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视频角色3D化身替换应用 让创意无限

MotionShop是一个开源应用程序,可将视频中的真实人物替换为3D虚拟化身。该应用可用于视频创作、虚拟现实内容制作等领域,为创作者提供新的表现形式。项目已在ModelScope上线体验demo,计划在HuggingFace推出。开发团队持续优化项目,鼓励用户体验并分享创作成果。

roop - 视频人脸替换工具,仅需单张图片
AI视频处理Githubdeepfake人工智能图像处理开源项目换脸技术
roop是一款高效的视频人脸替换工具,只需一张目标人脸图片即可完成替换。无需数据集和训练过程,支持CPU和GPU加速,提供多种帧处理器和输出选项。该开源项目致力于推动AI生成媒体技术发展,同时强调合法和负责任的使用。roop集成了多个第三方库和预训练模型,使用时需注意相关许可条款。
MotionCtrl - 视频生成中的动作控制统一解决方案
AIGithubMotionCtrl动作控制开源项目腾讯视频生成
MotionCtrl是一个统一的视频生成动作控制系统,可独立调节生成视频中的相机和物体运动。该项目兼容SVD、VideoCrafter和AnimateDiff等多个视频生成模型,并提供训练代码、推理脚本和在线演示。通过MotionCtrl,研究人员和内容创作者能够更精确地控制生成视频的动作效果,从而提高视频生成的质量和灵活性。
VirtualMotionCapture - VR动作捕捉应用实现3D模型实时控制
GithubVRM模型VR游戏VirtualMotionCapture动作捕捉开源项目虚拟摄像机
VirtualMotionCapture是一款VR动作捕捉应用,可在VR游戏中实时控制3D模型。支持3-10点全身追踪,无需额外设备即可展示动态姿势。兼容VRM模型文件,可与VR游戏同时运行。支持多种追踪配置,包括HMD、手柄和多个追踪器。提供设备分配、相机控制和快捷键设置功能,适用于多种VR设备。
VideoSwap - 通过语义点对应技术实现自定义主体替换的新型视频编辑框架
GithubVideoSwap开源项目扩散模型自定义概念视频主体替换语义点对应
VideoSwap是一种新型视频编辑框架,通过语义点对应技术实现自定义主体替换,同时保持背景不变。该方法支持用户交互,可对齐主体运动轨迹并修改形状。相比现有技术,VideoSwap在真实视频中展现出优越的主体替换效果,为视频编辑开辟新方向。
Plask Motion - 智能3D动画制作工具,将视频轻松转化为专业动画
3D动画AI动作捕捉AI工具Plask Motion动画制作视频转换
Plask Motion是一款创新的动作捕捉动画工具,能将普通视频转换为高质量3D动画。它提供智能动作捕捉、自动摄影和后期处理等功能,简化了动画制作流程。无论是专业人士还是初学者,都可以利用Plask Motion快速创建精良的3D动画。该工具支持导出到多种主流3D软件,适用于游戏、电影和虚拟内容制作。Plask Motion不仅提高了动画制作效率,还提供了直观易用的界面和灵活的工作流程。
MotionGPT - 文本转动作生成的通用平台
GithubLLaMAMotionGPTPyTorchfinetuning开源项目模型评估
MotionGPT是通过微调大型语言模型(LLMs)来实现通用运动生成的开源项目。项目提供详细的安装指南、预训练模型及数据集应用实例,支持高效的文本到动作转换及生成。用户可以轻松实现姿态可视化和SMPL网格渲染。项目页面详细介绍了多种使用场景,适用于各种运动生成需求。
ComfyUI-MimicMotion - AI动作模仿功能,为视频创作带来全新可能
ComfyUIGithubMimicMotion人工智能开源项目自定义节点视频生成
ComfyUI-MimicMotion是基于腾讯MimicMotion项目的ComfyUI自定义节点,实现了AI驱动的动作模仿功能。该工具支持通过参考图像和视频生成新的动作模仿视频,为AI视频创作提供了新的可能性。项目提供Windows和Linux系统的安装指南,并有中文社区支持。这一工具为视频创作者和AI爱好者简化了动作模仿的过程,使其更加便捷。
HeadStudio - 文本生成3D可动画头像的开源项目
3D高斯散射GithubHeadStudio可动画化头像头像生成开源项目文本到头像
HeadStudio是一个基于3D高斯散射技术的开源项目,能够将文本描述转换为可动画的头像。该项目在生成静态和动态头像方面表现出色,具有良好的语义对齐、表情变形和实时渲染能力。与现有方法相比,HeadStudio生成的头像拥有较高的保真度和自然的动画效果,为虚拟人物创作提供了新的技术支持。
MotionGPT - 构建多任务的人体动作与语言统一模型
GithubMotionGPT人体动作人机交互多模态数据开源项目模型训练
MotionGPT是一种整合人体动作和语言的统一模型,专注于两种模态间的语义耦合学习。在诸多人体动作任务中表现优异,包括文本驱动动作生成、动作标题生成及动作预测。该模型结合预训练与指令性微调,能高效处理多种动作相关任务,是动作语言模型的新代表。此外,其零拍技术使其能识别新词汇并生成相应动作,突显处理复杂场景的能力。
MotionLLM - 融合视频和动作数据的人类行为理解先进AI模型
GithubMotionLLM人工智能人类行为理解多模态学习大语言模型开源项目
MotionLLM是一个人类行为理解框架,通过融合视频和动作序列数据来分析人类行为。该项目采用统一的视频-动作训练策略,结合粗粒度视频-文本和细粒度动作-文本数据,以获得深入的时空洞察。项目还包括MoVid数据集和MoVid-Bench评估工具,用于研究和评估人类行为理解。MotionLLM在行为描述、时空理解和推理方面展现出优越性能,为人机交互和行为分析研究提供了新的方向。
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