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高分辨率虚拟试衣数据集,涵盖53792件服装和107584张图像

Dress Code数据集提供高分辨率的虚拟试衣图像,包含来自YOOX NET-A-PORTER目录的53792件服装和107584张图像。数据集分为上身、下身和连衣裙三类,分辨率为1024x768,并附有关键点、骨架图、人类标签图和稠密姿态信息。请注意,使用此数据集需遵守相关条款,且仅对非私人公司开放。更多信息,请访问相关链接。

segformer-b3-fashion - 高效精准的时尚服饰语义分割模型
GithubHuggingfaceSegFormer图像分割开源项目服装识别模型深度学习计算机视觉
SegFormer-b3-fashion是一个基于SegFormer架构的语义分割模型,针对时尚服饰领域进行了优化。该模型可识别和分割图像中46种不同的服饰元素,涵盖衣物、配饰和细节特征。它采用transformer技术,在保持精确度的同时提供高效设计,适用于时尚分析和虚拟试衣等应用场景。
ECON - 单图高精度3D人体重建 支持复杂姿态和宽松服装
3D人体重建CVPRECONGithub开源项目深度学习计算机视觉
ECON是一种从单张彩色图像进行人体数字化的先进技术。它结合隐式和显式表示的优点,能从日常图像中重建高保真3D着装人体模型,即使对象穿着宽松服装或处于复杂姿势。该技术支持多人重建和SMPL-X动画,采用创新的d-BiNI方法优化前后2.5D表面,保证细节与法线图一致并与SMPL-X表面对齐。ECON在处理各种实际场景中的人体重建任务时表现出色。
Giydir - 虚拟试衣技术让用户在线体验服装效果
2024AI工具Aceware权利保留版权网站
Giydir提供创新虚拟试衣服务,用户可上传服装照片进行在线试穿。这个独特平台让时尚爱好者和网购者在购买前直观体验不同服装搭配效果,无需实际购买或穿着。通过简单上传个人照片,用户即可免费使用这项虚拟试衣技术,帮助做出更明智的购物决策。Giydir为用户提供便捷的在线试穿体验,让购物更轻松、更有趣。
FabricDiffusion - 基于2D图像的高质量纹理无缝转移至3D服装
3D服装生成AI工具FabricDiffusion生成模型纹理传输高保真
FabricDiffusion可从2D服装图像中提取高质量纹理,并将其无失真地应用于各种形状的3D服装。通过去除输入纹理中的扭曲,该模型生成平面纹理图,并在各种光照条件下实现真实服装效果。经过合成数据训练,这种方法在真实世界应用中展现出优于现有技术的显著性能。
PIDM - 人像图像生成技术,支持姿态和外观定制
本项目采用去噪扩散模型实现高质量人像图像生成,并支持姿态和外观控制。经过在DeepFashion数据集的训练,该方法可在5天内利用多GPU实现高精度样本生成。提供预训练模型下载和详细的训练与推理指南,支持自定义数据集。实验比较显示,该模型在多种先进方法中表现优异。相关代码和生成结果可在GitHub及Google Colab中体验。
Clothoff.io - 智能照片服装移除技术展示平台
AI工具AI脱衣DeepNude图像处理深度学习隐私保护
Clothoff.io展示了一项基于人工智能的照片服装移除技术。该技术能快速生成逼真的裸体图像,同时注重用户隐私和数据安全。网站提供多平台访问途径,包括网页、移动应用和Telegram机器人。此外,网站还探讨了此类技术应用的伦理问题,为用户提供全面的了解。
ED-Pose - 革新端到端多人姿态估计框架
ED-PoseGithub多人姿态估计开源项目深度学习目标检测计算机视觉
ED-Pose创新性地将多人姿态估计任务重新定义为两个显式框检测过程,无需后处理和密集热图监督。该框架在COCO数据集上超越同等骨干网络的热图方法1.2 AP,并在CrowdPose数据集上达到76.6 AP的领先水平。ED-Pose还兼容Human-Art数据集,并优化了推理速度。
Undresser.AI - AI虚拟脱衣和图像处理技术介绍
AI工具AI深度裸照人工智能图像处理在线工具隐私保护
Undresser.AI是一个基于人工智能的在线图像处理平台,主要功能包括虚拟脱衣、换脸和动漫化。该工具可将普通照片转换为各种风格的虚拟裸体图像。网站注重用户隐私保护和数据安全,提供免费试用和付费升级服务。除了娱乐用途,Undresser.AI的技术还可应用于时尚设计和游戏开发等领域。使用时需注意遵守相关法律法规,避免侵犯他人权益。
Penly Undress AI - 智能图像处理的虚拟服装移除技术
Penly Undress AI是一种先进的图像处理技术,能够模拟移除照片中人物的衣物,实现虚拟试衣和图像变换效果。通过深度学习算法,该工具可以智能分析身体轮廓、识别衣物并重构图像,生成逼真的模拟效果。这项技术适用于各类人物照片,但仅限个人使用,不得用于非法或未经授权的用途。Penly重视用户隐私,并持续优化算法,以提供更加真实和细致的图像处理体验。
marqo-fashionCLIP - 基于CLIP的时尚图像检索与分类开源模型
GithubHuggingfaceMarqo-FashionCLIP图像分类多模态检索开源项目性能评估时尚搜索模型
Marqo-FashionCLIP是一个基于CLIP架构的时尚图像检索和分类模型。模型采用广义对比学习技术,支持处理文本描述、类别、风格、颜色和材质等多维度特征。在Atlas、DeepFashion等6个公开数据集的评测中,该模型在文本到图像检索、类别分类等任务上取得了优异表现。开发者可通过Hugging Face、OpenCLIP或Transformers.js等框架使用此模型。
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