9b-chat - 多语言支持和长文本处理的开源预训练模型

GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持大语言模型工具调用开源项目模型长文本推理

GLM-4-9B-Chat是一款开源预训练模型，支持26种语言和128K上下文长度。模型在语义、数学、推理等领域表现优异，具备多轮对话、网页浏览和代码执行等功能。评测显示，GLM-4-9B-Chat在多项任务中表现出色，尤其是长文本处理和多语言能力。该模型提供详细使用说明，适合研究者和开发者使用。

Chat GPT Demo - 免费交互平台，无需登录即可体验ChatGPT

AI交互AI工具ChatGPTOpenAI人工智能机器学习

Chat GPT Demo基于Chat GPT-4，为用户提供无需登录的免费体验，采用先进算法和灵活设计，革新人与AI的互动方式，适用于聊天机器人、创意写作等多种应用。

chatglm3-6b - 强大基础模型支持多功能复杂对话场景

ChatGLM3-6BGithubHuggingface人工智能多功能对话模型开源开源项目模型

ChatGLM3-6B是ChatGLM系列的最新开源对话模型，基于强大的基础模型构建。它支持多轮对话、工具调用、代码执行和Agent任务等复杂场景，采用新的Prompt格式。在10B以下预训练模型中，ChatGLM3-6B性能出众。该模型对学术研究开放，登记后可免费商用，为自然语言处理领域提供了强大工具。

Chatworm - 开源ChatGPT客户端快速便捷的AI对话体验

AI对话AI工具API集成ChatGPTChatworm语音交互

Chatworm是一款开源的ChatGPT客户端，通过API直接访问多种AI模型，包括GPT-4和Claude。它提供语音对话、图像生成和分析等功能，支持自定义聊天参数。与官方相比，Chatworm响应更快，成本更低，具有更高的成本效益。该产品提供网页版、Android和Windows应用，是ChatGPT的实用替代选择，为用户提供功能丰富、性价比高的AI对话体验。

gptel - Emacs多模型LLM客户端支持多种AI后端

APIChatGPTEmacsGithubLLMgptel开源项目

gptel是一款为Emacs设计的LLM客户端，支持ChatGPT、Azure、Ollama等多种模型和后端。该工具可在Emacs任何缓冲区中使用，具备异步响应、流式输出和多会话等功能。gptel允许保存和恢复聊天记录，编辑历史提示和回复，并支持自定义工作流程。作为Emacs的扩展，gptel为用户提供了灵活的LLM交互体验。

TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-llamafile - 紧凑型1.1B Llama Chat模型，适用于多种计算需求

GPUGithubHuggingfaceTinyLlama对话模型开源项目模型量化预训练

TinyLlama-1.1B-Chat经过3万亿个tokens的预训练，并在90天内优化完成。它提供API和CLI接口，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适合内存和计算受限的环境，可以兼容多种开源项目。模型在合成数据集上的微调和与开源工具的对齐，增强了对话生成的多样性和准确性，适用于各种自然语言处理应用。

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