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ruBert-base

专为俄语遮蔽填充任务优化的Transformer预训练语言模型

语言模型ruBertPyTorchTransformers模型Github开源项目自然语言处理Huggingface

ruBert-base是一个专为俄语遮蔽填充任务优化的预训练语言模型。该模型基于Transformer架构，由SberDevices团队开发，采用BPE分词器，词典大小12万token，模型参数量1.78亿。模型使用30GB训练数据，是俄语自然语言处理领域的重要研究成果。ruBert-base遵循Apache-2.0许可证，为俄语NLP应用提供了强大的基础支持。

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BertWithPretrained - 基于PyTorch实现的BERT模型及相关下游任务
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