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Helsinki-NLP团队开发的英西翻译模型 基于OPUS数据集

Helsinki-NLP团队基于transformer架构和OPUS数据集开发了这个英语到西班牙语的翻译模型。模型在多个新闻测试集上BLEU得分达30-39,Tatoeba测试集更高达54.9。采用normalization和SentencePiece预处理技术,为英西文本翻译需求提供了高质量的开源解决方案。

opus-mt-hi-en - 基于OPUS数据集的印地语-英语开源机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-hi-en开源项目数据集机器翻译模型语言模型
opus-mt-hi-en是一个开源的印地语到英语机器翻译模型,基于transformer-align架构构建。该模型使用OPUS数据集训练,采用规范化和SentencePiece进行预处理。在Tatoeba测试集上,模型达到40.4的BLEU分数。项目提供预训练权重下载,便于用户部署和使用。此外,模型还在newsdev2014和newstest2014等测试集上进行了评估,为研究人员提供了性能参考。
opus-mt-nl-en - 基于Transformer的荷兰语-英语机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba开源项目机器翻译模型英语荷兰语
opus-mt-nl-en是一个基于Transformer架构的荷兰语-英语神经机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,经过规范化和SentencePiece预处理。在Tatoeba测试集上,模型表现优异,BLEU得分为60.9,chr-F得分为0.749。开发者可获取原始权重和测试集翻译结果,便于进行评估和应用。
opus-mt-en-nl - 基于OPUS数据集的英荷双语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MTTransformer开源项目机器翻译模型英语到荷兰语
opus-mt-en-nl是一个英语到荷兰语的机器翻译模型,基于transformer-align架构构建。该模型利用OPUS数据集训练,并应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上,模型达到了57.1的BLEU分数和0.730的chr-F分数,显示出较高的翻译质量。模型提供了原始权重和测试集翻译结果的下载,方便研究者进行评估和应用。
opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标
AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化
项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型,使用SentencePiece进行预处理,支持多语言目标,并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。
opus-mt-sq-en - 中立且精准的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-sq-en开源项目数据集模型翻译预处理
项目提供了一种中立的阿尔巴尼亚语到英语翻译工具,基于transformer-align模型,并通过正规化和SentencePiece预处理,以opus数据集为基础。模型方便下载和评估,在Tatoeba.sq.en测试集中取得了58.4的BLEU得分和0.732的chr-F分数,适用于各种翻译需求。
opus-mt-ko-en - 基于transformer-align的开源韩英机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoebatransformer-align开源项目机器翻译模型韩英翻译
opus-mt-ko-en是一个开源的韩英机器翻译模型,采用transformer-align架构。模型在Tatoeba测试集上获得41.3 BLEU分数和0.588 chrF分数。它支持韩语(包括谚文、拉丁文和汉字)到英语的翻译,使用normalization和SentencePiece进行预处理。该项目提供模型权重、测试集翻译结果和评估数据,可用于研究和实际应用。
opus-mt-ca-it - 加泰罗尼亚语和意大利语的开源翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceTatoeba-Challenge句子片段开源项目模型翻译
该项目提供了加泰罗尼亚语到意大利语的翻译模型,利用transformer-align模型执行自然语言处理。在Tatoeba测试集上,模型的BLEU得分为48.6,chr-F得分为0.690,表现出良好的翻译效果。这个项目中使用SentencePiece进行预处理和文本规范化,确保翻译的准确性和一致性。该系统支持单一源语言和目标语言,适合需要精准翻译的用户。提供模型的权重和测试集供下载,以供进一步探索和应用。
opus-mt-en-sq - 英语到阿尔巴尼亚语的开源翻译模型
GithubHuggingfaceopus-mt-en-sq句子片段开源项目模型翻译预处理
该项目利用transformer-align模型实现英语到阿尔巴尼亚语的翻译,基于opus数据集,并结合正规化与SentencePiece进行预处理。该模型在Tatoeba.en.sq数据集上的BLEU得分达到46.5,可用于研究及应用于其他语言处理任务,支持下载原始权重及测试结果。
opus-mt-tl-en - 高效的塔加洛语与英语翻译模型及其性能表现
GithubHuggingfacetgl-eng开源项目得分检验集模型翻译
模型专注于将塔加洛语转化为英语的准确翻译,采用transformer-align架构,并通过规范化和SentencePiece预处理以提高翻译质量。在Tatoeba测试集中,该模型获得了35.0的BLEU分数及0.542的chr-F分数,表现出较高的翻译性能。用户可通过URL下载模型权重和测试文件,以体验其翻译能力。项目由Helsinki-NLP开发,遵循Apache-2.0许可证,是跨语言交流的实用工具。
opus-mt-en-bg - 英语到保加利亚语的开源神经机器翻译模型
GithubHuggingfaceOPUSTatoeba保加利亚语开源项目机器翻译模型英语
opus-mt-en-bg是一个基于Transformer架构的英语到保加利亚语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上达到50.6的BLEU分数和0.680的chrF值。它使用SentencePiece进行预处理,支持保加利亚语的拉丁字母变体,需要添加目标语言标记。这个模型是Helsinki-NLP开发的Tatoeba-Challenge项目的一部分,为英语到保加利亚语的翻译提供了开源解决方案。模型采用了normalization和SentencePiece (spm32k,spm32k)预处理方法,需要在句子开头添加'>>id<<'形式的目标语言标记。用户可以下载原始权重、测试集翻译和评分结果。该项目遵循Apache-2.0许可协议,为研究人员和开发者提供了可靠的英语到保加利亚语机器翻译资源。
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