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openagi

自主智能体开发框架

OpenAGI致力于使自主智能体对所有人开放,提供创建自主人形智能体的框架,推动开放智能体技术的发展,最终实现全民通用人工智能。通过灵活的代理架构和简化的配置,解决实际问题,适用于教育、金融、医疗等多个领域。

atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架
AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化
Atomic Agents框架采用模块化设计,便于扩展和使用。它基于原子设计理念,强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic,支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用,适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例,持续接受社区贡献以促进功能完善。
lionagi - 智能工作流自动化框架,集成先进ML模型
Githublionagi人工智能大语言模型工作流自动化开源项目智能代理
LionAGI是一个智能工作流自动化框架,融合先进的机器学习模型,为现有数据基础设施提供优化。通过可观察的清晰步骤和逻辑决策,有助于提高工作流的可解释性和可优化性。兼容Python 3.10及更高版本,欢迎社区参与和贡献。
IoA - 多元AI代理协作平台,实现高效任务管理
AI代理GithubInternet of Agents开源框架开源项目异构代理异步任务执行
IoA是一个开源框架,旨在通过互联网风格的架构让不同AI代理协同工作,解决复杂任务。该平台支持自主团队形成、多任务执行和灵活对话管理。安装简单且支持扩展,适用于科研和应用开发。
AgentForge - 低代码平台,便捷创建与测试AI智能代理
AI代理AgentForgeGithub多模型支持开源项目数据库无关性认知架构
AgentForge是一个低代码框架,简化了AI自主代理和认知架构的快速开发、测试和迭代过程。支持OpenAI、Google Gemini、Anthropic Claude以及本地模型如Ollama和LMStudio,灵活运行不同模型。适合新手与资深开发者,提供用户友好的界面和数据库无关的可扩展框架,助力构建复杂的AI系统,是AI项目的理想选择。
skyagi - 利用大型语言模型的SkyAGI,打造真实可信的NPC互动
AIGithubNPCSkyAGI人类行为模拟开源项目游戏开发
SkyAGI是一个Python包,展示了大型语言模型在模拟可信人类行为方面的新能力。通过实现生成代理的概念,SkyAGI提供了一个有趣的角色扮演游戏。不同于传统的AI NPC系统,SkyAGI生成的NPC响应非常逼真,显示了其在游戏开发,特别是NPC剧本编写方面的巨大潜力。用户可以通过配置JSON文件定义自定义角色,SkyAGI还提供了《生活大爆炸》和《复仇者联盟》的示例角色,以展示其模拟能力和观察结果。
autogen - 先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计
AI代理AutoGenGithub多智能体系统大型语言模型开源项目编程框架
AutoGen是一个先进的开源AI框架,专为构建和管理AI代理而设计,支持强大的多代理合作和多样化的大语言模型。通过自动化和人工融合的工作流,AutoGen优化了复杂的AI应用,获得广泛应用和社区支持。
atomic_agents - 模块化、可扩展的AI代理框架
Atomic AgentsGithub使用示例开源项目数据验证框架模块化
Atomic Agents框架专为模块化、可扩展和易用而设计,提供一套可以组合的工具和代理来创建强大的应用程序。框架基于Instructor构建,并利用Pydantic进行数据验证和序列化。详细的快速入门指南和文档可帮助用户快速入门,支持OpenAI、Cohere、Anthropic等多种模型。项目采用MIT许可证,并欢迎社区贡献和改进建议。
AgileCoder - 基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架
AgileCoderGithub任务导向多智能体框架开源项目敏捷方法论软件开发
AgileCoder是一个基于敏捷方法论的多智能体软件开发框架。该框架通过动态任务列表和迭代冲刺阶段模拟真实软件开发流程,支持OpenAI、Azure OpenAI和Anthropic等多种模型。AgileCoder能够生成复杂软件项目,在HumanEval、MBPP和ProjectDev等评估中展现了优秀性能。
L3AGI - AI助手协作平台,提升团队效率
AI助手AI集成GithubL3AGI团队协作开源工具开源项目
L3AGI是一个开源工具,用于设计、管理和执行自主AI助手及其团队,实现AI助手间的高效协作处理复杂任务。该平台支持多种数据源和集成功能,包括VectorDB与LlamaIndex,并提供专用工具包。其用户界面友好且结合强大API确保平稳集成。加入社区,获取最新功能及持续支持,体验现代化AI团队协作解决方案。
AGI-survey - 人工通用智能研究前沿及未来发展路线图概览
AGIGithub人工智能多模态大语言模型开源项目推理
AGI-survey项目系统梳理了人工通用智能(AGI)研究的前沿进展。项目覆盖AGI内部机制、接口设计、系统实现、对齐问题及发展路线等核心领域,汇总分析了大量相关论文。内容涉及AGI的感知、推理、记忆能力,及其与数字世界、物理世界和其他智能体的交互。此外,项目还探讨了AGI的评估方法和伦理考量,为AGI的发展提供全面参考。
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